Un programme informatique prédirait le risque de battements cardiaques mortels et irréguliers

Selon une étude menée par Johns Hopkins University School of Medicine publiée dans l'European Heart Journal, en combinant une mine d'informations tirées d'études précédentes avec des données de plus de 500 patients, des chercheurs auraient développé un ensemble de règles informatisées qui prédit avec plus de précision quand des patients souffrant d'une maladie cardiaque rare pourraient en bénéficier, ou non, des défibrillateurs implantés qui sauvent des vies

Selon les chercheurs, une cardiomyopathie ventriculaire droite arythmogène (CVDA) est estimée à environ 1 personne sur 5 000, une maladie complexe multigénique héréditaire des cavités cardiaques inférieures pouvant provoquer des arythmies mortelles ou des battements de coeur irréguliers. Bien que rare, c'est une cause très fréquente de mort subite chez les jeunes adultes. L'âge moyen du diagnostic est de 31 ans, bien qu'il puisse émerger de l'adolescence à l'âge moyen.

Les chercheurs mentionnent que la CVDA peut être gérée efficacement dans de nombreux cas avec un défibrillateur automatique implantable (DAI), un dispositif qui détecte les anomalies électriques du muscle cardiaque et choque immédiatement le cœur afin de rétablir un rythme normal. Les DAI préviennent les décès cardiaques et sauvent des vies. Les chercheurs estiment toutefois que ces dispositifs comportent des risques et des effets secondaires. Les dispositifs peuvent produire des chocs inappropriés lorsque les patients ne présentent pas d’arythmie mettant leur vie en danger. Et le DAI lui-même ou les sondes du stimulateur cardiaque placées dans le cœur pour délivrer un choc peuvent échouer avec le temps, nécessitant un remplacement chirurgical. Les infections causées par ces appareils, et même l’usure de la batterie de cet appareil avec le temps nécessitent également des remplacements, des hospitalisations et des dépenses.

Les chercheurs mentionnent que des études précédentes avaient identifié plusieurs facteurs de risque d’arythmie mettant en jeu le pronostic vital chez les patients atteints de CVDA, mais chacune de ces études portait sur un nombre relativement petit de patients qu’ils ne pouvaient pas être considérés individuellement comme un modèle complet permettant de prédire les avantages d’un DAI

Pour remédier à cette lacune, les chercheurs ont rassemblé les données des dossiers médicaux de 528 patients dans cinq registres répartis dans 14 centres médicaux universitaires aux États-Unis et en Europe. Le groupe était presque également divisé entre hommes et femmes et entre l'Amérique du Nord et l'Europe. Personne n'avait encore eu d'arythmie menaçant le pronostic vital.

Ils ont ensuite développé un ordinateur en utilisant des facteurs de risque dérivés d'études antérieures publiées (âge, sexe, évanouissements d'origine cardiaque, rythmes cardiaques anormaux non maintenus, nombre de battements anormaux (appelés complexes ventriculaires prématurés) dans les 24 heures) et la fonction cardiaque. ensemble mathématique basé sur des règles cohérentes pour tenter de prédire si l'un des 528 patients pourrait subir une arythmie grave au fil du temps. Après près de cinq ans de suivi, un peu plus du quart de ces patients ont eu une arythmie dangereuse et 18 patients sont décédés.

Les chercheurs ont découvert que leur modèle prenait en compte avec précision les patients susceptibles de présenter des événements mettant leur vie en danger. Aucun patient présentant un risque prévu par le modèle de 5 ans ou moins sur cinq ans ne présentait une arythmie grave. Plus de 95% des arythmies sont survenues chez des personnes présentant un risque d'au moins 15% sur cinq ans.

Lorsque les chercheurs ont comparé leurs taux d’exactitude de prédiction avec les résultats à l’aide d’un algorithme de placement de DAI basé sur un consensus, ils ont constaté qu’environ 20,6% des placements de DAI recommandés auraient probablement été inutiles.

Bien que les résultats de leur étude semblent prometteurs, les chercheurs précisent en terminant que, comme ils proviennent de registres de patients dans des hôpitaux spécialisés dans le traitement de cette maladie, et incluent de nombreux patients porteurs de mutations dans le même gène CVDA (PKP2), les résultats risquent de ne pas correspondre à ceux provenant d'une population dérivée de la communauté ou de patients porteurs d'autres types de mutations provoquant des CVDA. Les chercheurs envisagent de valider ce modèle auprès d'autres populations de patients.