Selon une étude menée par l'University of Warwick publiée dans Life Science Alliance, un modèle informatique d'une cellule pulmonaire humaine a été utilisé pour comprendre comment le SRAS-CoV-2 s'appuie sur le métabolisme de la cellule hôte humaine pour se reproduire. Cette étude aide à comprendre comment le virus utilise l'hôte pour survivre et permet de faire des prédictions médicamenteuses pour le traitement du virus.
Selon les chercheurs, les virus dépendent de leur hôte pour survivre, une étape cruciale du cycle de vie est la synthèse des particules virales dans la cellule hôte, il est donc essentiel de comprendre ce processus pour trouver des moyens d'empêcher le virus de survivre.
À l'aide d'un modèle informatique du métabolisme d'une cellule pulmonaire humaine, des scientifiques ont capturé les besoins stoechiométriques en acides aminés et nucléiques du SRAS-CoV-2, le virus qui cause Covid-19.
Leur modèle a identifié des perturbations métaboliques basées sur l'hôte inhibant la reproduction du SRAS-CoV-2, mettant en évidence des réactions dans le métabolisme central, ainsi que les voies de biosynthèse des acides aminés et des nucléotides. En fait, les chercheurs ont découvert que seules quelques-unes de ces perturbations métaboliques sont capables d'inhiber sélectivement la reproduction du virus.
Les chercheurs ont également noté que certaines des enzymes catalysant de telles réactions ont démontré des interactions avec des médicaments existants, qui peuvent être utilisés pour tester expérimentalement les prédictions présentées en utilisant des techniques de désactivation de gène et d'interférence avec l'ARN.
lundi 30 novembre 2020
Des chercheurs révèlent comment les variations génétiques sont liées à la gravité de la maladie COVID-19
Selon une étude menée par Beth Israel Deaconess Medical Center publiée dans New England Journal of Medicine, même si des dizaines de milliers d'Américains sont testés positifs à la COVID-19 chaque jour, les médecins ne savent toujours pas pourquoi certaines personnes éprouvent des symptômes légers ou inexistants tandis que d'autres deviennent gravement malades. Une nouvelle recherche jette un nouvel éclairage sur les facteurs de risque génétiques qui rendent les individus plus ou moins sensibles à la COVID-19 grave.
Selon les chercheurs, un nombre croissant de preuves génétiques provenant de patients en Chine, en Europe et aux États-Unis lie les résultats de la COVID-19 à des variations dans deux régions du génome humain. Mais l'association statistique n'explique pas comment les différences modulent la maladie. Pour ce faire, les scientifiques doivent comprendre pour quelles protéines ces sections du génome codent et le rôle que ces protéines jouent dans l'organisme dans le contexte de la maladie.
Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont créé une telle base de données, une immense bibliothèque de toutes les protéines et métabolites associés à diverses régions du génome humain. Lorsqu'ils ont recherché un point chaud génomique associé à la gravité de la maladie COVID-19, ils ont rapidement réalisé que la même région était liée à une protéine qui a récemment été impliquée dans le processus par lequel le SRAS-CoV-2 virus infecte les cellules humaines.
La deuxième région était liée à une protéine mal comprise qui semble jouer un rôle attirant les cellules immunitaires appelées lymphocytes vers les sites d'infection, ce qui mérite également une étude plus approfondie. Les premières analyses de leurs travaux suggèrent également que ces variantes génétiques et ces protéines peuvent varier d'une race à l'autre. Pris ensemble, ces résultats apportent des contributions importantes alors que la communauté scientifique travaille rapidement pour comprendre les mystères de la COVID-19.
Selon les chercheurs, un nombre croissant de preuves génétiques provenant de patients en Chine, en Europe et aux États-Unis lie les résultats de la COVID-19 à des variations dans deux régions du génome humain. Mais l'association statistique n'explique pas comment les différences modulent la maladie. Pour ce faire, les scientifiques doivent comprendre pour quelles protéines ces sections du génome codent et le rôle que ces protéines jouent dans l'organisme dans le contexte de la maladie.
Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont créé une telle base de données, une immense bibliothèque de toutes les protéines et métabolites associés à diverses régions du génome humain. Lorsqu'ils ont recherché un point chaud génomique associé à la gravité de la maladie COVID-19, ils ont rapidement réalisé que la même région était liée à une protéine qui a récemment été impliquée dans le processus par lequel le SRAS-CoV-2 virus infecte les cellules humaines.
La deuxième région était liée à une protéine mal comprise qui semble jouer un rôle attirant les cellules immunitaires appelées lymphocytes vers les sites d'infection, ce qui mérite également une étude plus approfondie. Les premières analyses de leurs travaux suggèrent également que ces variantes génétiques et ces protéines peuvent varier d'une race à l'autre. Pris ensemble, ces résultats apportent des contributions importantes alors que la communauté scientifique travaille rapidement pour comprendre les mystères de la COVID-19.
dimanche 29 novembre 2020
Le tissu adipeux peut être la source de facteurs inflammatoires qui aggravent la COVID-19
Selon une étude menée par FAPESP publiée dans Advances in Nutrition, il y a de plus en plus de preuves que le tissu adipeux joue un rôle clé dans l'aggravation de la COVID-19. L'une des théories à l'étude est que les cellules graisseuses (adipocytes) agissent comme un réservoir pour le SRAS-CoV-2 et augmentent la charge virale chez les personnes obèses ou en surpoids. Les scientifiques soupçonnent également que lors de l'infection, les cellules graisseuses libèrent des substances dans la circulation sanguine qui stimulent la réaction inflammatoire déclenchée par le virus dans l'organisme.
Les chercheurs ont analysé des échantillons de tissu adipeux obtenus à partir d'autopsies de personnes décédées de la COVID-19, ainsi que de patients infectés par le SRAS-CoV-2 qui ont dû être soumis à une intervention chirurgicale d'urgence à l'hôpital universitaire pour une appendicite ou d'autres raisons. non lié à l'infection virale. Les premiers résultats ont confirmé que le virus se trouve dans les cellules graisseuses, dont les membranes sont riches en ACE-2, le principal récepteur utilisé par le virus pour envahir les cellules humaines. Les chercheurs n'ont pas encore confirmé qu'une fois qu'il a envahi les adipocytes, il peut y rester assez longtemps pour se répliquer à l'intérieur.
Selon les chercheurs, les résultats préliminaires ont également mis en évidence une modification du schéma de sécrétion d'exosomes dans le tissu adipeux des personnes infectées. Les exosomes sont des vésicules extracellulaires, comparables à de minuscules bulles, libérées par les cellules dans la circulation sanguine avec des protéines et d'autres types de molécules de signalisation. C'est l'un des mécanismes par lesquels des informations sont échangées entre différents tissus au fur et à mesure que le corps s'adapte aux changements de son environnement.
Les chercheurs mentionnent que leur objectif est de déterminer si l'infection par le SRAS-CoV-2 fait que les adipocytes libèrent plus d'exosomes contenant des facteurs inflammatoires. Jusqu'à présent, il a montré que le nombre de vésicules libérées dans le sang augmente effectivement. Les chercheurs vont maintenant analyser le contenu de ces vésicules en circulation, ainsi que celles qui restent à l'intérieur des cellules. Ils prévoient également d'étudier les voies inflammatoires vraisemblablement activées par ces molécules.
Les chercheurs ont analysé des échantillons de tissu adipeux obtenus à partir d'autopsies de personnes décédées de la COVID-19, ainsi que de patients infectés par le SRAS-CoV-2 qui ont dû être soumis à une intervention chirurgicale d'urgence à l'hôpital universitaire pour une appendicite ou d'autres raisons. non lié à l'infection virale. Les premiers résultats ont confirmé que le virus se trouve dans les cellules graisseuses, dont les membranes sont riches en ACE-2, le principal récepteur utilisé par le virus pour envahir les cellules humaines. Les chercheurs n'ont pas encore confirmé qu'une fois qu'il a envahi les adipocytes, il peut y rester assez longtemps pour se répliquer à l'intérieur.
Selon les chercheurs, les résultats préliminaires ont également mis en évidence une modification du schéma de sécrétion d'exosomes dans le tissu adipeux des personnes infectées. Les exosomes sont des vésicules extracellulaires, comparables à de minuscules bulles, libérées par les cellules dans la circulation sanguine avec des protéines et d'autres types de molécules de signalisation. C'est l'un des mécanismes par lesquels des informations sont échangées entre différents tissus au fur et à mesure que le corps s'adapte aux changements de son environnement.
Les chercheurs mentionnent que leur objectif est de déterminer si l'infection par le SRAS-CoV-2 fait que les adipocytes libèrent plus d'exosomes contenant des facteurs inflammatoires. Jusqu'à présent, il a montré que le nombre de vésicules libérées dans le sang augmente effectivement. Les chercheurs vont maintenant analyser le contenu de ces vésicules en circulation, ainsi que celles qui restent à l'intérieur des cellules. Ils prévoient également d'étudier les voies inflammatoires vraisemblablement activées par ces molécules.
Le lien entre COVID-19 et perte d'odeur découverte est révélé
Selon une étude menée par l'University of California - Merced publiée dans Chemical Senses,
environ 70% des personnes atteintes de COVID-19 perdent soudainement leur odorat, bien que moins d'entre elles semblent s'en rendre compte
Selon les chercheurs, les personnes atteintes de rhume et de grippe déclarent également perdre leurs sens de l'odorat et du goût, mais la COVID-19 n'est pas le rhume ou la grippe, et les personnes atteintes n'ont généralement pas le nez congestionné.
Une fois que les chercheurs ont commencé à recueillir des données, ils ont réalisé que la COVID-19 était particulier. Les chercheurs ont commencé à recueillir et à lire attentivement les articles universitaires produits sur la COVID-19. Ils ont établi des critères spécifiques pour lesquels les articles seraient inclus dans une méta-analyse. Les objectifs étaient de produire une estimation de la prévalence de la perte d'odeur due à la COVID-19 et d'examiner les différences dans la prévalence déclarée en fonction de la méthode utilisée pour collecter les données: une évaluation objective de l'odeur et du rapport ou une auto-évaluation subjective des symptômes des patients.
Ils ont constaté que les tests objectifs montraient que 70% des sujets avaient perdu leur odorat; cependant, les tests d'auto-évaluation ont montré que seulement environ 50% des sujets déclaraient avoir un déficit olfactif.
environ 70% des personnes atteintes de COVID-19 perdent soudainement leur odorat, bien que moins d'entre elles semblent s'en rendre compte
Selon les chercheurs, les personnes atteintes de rhume et de grippe déclarent également perdre leurs sens de l'odorat et du goût, mais la COVID-19 n'est pas le rhume ou la grippe, et les personnes atteintes n'ont généralement pas le nez congestionné.
Une fois que les chercheurs ont commencé à recueillir des données, ils ont réalisé que la COVID-19 était particulier. Les chercheurs ont commencé à recueillir et à lire attentivement les articles universitaires produits sur la COVID-19. Ils ont établi des critères spécifiques pour lesquels les articles seraient inclus dans une méta-analyse. Les objectifs étaient de produire une estimation de la prévalence de la perte d'odeur due à la COVID-19 et d'examiner les différences dans la prévalence déclarée en fonction de la méthode utilisée pour collecter les données: une évaluation objective de l'odeur et du rapport ou une auto-évaluation subjective des symptômes des patients.
Ils ont constaté que les tests objectifs montraient que 70% des sujets avaient perdu leur odorat; cependant, les tests d'auto-évaluation ont montré que seulement environ 50% des sujets déclaraient avoir un déficit olfactif.
samedi 28 novembre 2020
Les zones où la prochaine pandémie pourrait émerger sont révélées
Selon une étude menée par l'University of Sydney publiée dans One Health, des chercheurs ont intégré des considérations environnementales, sociales et économiques, y compris la centralité du transport aérien, pour identifier les domaines clés à risque de conduire à la prochaine pandémie.
Les chercheurs ont adopté une approche holistique pour révéler pour la première fois où les interfaces faune-humain se croisent avec des zones de mauvaise santé humaine et des villes hautement mondialisées, ce qui pourrait donner lieu à la prochaine pandémie si des mesures préventives ne sont pas prises.
Les zones présentant un degré élevé de pression humaine sur la faune comptaient également plus de 40% des villes les plus connectées du monde dans ou à proximité des zones de débordement probable, et 14 à 20% des villes les plus connectées au monde risquant de subir de telles retombées non détecté en raison de la mauvaise infrastructure sanitaire (principalement en Asie du Sud et du Sud-Est et en Afrique subsaharienne). Comme pour la COVID-19, l'impact de ces retombées pourrait être mondial.
Le document en libre accès montre les villes du monde entier qui sont à risque. Le mois dernier, un rapport de l'IPBES a souligné le rôle que joue la destruction de la biodiversité dans les pandémies et a formulé des recommandations.
Les chercheurs ont adopté une approche en trois étapes:
Premièrement, l'identification des endroits où le partage de l'espace entre la faune et les humains est le plus important et, par conséquent, les endroits où les retombées devraient être les plus courantes. Les chercheurs appellent cela les zones d'alerte «jaune» et «orange» des interactions bidirectionnelles et tripartites entre les humains, les animaux domestiques et la faune.
Ensuite, l'identification des zones de forte interface faune-humai coïncident avec les zones de mauvaise performance du système de santé, qui comprendraient les zones susceptibles de manquer les chaînes de transmission en cours à la suite d'un événement de débordement
Enfin, l'identification des villes à l'intérieur ou à proximité de ces zones à risque de contagion qui sont fortement connectées au réseau du transport aérien mondial, et peuvent donc servir de conduits pour de futures pandémies
Les chercheurs ont adopté une approche holistique pour révéler pour la première fois où les interfaces faune-humain se croisent avec des zones de mauvaise santé humaine et des villes hautement mondialisées, ce qui pourrait donner lieu à la prochaine pandémie si des mesures préventives ne sont pas prises.
Les zones présentant un degré élevé de pression humaine sur la faune comptaient également plus de 40% des villes les plus connectées du monde dans ou à proximité des zones de débordement probable, et 14 à 20% des villes les plus connectées au monde risquant de subir de telles retombées non détecté en raison de la mauvaise infrastructure sanitaire (principalement en Asie du Sud et du Sud-Est et en Afrique subsaharienne). Comme pour la COVID-19, l'impact de ces retombées pourrait être mondial.
Le document en libre accès montre les villes du monde entier qui sont à risque. Le mois dernier, un rapport de l'IPBES a souligné le rôle que joue la destruction de la biodiversité dans les pandémies et a formulé des recommandations.
Les chercheurs ont adopté une approche en trois étapes:
Premièrement, l'identification des endroits où le partage de l'espace entre la faune et les humains est le plus important et, par conséquent, les endroits où les retombées devraient être les plus courantes. Les chercheurs appellent cela les zones d'alerte «jaune» et «orange» des interactions bidirectionnelles et tripartites entre les humains, les animaux domestiques et la faune.
Ensuite, l'identification des zones de forte interface faune-humai coïncident avec les zones de mauvaise performance du système de santé, qui comprendraient les zones susceptibles de manquer les chaînes de transmission en cours à la suite d'un événement de débordement
Enfin, l'identification des villes à l'intérieur ou à proximité de ces zones à risque de contagion qui sont fortement connectées au réseau du transport aérien mondial, et peuvent donc servir de conduits pour de futures pandémies
L'intelligence artificielle détecte la COVID-19 sur les radiographies thoraciques avec précision et rapidité #ArtificialIntelligence
Selon une étude menée par Northwestern University publiée dans Radiology. les chercheurs
ont développé une nouvelle plate-forme d'intelligence artificielle (IA) qui détecte le COVID-19 en analysant des images radiographiques des poumons.
Appelé DeepCOVID-XR, l'algorithme d'apprentissage automatique a surpassé une équipe de radiologues thoraciques spécialisés, repérant la COVID-19 aux rayons X environ 10 fois plus rapidement et 1 à 6% plus précisément.
Les chercheurs pensent que les médecins pourraient utiliser le système d'IA pour dépister rapidement les patients admis dans les hôpitaux pour des raisons autres que la COVID-19. Une détection plus rapide et plus précoce du virus hautement contagieux pourrait potentiellement protéger les travailleurs de la santé et d'autres patients en incitant le patient positif à s'isoler plus tôt.
Pour de nombreux patients atteints de COVID-19, les radiographies pulmonaires présentent des schémas similaires. Au lieu de poumons clairs et sains, leurs poumons semblent inégaux et flous. Le problème est que la pneumonie, l'insuffisance cardiaque et d'autres maladies pulmonaires peuvent se ressembler sur les rayons X. Il faut un œil averti pour faire la différence entre COVID-19 et quelque chose de moins contagieux.
Pour développer, entraîner et tester le nouvel algorithme, les chercheurs ont utilisé 17 002 images de radiographie thoracique - le plus grand ensemble de données cliniques publié de radiographies thoraciques de l'ère COVID-19 utilisé pour former un A.I. système. Parmi ces images, 5445 provenaient de patients positifs au COVID-19 provenant de sites du système de santé Northwestern Memorial.
Les chercheurs ont ensuite testé DeepCOVID-XR contre cinq radiologues expérimentés formés par une bourse cardiothoracique sur 300 images de test aléatoires de l'hôpital Lake Forest. Chaque radiologue a mis environ deux heures et demie à trois heures et demie pour examiner cet ensemble d'images, alors que le A.I. le système a pris environ 18 minutes.
La précision des radiologues variait de 76 à 81%. DeepCOVID-XR fonctionne légèrement mieux avec une précision de 82%.
Les chercheurs précisent en terminant que tous les patients atteints de COVID-19 ne présentent aucun signe de maladie, y compris sur leurs radiographies pulmonaires. Surtout au début de la progression du virus, les patients n'auront probablement pas encore de manifestations sur leurs poumons.
ont développé une nouvelle plate-forme d'intelligence artificielle (IA) qui détecte le COVID-19 en analysant des images radiographiques des poumons.
Appelé DeepCOVID-XR, l'algorithme d'apprentissage automatique a surpassé une équipe de radiologues thoraciques spécialisés, repérant la COVID-19 aux rayons X environ 10 fois plus rapidement et 1 à 6% plus précisément.
Les chercheurs pensent que les médecins pourraient utiliser le système d'IA pour dépister rapidement les patients admis dans les hôpitaux pour des raisons autres que la COVID-19. Une détection plus rapide et plus précoce du virus hautement contagieux pourrait potentiellement protéger les travailleurs de la santé et d'autres patients en incitant le patient positif à s'isoler plus tôt.
Pour de nombreux patients atteints de COVID-19, les radiographies pulmonaires présentent des schémas similaires. Au lieu de poumons clairs et sains, leurs poumons semblent inégaux et flous. Le problème est que la pneumonie, l'insuffisance cardiaque et d'autres maladies pulmonaires peuvent se ressembler sur les rayons X. Il faut un œil averti pour faire la différence entre COVID-19 et quelque chose de moins contagieux.
Pour développer, entraîner et tester le nouvel algorithme, les chercheurs ont utilisé 17 002 images de radiographie thoracique - le plus grand ensemble de données cliniques publié de radiographies thoraciques de l'ère COVID-19 utilisé pour former un A.I. système. Parmi ces images, 5445 provenaient de patients positifs au COVID-19 provenant de sites du système de santé Northwestern Memorial.
Les chercheurs ont ensuite testé DeepCOVID-XR contre cinq radiologues expérimentés formés par une bourse cardiothoracique sur 300 images de test aléatoires de l'hôpital Lake Forest. Chaque radiologue a mis environ deux heures et demie à trois heures et demie pour examiner cet ensemble d'images, alors que le A.I. le système a pris environ 18 minutes.
La précision des radiologues variait de 76 à 81%. DeepCOVID-XR fonctionne légèrement mieux avec une précision de 82%.
Les chercheurs précisent en terminant que tous les patients atteints de COVID-19 ne présentent aucun signe de maladie, y compris sur leurs radiographies pulmonaires. Surtout au début de la progression du virus, les patients n'auront probablement pas encore de manifestations sur leurs poumons.
vendredi 27 novembre 2020
Une glycémie élevée pourrait augmenter le risque de décès par COVID-19 pour les non-diabétiques
Selon une étude menée par Taylor & Francis publiée dans Annals of Medicine, une glycémie anormalement élevée peut aggraver les résultats et les taux de mortalité des patients atteints de COVID-19, y compris ceux sans diabète
L'étude, basée sur plus de 11 000 patients hospitalisés non gravement malades en Espagne, est la plus importante du genre à ce jour. Cela ajoute aux preuves que l'hyperglycémie, le terme médical pour l'hyperglycémie, est associée à un risque plus élevé de décès indépendamment d'un diagnostic de diabète.
Les résultats montrent que les patients présentant des taux de glucose anormalement élevés étaient plus de deux fois plus susceptibles de mourir du virus que ceux dont les lectures étaient normales (41,4% contre 15,7%). Ils avaient également un besoin accru de ventilateur et d'admission aux soins intensifs (USI).
Les chercheurs demandent maintenant un dépistage obligatoire de l'hyperglycémie et un traitement précoce pour toute personne hospitalisée avec le COVID-19 qui n'est pas diabétique. Ils exhortent les cliniciens à ne pas négliger la condition chez les patients, indépendamment des antécédents de diabète.
Selon les chercheurs, l'hyperglycémie est un problème courant chez les diabétiques, mais peut également être déclenchée par une maladie ou une blessure. Des études ont déjà établi un lien entre les cas aigus et les complications chez les patients diabétiques et non diabétiques des hôpitaux, et ont observé des associations similaires chez les personnes atteintes de COVID-19.
Dans cette étude, l'objectif était d'étudier un lien entre l'hyperglycémie et le temps passé à l'hôpital, la ventilation mécanique, l'admission en USI et la mortalité, mais indépendamment d'un diagnostic de diabète.
Les données ont été analysées à partir d'un registre national qui a rassemblé des informations de plus de 100 hôpitaux en Espagne pendant la pandémie. Un total de 11 312 patients ont été inclus âgés de 18 ans ou plus, admis de mars à fin mai.
Ils ont été classés en trois groupes en fonction de leur glycémie et allant de normal à élevé (<140 mg / dl; 140-180 mg / dl; et> 180 mg / dl). Un total de 19% avaient un diagnostic de diabète existant.
Les résultats ont montré que les taux de glucose sanguin des patients mesurés à l'arrivée à l'hôpital étaient indépendamment liés à l'admission aux soins intensifs, à la ventilation mécanique et / ou au décès, quel que soit le statut diabétique.
Un patient sur cinq est décédé à l'hôpital, les taux de mortalité étant les plus élevés parmi ceux dont la glycémie était la plus élevée. Aucune différence n'a été trouvée entre les taux de mortalité des personnes atteintes de diabète et de celles qui n'étaient pas atteintes de la maladie.
L'étude, basée sur plus de 11 000 patients hospitalisés non gravement malades en Espagne, est la plus importante du genre à ce jour. Cela ajoute aux preuves que l'hyperglycémie, le terme médical pour l'hyperglycémie, est associée à un risque plus élevé de décès indépendamment d'un diagnostic de diabète.
Les résultats montrent que les patients présentant des taux de glucose anormalement élevés étaient plus de deux fois plus susceptibles de mourir du virus que ceux dont les lectures étaient normales (41,4% contre 15,7%). Ils avaient également un besoin accru de ventilateur et d'admission aux soins intensifs (USI).
Les chercheurs demandent maintenant un dépistage obligatoire de l'hyperglycémie et un traitement précoce pour toute personne hospitalisée avec le COVID-19 qui n'est pas diabétique. Ils exhortent les cliniciens à ne pas négliger la condition chez les patients, indépendamment des antécédents de diabète.
Selon les chercheurs, l'hyperglycémie est un problème courant chez les diabétiques, mais peut également être déclenchée par une maladie ou une blessure. Des études ont déjà établi un lien entre les cas aigus et les complications chez les patients diabétiques et non diabétiques des hôpitaux, et ont observé des associations similaires chez les personnes atteintes de COVID-19.
Dans cette étude, l'objectif était d'étudier un lien entre l'hyperglycémie et le temps passé à l'hôpital, la ventilation mécanique, l'admission en USI et la mortalité, mais indépendamment d'un diagnostic de diabète.
Les données ont été analysées à partir d'un registre national qui a rassemblé des informations de plus de 100 hôpitaux en Espagne pendant la pandémie. Un total de 11 312 patients ont été inclus âgés de 18 ans ou plus, admis de mars à fin mai.
Ils ont été classés en trois groupes en fonction de leur glycémie et allant de normal à élevé (<140 mg / dl; 140-180 mg / dl; et> 180 mg / dl). Un total de 19% avaient un diagnostic de diabète existant.
Les résultats ont montré que les taux de glucose sanguin des patients mesurés à l'arrivée à l'hôpital étaient indépendamment liés à l'admission aux soins intensifs, à la ventilation mécanique et / ou au décès, quel que soit le statut diabétique.
Un patient sur cinq est décédé à l'hôpital, les taux de mortalité étant les plus élevés parmi ceux dont la glycémie était la plus élevée. Aucune différence n'a été trouvée entre les taux de mortalité des personnes atteintes de diabète et de celles qui n'étaient pas atteintes de la maladie.
Un algorithme prédit avec précision les résultats des patients atteints de COVID-19 #ArtificialIntelligence
Selon une étude menée par Rensselaer Polytechnic Institute publiée dans Medical Image Analysis, des chercheurs ont démontré comment un nouvel algorithme qu'ils ont développé était capable de prédire avec succès si un patient COVID-19 aurait besoin d'une intervention en soins intensifs. Cette approche basée sur l'intelligence artificielle pourrait être un outil précieux pour déterminer un traitement approprié pour chaque patient.
Les chercheurs ont développé cette méthode en combinant des images de tomodensitométrie thoracique (TDM) qui évaluent la gravité de l'infection pulmonaire d'un patient avec des données non-imagerie, telles que démographiques informations, signes vitaux et résultats des tests sanguins de laboratoire. En combinant ces points de données, l'algorithme est capable de prédire les résultats des patients, en particulier si un patient aura besoin ou non d'une intervention en USI.
L'algorithme a été testé sur des ensembles de données collectées auprès d'un total de 295 patients de trois hôpitaux différents - un aux États-Unis, un en Iran et un en Italie. Les chercheurs ont pu comparer les prédictions de l'algorithme au type de traitement dont un patient avait réellement besoin.
Les chercheurs ont développé cette méthode en combinant des images de tomodensitométrie thoracique (TDM) qui évaluent la gravité de l'infection pulmonaire d'un patient avec des données non-imagerie, telles que démographiques informations, signes vitaux et résultats des tests sanguins de laboratoire. En combinant ces points de données, l'algorithme est capable de prédire les résultats des patients, en particulier si un patient aura besoin ou non d'une intervention en USI.
L'algorithme a été testé sur des ensembles de données collectées auprès d'un total de 295 patients de trois hôpitaux différents - un aux États-Unis, un en Iran et un en Italie. Les chercheurs ont pu comparer les prédictions de l'algorithme au type de traitement dont un patient avait réellement besoin.
jeudi 26 novembre 2020
L'infection à la COVID-19 associée à des caillots sanguins aggrave la condition des patients
Selon une étude menée par l'University of California - San Diego publiée dans EClinicalMedicine, bien que les problèmes respiratoires continuent d'être le symptôme le plus courant d'une infection au COVID-19, de nouvelles recherches indiquent que la maladie pourrait également être associée à une hypercoagulabilité ou à une tendance accrue du sang à coaguler.En effet, des chercheurs ont découvert que les caillots sanguins entraînaient une augmentation du risque de décès de 74%.
Les chercheurs ont analysé 42 études différentes impliquant plus de 8000 patients diagnostiqués avec COVID-19. À l'aide de modèles aléatoires, l'équipe a produit des taux sommaires et des rapports de cotes de mortalité chez les patients atteints de COVID-19 atteints de thromboembolie, de caillots sanguins - et les a comparés à des patients ne souffrant pas de ces conditions pour déterminer l'effet que les caillots sanguins peuvent avoir sur le risque de décès.
Dans l'ensemble, 20% des patients COVID-19 présentaient des caillots sanguins dans les veines, et parmi les patients de l'unité de soins intensifs, cette statistique est passée à 31%.
Les caillots sanguins dans la veine, ou thrombose veineuse profonde, peuvent atteindre les poumons et se transformer en embolie pulmonaire, entraînant un risque plus élevé de décès. Les caillots sanguins dans les artères peuvent entraîner l'amputation d'un membre s'ils ne sont pas traités chirurgicalement en temps opportun.
Pour l'étude, les chercheurs ont effectué une revue systémique par méta-analyse, qui est une méthode statistique qui a permis aux chercheurs de combiner plusieurs études pour produire un seul article complet.
Selon les chercheurs,les caillots sanguins artériels se développant chez les personnes grippées sont extrêmement rares et le taux de coagulation chez les patients atteints de COVID-19 est plus élevé que ce qui est rapporté pour d'autres pandémies virales, y compris la grippe H1N1 de 2009.
Des symptômes similaires sont partagés entre la grippe et le SRAS-CoV-2, tels que fièvre, toux, essoufflement ou fatigue. La coagulation sanguine peut survenir chez les patients hospitalisés pour la grippe, mais uniquement dans les veines. Pour les patients atteints de COVID-19, des caillots sanguins peuvent apparaître dans les veines ou les artères.
En règle générale, les chercheurs soulignent que la coagulation dans les artères est causée par des facteurs de santé, tels que la fibrillation auriculaire, l'hypertension artérielle, l'hypercholestérolémie, le diabète ou des choix de mode de vie comme le tabagisme. Les patients hospitalisés pendant de longues périodes sont également plus à risque de formation de caillots sanguins dans la veine en raison de l'immobilité.
Les caillots sanguins dans la veine sont traités ou évités avec des anticoagulants prescrits. L'administration proactive de ces médicaments aux patients hospitalisés peut également aider à prévenir la formation de caillots. Des essais cliniques sont en cours pour déterminer comment les anticoagulants peuvent réduire le risque de coagulation chez les patients atteints de COVID-19.
Les chercheurs ont analysé 42 études différentes impliquant plus de 8000 patients diagnostiqués avec COVID-19. À l'aide de modèles aléatoires, l'équipe a produit des taux sommaires et des rapports de cotes de mortalité chez les patients atteints de COVID-19 atteints de thromboembolie, de caillots sanguins - et les a comparés à des patients ne souffrant pas de ces conditions pour déterminer l'effet que les caillots sanguins peuvent avoir sur le risque de décès.
Dans l'ensemble, 20% des patients COVID-19 présentaient des caillots sanguins dans les veines, et parmi les patients de l'unité de soins intensifs, cette statistique est passée à 31%.
Les caillots sanguins dans la veine, ou thrombose veineuse profonde, peuvent atteindre les poumons et se transformer en embolie pulmonaire, entraînant un risque plus élevé de décès. Les caillots sanguins dans les artères peuvent entraîner l'amputation d'un membre s'ils ne sont pas traités chirurgicalement en temps opportun.
Pour l'étude, les chercheurs ont effectué une revue systémique par méta-analyse, qui est une méthode statistique qui a permis aux chercheurs de combiner plusieurs études pour produire un seul article complet.
Selon les chercheurs,les caillots sanguins artériels se développant chez les personnes grippées sont extrêmement rares et le taux de coagulation chez les patients atteints de COVID-19 est plus élevé que ce qui est rapporté pour d'autres pandémies virales, y compris la grippe H1N1 de 2009.
Des symptômes similaires sont partagés entre la grippe et le SRAS-CoV-2, tels que fièvre, toux, essoufflement ou fatigue. La coagulation sanguine peut survenir chez les patients hospitalisés pour la grippe, mais uniquement dans les veines. Pour les patients atteints de COVID-19, des caillots sanguins peuvent apparaître dans les veines ou les artères.
En règle générale, les chercheurs soulignent que la coagulation dans les artères est causée par des facteurs de santé, tels que la fibrillation auriculaire, l'hypertension artérielle, l'hypercholestérolémie, le diabète ou des choix de mode de vie comme le tabagisme. Les patients hospitalisés pendant de longues périodes sont également plus à risque de formation de caillots sanguins dans la veine en raison de l'immobilité.
Les caillots sanguins dans la veine sont traités ou évités avec des anticoagulants prescrits. L'administration proactive de ces médicaments aux patients hospitalisés peut également aider à prévenir la formation de caillots. Des essais cliniques sont en cours pour déterminer comment les anticoagulants peuvent réduire le risque de coagulation chez les patients atteints de COVID-19.
Les secrets des séquences virales chez la COVID-19
Selon une étude menée par Politecnico di Milano publiée dans Nucleic Acids Research, depuis le début de 2020, des laboratoires du monde entier séquencent le matériel à partir de tests positifs de personnes touchées par COVID-19, puis déposent des séquences principalement dans trois points de collecte, soit GenBank, COG-UK et GISAID. Selon les chercheurs, une exploration rapide de cette énorme quantité de données est importante pour comprendre comment le génome du virus évolue. Afin de permettre une «navigation» rapide sur ces données, des chercheurs ont développé ViruSurf, un moteur de recherche fonctionnant au-dessus d'une base de données centralisée stockée à Politecnico. La base de données est périodiquement rechargée à partir des trois sources et contient à ce jour 200 516 séquences de SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID-19, et 33 256 séquences d'autres espèces virales également associées à des épidémies affectant les humains, telles que le SRAS, le MERS, Ebola et Dengue.
Chaque séquence est décrite sous quatre angles: les caractéristiques biologiques du virus et de l'hôte, la technologie de séquençage, le projet qui a produit les données originales, les mutations de toute la séquence de nucléotides et d'acides aminés spécifiques du gène. L'avantage apporté par ViruSurf est l'utilisation d'un algorithme pour calculer les mutations virales de manière homogène entre les sources, en utilisant le cloud computing. La base de données est optimisée pour donner des réponses rapides aux internautes des moteurs de recherche.
Chaque séquence est décrite sous quatre angles: les caractéristiques biologiques du virus et de l'hôte, la technologie de séquençage, le projet qui a produit les données originales, les mutations de toute la séquence de nucléotides et d'acides aminés spécifiques du gène. L'avantage apporté par ViruSurf est l'utilisation d'un algorithme pour calculer les mutations virales de manière homogène entre les sources, en utilisant le cloud computing. La base de données est optimisée pour donner des réponses rapides aux internautes des moteurs de recherche.
mercredi 25 novembre 2020
Des tests fréquents et rapides pourraient paralyser la COVID en quelques semaines
Selon une étude menée par l'University of Colorado at Boulder publiée dans Science Advances, tester la moitié de la population chaque semaine avec des tests COVID-19 peu coûteux et à rotation rapide conduirait le virus vers l'élimination en quelques semaines, même si ces tests sont nettement moins sensibles que les tests cliniques de référence
Les chercheurs ont parcouru la littérature disponible sur la façon dont la charge virale grimpe et tombe à l'intérieur du corps pendant l'infection, lorsque les gens ont tendance à ressentir des symptômes et quand ils deviennent contagieux.
Ils ont ensuite utilisé la modélisation mathématique pour prévoir l'impact du dépistage avec différents types de tests sur trois scénarios hypothétiques: chez 10 000 individus; dans un cadre de type universitaire de 20 000 personnes; et dans une ville de 8,4 millions d'habitants.
En ce qui concerne la réduction de la propagation, ils ont constaté que la fréquence et le délai d'exécution sont beaucoup plus importants que la sensibilité des tests.
À titre d'exemple, dans un scénario dans une grande ville, des tests généralisés deux fois par semaine avec un test rapide mais moins sensible ont réduit le degré d'infectiosité, ou R0 («R rien»), du virus de 80%. Mais des tests deux fois par semaine avec un test PCR (réaction en chaîne par polymérase) plus sensible, qui prend jusqu'à 48 heures pour renvoyer les résultats, ont réduit l'infectiosité de seulement 58%. Lorsque la quantité de tests était la même, le test rapide réduisait toujours l'infectiosité mieux que le test PCR plus lent et plus sensible.
En effet, environ les deux tiers des personnes infectées ne présentent aucun symptôme et, en attendant leurs résultats, elles continuent de propager le virus.
Dans un scénario, dans lequel 4% des personnes dans une ville étaient déjà infectées, des tests rapides trois personnes sur quatre tous les trois jours réduisaient le nombre finalement infecté de 88% et étaient «suffisants pour conduire l'épidémie vers l'extinction dans les six semaines».
L'étude intervient alors que les entreprises et les centres de recherche universitaires développent des tests rapides et à faible coût qui pourraient être déployés dans de grands environnements publics ou commercialisés pour une utilisation par le bricolage.
Les niveaux de sensibilité varient considérablement. Les tests antigéniques nécessitent une charge virale relativement élevée, environ 1 000 fois plus de virus que le test PCR, pour détecter une infection. Un autre test, connu sous le nom de lampe RT (amplification isotherme médiée par une boucle de transcription inverse), peut détecter le virus à environ 100 fois plus de virus par rapport à la PCR. Le test PCR de référence ne nécessite que 5 000 à 10 000 copies d'ARN viral par millilitre d'échantillon, ce qui signifie qu'il peut attraper le virus très tôt ou très tard.
Les chercheurs ont parcouru la littérature disponible sur la façon dont la charge virale grimpe et tombe à l'intérieur du corps pendant l'infection, lorsque les gens ont tendance à ressentir des symptômes et quand ils deviennent contagieux.
Ils ont ensuite utilisé la modélisation mathématique pour prévoir l'impact du dépistage avec différents types de tests sur trois scénarios hypothétiques: chez 10 000 individus; dans un cadre de type universitaire de 20 000 personnes; et dans une ville de 8,4 millions d'habitants.
En ce qui concerne la réduction de la propagation, ils ont constaté que la fréquence et le délai d'exécution sont beaucoup plus importants que la sensibilité des tests.
À titre d'exemple, dans un scénario dans une grande ville, des tests généralisés deux fois par semaine avec un test rapide mais moins sensible ont réduit le degré d'infectiosité, ou R0 («R rien»), du virus de 80%. Mais des tests deux fois par semaine avec un test PCR (réaction en chaîne par polymérase) plus sensible, qui prend jusqu'à 48 heures pour renvoyer les résultats, ont réduit l'infectiosité de seulement 58%. Lorsque la quantité de tests était la même, le test rapide réduisait toujours l'infectiosité mieux que le test PCR plus lent et plus sensible.
En effet, environ les deux tiers des personnes infectées ne présentent aucun symptôme et, en attendant leurs résultats, elles continuent de propager le virus.
Dans un scénario, dans lequel 4% des personnes dans une ville étaient déjà infectées, des tests rapides trois personnes sur quatre tous les trois jours réduisaient le nombre finalement infecté de 88% et étaient «suffisants pour conduire l'épidémie vers l'extinction dans les six semaines».
L'étude intervient alors que les entreprises et les centres de recherche universitaires développent des tests rapides et à faible coût qui pourraient être déployés dans de grands environnements publics ou commercialisés pour une utilisation par le bricolage.
Les niveaux de sensibilité varient considérablement. Les tests antigéniques nécessitent une charge virale relativement élevée, environ 1 000 fois plus de virus que le test PCR, pour détecter une infection. Un autre test, connu sous le nom de lampe RT (amplification isotherme médiée par une boucle de transcription inverse), peut détecter le virus à environ 100 fois plus de virus par rapport à la PCR. Le test PCR de référence ne nécessite que 5 000 à 10 000 copies d'ARN viral par millilitre d'échantillon, ce qui signifie qu'il peut attraper le virus très tôt ou très tard.
Les chercheurs analysent les approches les plus efficaces pour réduire la propagation du COVID-19
Selon une étude menée par Simon Fraser University publiée dans Proceedings of the National Academy of Sciences, les chercheurs ont constaté que la distance physique est universellement efficace pour réduire la propagation de la COVID-19, tandis que les bulles et les masques sociaux dépendent davantage de la situation.
Les chercheurs ont développé un modèle pour tester l'efficacité de mesures telles que la distance physique, les masques ou les bulles sociales lorsqu'elles sont utilisées dans divers contextes.
Ils introduisent le concept d '«événement R», qui est le nombre attendu de personnes infectées par la COVID-19 d'un individu lors d'un événement.
Les chercheurs ont incorporé des données provenant de rapports d'éclosions lors de divers événements, comme des fêtes, des repas, des boîtes de nuit, des transports en commun et des restaurants. Les chercheurs affirment que les chances d'un individu d'être infecté par la COVID-19 dépendent fortement du taux de transmission et de la durée - le temps passé dans un environnement particulier.
Les événements ont été classés comme saturants (probabilité de transmission élevée) ou linéaires (probabilité de transmission faible). Des exemples de paramètres de transmission élevée comprennent les bars, les boîtes de nuit et les lieux de travail surpeuplés, tandis que les paramètres de faible transmission comprennent le transport en commun avec masques, la distance dans les restaurants et les activités de plein air.
Le modèle suggère que la distance physique a été efficace pour réduire la transmission de la COVID-19 dans tous les contextes, mais l'efficacité des bulles sociales dépend du fait que les chances de transmission sont élevées ou faibles.
Dans les milieux où il y a mélange et où la probabilité de transmission est élevée, comme les lieux de travail intérieurs bondés, les bars, les discothèques et les lycées, des bulles sociales strictes peuvent aider à réduire la propagation de la COVID-19.
Les chercheurs ont constaté que les bulles sociales sont moins efficaces dans les environnements à faible transmission ou dans les activités où il y a mélange, telles que la participation à des activités de plein air, le travail dans des bureaux espacés ou les transports en commun avec des masques.
Ils notent que les masques et autres barrières physiques peuvent être moins efficaces pour saturer les environnements à haute transmission (fêtes, chorales, cuisines de restaurant, bureaux bondés, boîtes de nuit et bars) car même si les masques réduisent de moitié les taux de transmission, cela peut ne pas avoir beaucoup d'impact sur la probbilité de transmission.
Les chercheurs ont développé un modèle pour tester l'efficacité de mesures telles que la distance physique, les masques ou les bulles sociales lorsqu'elles sont utilisées dans divers contextes.
Ils introduisent le concept d '«événement R», qui est le nombre attendu de personnes infectées par la COVID-19 d'un individu lors d'un événement.
Les chercheurs ont incorporé des données provenant de rapports d'éclosions lors de divers événements, comme des fêtes, des repas, des boîtes de nuit, des transports en commun et des restaurants. Les chercheurs affirment que les chances d'un individu d'être infecté par la COVID-19 dépendent fortement du taux de transmission et de la durée - le temps passé dans un environnement particulier.
Les événements ont été classés comme saturants (probabilité de transmission élevée) ou linéaires (probabilité de transmission faible). Des exemples de paramètres de transmission élevée comprennent les bars, les boîtes de nuit et les lieux de travail surpeuplés, tandis que les paramètres de faible transmission comprennent le transport en commun avec masques, la distance dans les restaurants et les activités de plein air.
Le modèle suggère que la distance physique a été efficace pour réduire la transmission de la COVID-19 dans tous les contextes, mais l'efficacité des bulles sociales dépend du fait que les chances de transmission sont élevées ou faibles.
Dans les milieux où il y a mélange et où la probabilité de transmission est élevée, comme les lieux de travail intérieurs bondés, les bars, les discothèques et les lycées, des bulles sociales strictes peuvent aider à réduire la propagation de la COVID-19.
Les chercheurs ont constaté que les bulles sociales sont moins efficaces dans les environnements à faible transmission ou dans les activités où il y a mélange, telles que la participation à des activités de plein air, le travail dans des bureaux espacés ou les transports en commun avec des masques.
Ils notent que les masques et autres barrières physiques peuvent être moins efficaces pour saturer les environnements à haute transmission (fêtes, chorales, cuisines de restaurant, bureaux bondés, boîtes de nuit et bars) car même si les masques réduisent de moitié les taux de transmission, cela peut ne pas avoir beaucoup d'impact sur la probbilité de transmission.
mardi 24 novembre 2020
Une thérapie cognitivo-comportementale numérique est efficace pour l'inquiétude sévère reliée à la COVID-19
Selon une étude menée par Karolinska Institutet publiée dans Psychotherapy and Psychosomatics, l'inquiétude au sujet de la COVID-19 domine la vie de certaines personnes d'une manière qui a un impact sur leur santé. Des chercheurs ont développé un programme de TCC (thérapie cognitivo-comportementale) numérique qui a considérablement réduit les inquiétudes inutiles des participants concernant la pandémie.
Selon les chercheurs, un grand nombre de personnes en Suède et dans le monde ont été infectées par la COVID-19 en peu de temps. Pendant ce temps, beaucoup a été fait dans la société pour limiter la transmission. Il est tout à fait normal de s'inquiéter dans des moments comme celui-ci, et pour la grande majorité des gens, l'anxiété ne nécessite aucune intervention.
Cependant, chez certaines personnes, l'inquiétude se transforme en inquiétude inutile, c'est-à-dire qu'elle prend le dessus sur leur vie de manière préjudiciable, conduisant à un état accru d'anxiété, d'insomnie, de difficultés de concentration, de mauvaise humeur ou de consommation excessive d'alcool et de drogues.
Au printemps dernier, des chercheurs expérimentés dans la gestion des problèmes d'anxiété ont développé un programme d'auto-assistance numérique basé sur la TCC conçu pour réduire les inquiétudes inutiles associées à la COVID-19.
Les chercheurs ont évalué "Hantera oro vid covid-19" au printemps et en été en assignant au hasard 670 participants à deux groupes, l'un qui a commencé le programme de TCC immédiatement et l'autre qui a dû attendre trois semaines. Les groupes ont ensuite été comparés.
Les résultats ont montré que la thérapie réduisait l'inquiétude inutile des participants d'environ 40 pour cent selon un questionnaire auto-évalué rempli à la fin du programme de trois semaines. Pendant ce temps, l'inquiétude auto-évaluée du groupe témoin a diminué de 17%, une différence statistiquement significative.
Le programme d'auto-assistance est actuellement disponible pour tous les citoyens de la région de Stockholm via le site Web et l'application 1177 Vårdguiden. Le programme est également en passe d'être adopté par d'autres autorités sanitaires du pays.
Selon les chercheurs, un grand nombre de personnes en Suède et dans le monde ont été infectées par la COVID-19 en peu de temps. Pendant ce temps, beaucoup a été fait dans la société pour limiter la transmission. Il est tout à fait normal de s'inquiéter dans des moments comme celui-ci, et pour la grande majorité des gens, l'anxiété ne nécessite aucune intervention.
Cependant, chez certaines personnes, l'inquiétude se transforme en inquiétude inutile, c'est-à-dire qu'elle prend le dessus sur leur vie de manière préjudiciable, conduisant à un état accru d'anxiété, d'insomnie, de difficultés de concentration, de mauvaise humeur ou de consommation excessive d'alcool et de drogues.
Au printemps dernier, des chercheurs expérimentés dans la gestion des problèmes d'anxiété ont développé un programme d'auto-assistance numérique basé sur la TCC conçu pour réduire les inquiétudes inutiles associées à la COVID-19.
Les chercheurs ont évalué "Hantera oro vid covid-19" au printemps et en été en assignant au hasard 670 participants à deux groupes, l'un qui a commencé le programme de TCC immédiatement et l'autre qui a dû attendre trois semaines. Les groupes ont ensuite été comparés.
Les résultats ont montré que la thérapie réduisait l'inquiétude inutile des participants d'environ 40 pour cent selon un questionnaire auto-évalué rempli à la fin du programme de trois semaines. Pendant ce temps, l'inquiétude auto-évaluée du groupe témoin a diminué de 17%, une différence statistiquement significative.
Le programme d'auto-assistance est actuellement disponible pour tous les citoyens de la région de Stockholm via le site Web et l'application 1177 Vårdguiden. Le programme est également en passe d'être adopté par d'autres autorités sanitaires du pays.
Le vaccin contre la tuberculose est lié à un risque plus faible de contracter la COVID-19
Selon une étude menée par Cedars-Sinai Medical Center publiée dans Journal of Clinical Investigation, un vaccin antituberculeux largement utilisé est associé à une probabilité réduite de contracter la COVID-19 (coronavirus). Le vaccin, connu sous le nom de Bacillus Calmette-Guérin (BCG), a été mis au point entre 1908 et 1921 et est administré à plus de 100 millions d'enfants dans le monde chaque année. Aux États-Unis, il est approuvé par la FDA comme médicament pour traiter le cancer de la vessie et comme vaccin pour les personnes à haut risque de contracter la tuberculose. Le vaccin BCG est actuellement testé dans plusieurs essais cliniques dans le monde entier pour son efficacité contre la COVID-19
Les chercheurs ont testé le sang de plus de 6000 travailleurs de la santé du système de santé Cedars-Sinai à la recherche d'anticorps anti-SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID -19, et les a également interrogés sur leurs antécédents médicaux et de vaccination.
Ils ont constaté que les travailleurs qui avaient reçu des vaccinations au BCG dans le passé, près de 30% de ceux étudiés, étaient significativement moins susceptibles de tester positifs pour les anticorps anti-SRAS-CoV-2 dans leur sang ou de déclarer avoir eu des infections à coronavirus ou des symptômes associés au coronavirus. au cours des six mois précédents que ceux qui n’avaient pas reçu de BCG. Ces effets n'étaient pas liés au fait que les travailleurs avaient été vaccinés contre le méningocoque, le pneumocoque ou la grippe.
Selon les chercheurs, les niveaux d'anticorps inférieurs dans le groupe BCG ont persisté malgré le fait que ces personnes avaient des fréquences plus élevées d'hypertension, de diabète, de maladies cardiovasculaires et de BPCO, qui sont des facteurs de risque connus pour être plus sensibles au SRAS-CoV-2 et en développement. les formes les plus graves de la maladie COVID-19.
Les chercheurs ont testé le sang de plus de 6000 travailleurs de la santé du système de santé Cedars-Sinai à la recherche d'anticorps anti-SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID -19, et les a également interrogés sur leurs antécédents médicaux et de vaccination.
Ils ont constaté que les travailleurs qui avaient reçu des vaccinations au BCG dans le passé, près de 30% de ceux étudiés, étaient significativement moins susceptibles de tester positifs pour les anticorps anti-SRAS-CoV-2 dans leur sang ou de déclarer avoir eu des infections à coronavirus ou des symptômes associés au coronavirus. au cours des six mois précédents que ceux qui n’avaient pas reçu de BCG. Ces effets n'étaient pas liés au fait que les travailleurs avaient été vaccinés contre le méningocoque, le pneumocoque ou la grippe.
Selon les chercheurs, les niveaux d'anticorps inférieurs dans le groupe BCG ont persisté malgré le fait que ces personnes avaient des fréquences plus élevées d'hypertension, de diabète, de maladies cardiovasculaires et de BPCO, qui sont des facteurs de risque connus pour être plus sensibles au SRAS-CoV-2 et en développement. les formes les plus graves de la maladie COVID-19.
lundi 23 novembre 2020
Une étude révèle un faible risque de complications de grossesse lié à la COVID-19
Selon une étude menée par l'UT Southwestern Medical Center publiée dans JAMA Netw Open, les femmes enceintes dont le test est positif à la COVID-19 et leurs nouveau-nés ont un faible risque de développer des symptômes graves
L'étude montre que 95% des femmes testées positives à la COVID-19 pendant la grossesse n'ont eu aucun résultat indésirable. De plus, l'étude a révélé que le virus était transmis au fœtus dans seulement 3% des cas.
Les chercheurs ont entrepris de mesurer l'impact de l'infection au COVID-19 sur les résultats de la grossesse, la gravité de la maladie d'une femme enceinte, la pathologie placentaire et les infections néonatales en étudiant les femmes du Parkland Health and Hospital System - un système de cliniques prénatales à haut volume et un hôpital public affilié avec UT Southwestern. Les chercheurs ont suivi 3 374 mères, dont 252 ont été testées positives pour le virus pendant la grossesse, de mars à août. Le groupe était majoritairement hispanique (75%), suivi des Noirs (18%) et des Blancs (4%). Il n'y avait pas de différences significatives entre les femmes enceintes quant à l'âge, au nombre de naissances précédentes, à l'IMC ou au diabète.
Parmi les 252 femmes testées positives, 239, soit 95%, étaient asymptomatiques ou présentaient des symptômes légers au début. Six de ces femmes ont par la suite développé une pneumonie grave ou critique à COVID-19. En comparant les mères avec et sans COVID-19 diagnostiqués à tout moment pendant la grossesse, le virus COVID-19 n'a pas augmenté le risque d'issues indésirables, y compris l'accouchement prématuré, la prééclampsie avec des caractéristiques sévères ou l'accouchement par césarienne pour une fréquence cardiaque fœtale anormale. Cependant, les naissances prématurées ont augmenté chez les mères qui ont développé une maladie grave ou critique avant d'atteindre 37 semaines de grossesse, et il est difficile de prédire qui ce sera. L'étude a révélé que le diabète peut être un facteur qui augmente le risque de maladie maternelle grave ou critique.
Les pathologistes qui ont examiné les placentas - l'organe qui fonctionne comme source d'oxygène et de nourriture pour les bébés à naître - ont constaté que la majorité n'était pas affectée par le virus.
Les mères COVID-19 qui étaient des patients ambulatoires ont été suivies à l'aide de la télémédecine avec une évaluation scriptée des symptômes et une gestion basée sur un protocole, y compris des instructions pour l'orientation vers le service d'urgence pour une aggravation des symptômes respiratoires ou des problèmes obstétricaux.
L'étude montre que 95% des femmes testées positives à la COVID-19 pendant la grossesse n'ont eu aucun résultat indésirable. De plus, l'étude a révélé que le virus était transmis au fœtus dans seulement 3% des cas.
Les chercheurs ont entrepris de mesurer l'impact de l'infection au COVID-19 sur les résultats de la grossesse, la gravité de la maladie d'une femme enceinte, la pathologie placentaire et les infections néonatales en étudiant les femmes du Parkland Health and Hospital System - un système de cliniques prénatales à haut volume et un hôpital public affilié avec UT Southwestern. Les chercheurs ont suivi 3 374 mères, dont 252 ont été testées positives pour le virus pendant la grossesse, de mars à août. Le groupe était majoritairement hispanique (75%), suivi des Noirs (18%) et des Blancs (4%). Il n'y avait pas de différences significatives entre les femmes enceintes quant à l'âge, au nombre de naissances précédentes, à l'IMC ou au diabète.
Parmi les 252 femmes testées positives, 239, soit 95%, étaient asymptomatiques ou présentaient des symptômes légers au début. Six de ces femmes ont par la suite développé une pneumonie grave ou critique à COVID-19. En comparant les mères avec et sans COVID-19 diagnostiqués à tout moment pendant la grossesse, le virus COVID-19 n'a pas augmenté le risque d'issues indésirables, y compris l'accouchement prématuré, la prééclampsie avec des caractéristiques sévères ou l'accouchement par césarienne pour une fréquence cardiaque fœtale anormale. Cependant, les naissances prématurées ont augmenté chez les mères qui ont développé une maladie grave ou critique avant d'atteindre 37 semaines de grossesse, et il est difficile de prédire qui ce sera. L'étude a révélé que le diabète peut être un facteur qui augmente le risque de maladie maternelle grave ou critique.
Les pathologistes qui ont examiné les placentas - l'organe qui fonctionne comme source d'oxygène et de nourriture pour les bébés à naître - ont constaté que la majorité n'était pas affectée par le virus.
Les mères COVID-19 qui étaient des patients ambulatoires ont été suivies à l'aide de la télémédecine avec une évaluation scriptée des symptômes et une gestion basée sur un protocole, y compris des instructions pour l'orientation vers le service d'urgence pour une aggravation des symptômes respiratoires ou des problèmes obstétricaux.
Une nouvelle étude révèle l'impact des masques faciaux sur l'identification des personnes
Selon une étude menée par l'University of Stirling publiée dans Cognitive Research: Principles and Implications, des recherches ont révélé l'impact que le port accru de masques faciaux peut avoir sur la capacité des gens à se reconnaître.
Le port de couvertures faciales, y compris de masques chirurgicaux, est devenu répandu depuis le début de la pandémie de COVID-19. Les scientifiques ont recherché dans quelle mesure leur port affecte la précision avec laquelle les gens peuvent identifier les individus.
Ils ont demandé à 138 participants de voir des paires de photographies de célébrités célèbres ou de modèles inconnus. Les volontaires, placés dans l'un des trois groupes, ont vu deux visages simultanément, les deux portant un masque; un seul portant un masque; ou ni porter de masque. Un logiciel de retouche photo a été utilisé pour adapter les visages avec des masques chirurgicaux bleus.
Les chercheurs ont découvert que lorsqu'on leur a demandé si les images montraient la même personne ou des personnes différentes, les participants étaient moins susceptibles de faire correspondre correctement les visages portant des masques chirurgicaux, indépendamment du fait que l'un ou les deux visages soient masqués.
L'étude montre également que les masques faciaux affectent l'identification des personnes autant pour les visages célèbres que pour les visages inconnus.
Si on montrait deux visages inconnus portant des masques, les participants étaient plus susceptibles de déclarer qu'ils étaient des personnes différentes, que si les deux visages étaient présentés démasqués. Cependant, les participants étaient plus susceptibles de déclarer que deux visages correspondaient s'ils reconnaissaient au moins un des visages et si l'un ou les deux visages étaient masqués, comparativement à si les deux visages étaient démasqués.
Les chercheurs ont également analysé si les masques chirurgicaux pourraient nuire aux performances des systèmes de reconnaissance faciale qui n'avaient pas été préalablement formés pour reconnaître les visages masqués. Ils ont constaté que le système principal utilisé dans cette étude était capable d'extraire suffisamment d'informations de la moitié supérieure de deux visages masqués pour surpasser la plupart des participants humains à une identification précise. Cependant, le système était moins précis lorsqu'un seul visage de chaque paire était masqué.
L'étude a également révélé que les masques faciaux altéraient considérablement les performances de plusieurs autres systèmes de reconnaissance faciale disponibles dans le commerce. Des tests approfondis de tous les systèmes de reconnaissance faciale qui visent à identifier avec précision les visages masqués sont recommandés avant leur utilisation sur le terrain.
Le port de couvertures faciales, y compris de masques chirurgicaux, est devenu répandu depuis le début de la pandémie de COVID-19. Les scientifiques ont recherché dans quelle mesure leur port affecte la précision avec laquelle les gens peuvent identifier les individus.
Ils ont demandé à 138 participants de voir des paires de photographies de célébrités célèbres ou de modèles inconnus. Les volontaires, placés dans l'un des trois groupes, ont vu deux visages simultanément, les deux portant un masque; un seul portant un masque; ou ni porter de masque. Un logiciel de retouche photo a été utilisé pour adapter les visages avec des masques chirurgicaux bleus.
Les chercheurs ont découvert que lorsqu'on leur a demandé si les images montraient la même personne ou des personnes différentes, les participants étaient moins susceptibles de faire correspondre correctement les visages portant des masques chirurgicaux, indépendamment du fait que l'un ou les deux visages soient masqués.
L'étude montre également que les masques faciaux affectent l'identification des personnes autant pour les visages célèbres que pour les visages inconnus.
Si on montrait deux visages inconnus portant des masques, les participants étaient plus susceptibles de déclarer qu'ils étaient des personnes différentes, que si les deux visages étaient présentés démasqués. Cependant, les participants étaient plus susceptibles de déclarer que deux visages correspondaient s'ils reconnaissaient au moins un des visages et si l'un ou les deux visages étaient masqués, comparativement à si les deux visages étaient démasqués.
Les chercheurs ont également analysé si les masques chirurgicaux pourraient nuire aux performances des systèmes de reconnaissance faciale qui n'avaient pas été préalablement formés pour reconnaître les visages masqués. Ils ont constaté que le système principal utilisé dans cette étude était capable d'extraire suffisamment d'informations de la moitié supérieure de deux visages masqués pour surpasser la plupart des participants humains à une identification précise. Cependant, le système était moins précis lorsqu'un seul visage de chaque paire était masqué.
L'étude a également révélé que les masques faciaux altéraient considérablement les performances de plusieurs autres systèmes de reconnaissance faciale disponibles dans le commerce. Des tests approfondis de tous les systèmes de reconnaissance faciale qui visent à identifier avec précision les visages masqués sont recommandés avant leur utilisation sur le terrain.
dimanche 22 novembre 2020
Un spray nasal anti-COVID-19 serait prêt à l'emploi chez l'humain
Selon une étude menée par l'University of Birmingham publiée dans bioRxiv, un spray nasal qui peut fournir une protection efficace contre le virus COVID-19 a été développé par des chercheurs, en utilisant des matériaux déjà autorisés pour une utilisation chez l'humain.
Les chercheurs ont formulé le spray en utilisant des composés déjà largement approuvés par les organismes de réglementation au Royaume-Uni, en Europe et aux États-Unis. Les matériaux sont déjà largement utilisés dans les dispositifs médicaux, les médicaments et même les produits alimentaires.
Une étude pré-imprimée (pas encore examinée par des pairs) décrit des expériences de culture cellulaire conçues pour tester la capacité de la solution à inhiber l'infection. Ils ont découvert que les cultures de virus cellulaires inhibaient l'infection jusqu'à 48 heures après avoir été traitées avec la solution et après avoir été diluées plusieurs fois.
Le spray est composé de deux polymères polysaccharidiques. Le premier, un agent antiviral appelé carraghénane, est couramment utilisé dans les aliments comme agent épaississant, tandis que le second, une solution appelée gellane, a été sélectionné pour sa capacité à coller aux cellules à l'intérieur du nez.
Le gellan est un composant important car il a la capacité d'être pulvérisé en fines gouttelettes à l'intérieur de la cavité nasale, où il peut couvrir la surface uniformément et rester au site d'administration, plutôt que de glisser vers le bas et hors du nez.
Le spray fonctionne de deux manières principales. Premièrement, il attrape et recouvre le virus à l'intérieur du nez, d'où il peut être éliminé par les voies habituelles, se moucher ou avaler. Deuxièmement, parce que le virus est encapsulé dans le revêtement visqueux du spray, il est empêché d'être absorbé par le corps. Cela signifie que cela réduira la charge virale dans le corps, mais aussi même si des particules virales sont transmises à une autre personne par un éternuement ou une toux, cette personne est moins susceptible d'être infectée par des particules virales actives.
Les chercheurs ont formulé le spray en utilisant des composés déjà largement approuvés par les organismes de réglementation au Royaume-Uni, en Europe et aux États-Unis. Les matériaux sont déjà largement utilisés dans les dispositifs médicaux, les médicaments et même les produits alimentaires.
Une étude pré-imprimée (pas encore examinée par des pairs) décrit des expériences de culture cellulaire conçues pour tester la capacité de la solution à inhiber l'infection. Ils ont découvert que les cultures de virus cellulaires inhibaient l'infection jusqu'à 48 heures après avoir été traitées avec la solution et après avoir été diluées plusieurs fois.
Le spray est composé de deux polymères polysaccharidiques. Le premier, un agent antiviral appelé carraghénane, est couramment utilisé dans les aliments comme agent épaississant, tandis que le second, une solution appelée gellane, a été sélectionné pour sa capacité à coller aux cellules à l'intérieur du nez.
Le gellan est un composant important car il a la capacité d'être pulvérisé en fines gouttelettes à l'intérieur de la cavité nasale, où il peut couvrir la surface uniformément et rester au site d'administration, plutôt que de glisser vers le bas et hors du nez.
Le spray fonctionne de deux manières principales. Premièrement, il attrape et recouvre le virus à l'intérieur du nez, d'où il peut être éliminé par les voies habituelles, se moucher ou avaler. Deuxièmement, parce que le virus est encapsulé dans le revêtement visqueux du spray, il est empêché d'être absorbé par le corps. Cela signifie que cela réduira la charge virale dans le corps, mais aussi même si des particules virales sont transmises à une autre personne par un éternuement ou une toux, cette personne est moins susceptible d'être infectée par des particules virales actives.
Les scientifiques identifient un traitement possible contre la COVID-19
Selon une étude menée par St. Jude Children's Research Hospital publiée dans Cell, la pandémie de COVID-19 continue de causer des maladies et des décès importants, tandis que les options de traitement restent limitées. Or, les chercheurs ont découvert une stratégie potentielle pour prévenir l'inflammation potentiellement mortelle, les lésions pulmonaires et la défaillance d'organes chez les patients atteints de COVID-19.
Les chercheurs ont identifié les médicaments après avoir découvert que la réponse immunitaire hyperinflammatoire associée à la COVID-19 entraînait des lésions tissulaires et une défaillance multi-organes chez la souris en déclenchant des voies de mort cellulaire inflammatoire. Les chercheurs ont détaillé le fonctionnement de la voie de signalisation de la mort cellulaire inflammatoire, ce qui a conduit à des thérapies potentielles pour perturber le processus.
Comme le soulignent les chercheurs, la COVID-19 est causée par le virus SARS-CoV-2. L'infection a tué plus de 1,2 million de personnes en moins d'un an et en a rendu malades des millions d'autres.
L'infection est marquée par une augmentation des taux sanguins de plusieurs cytokines. Ces petites protéines sont principalement sécrétées par les cellules immunitaires pour assurer une réponse rapide pour restreindre le virus. Certaines cytokines déclenchent également une inflammation.
L'expression tempête de cytokines a été utilisée pour décrire les taux de cytokines considérablement élevés dans le sang et d'autres changements immunitaires qui ont également été observés dans la COVID-19, la septicémie et les troubles inflammatoires tels que la lymphohistiocytose hémophagocytaire (HLH). Mais les voies spécifiques qui déclenchent la tempête de cytokines et l'inflammation, les lésions pulmonaires et la défaillance d'organes qui en résultent dans la COVID-19 et les autres troubles n'étaient pas claires. Les mécanismes cellulaires et moléculaires qui définissent globalement la tempête de cytokines faisaient également défaut.
Les chercheurs se sont concentrés sur un ensemble sélectionné des cytokines les plus élevées chez les patients COVID-19.Ces derniers ont montré qu'aucune cytokine n'induisait la mort cellulaire dans les cellules immunitaires innées.
Les chercheurs ont ensuite essayé 28 combinaisons de cytokines et trouvé un seul duo qui, en travaillant ensemble, a induit une forme de mort cellulaire inflammatoire précédemment décrite par Kanneganti comme PANoptosis. Les cytokines sont le facteur de nécrose tumorale (TNF) -alpha et l'interféron (IFN) -gamma. La PANoptose est un type unique de mort cellulaire qui comprend la coordination de trois voies de mort cellulaire différentes: la pyroptose, l'apoptose et la nécroptose. La PANoptose alimente l'inflammation par la mort cellulaire, entraînant la libération de plus de cytokines et de molécules inflammatoires.
Les chercheurs ont découvert que le blocage des voies de mort cellulaire individuelles était inefficace pour arrêter la mort cellulaire causée par le TNF-alpha et l'IFN-gamma. Un examen plus approfondi des protéines qui composent les voies a identifié plusieurs, y compris la caspase-8 et STAT1, qui étaient essentielles pour la PANoptose en réponse à ces cytokines. La suppression de ces protéines a bloqué la PANoptose dans les cellules immunitaires innées appelées macrophages.
Étant donné que le TNF-alpha et l'IFN-gamma sont produits pendant la COVID-19 et provoquent la mort cellulaire inflammatoire, les chercheurs se sont demandé si ces cytokines étaient responsables des manifestations cliniques et des effets mortels de la maladie. Ils ont découvert que la combinaison TNF-alpha et IFN-gamma provoquait des lésions tissulaires et une inflammation qui reflétaient les symptômes de la COVID-19 avec une mort rapide.
Des anticorps neutralisants contre le TNF-alpha et l'IFN-gamma sont actuellement utilisés pour traiter les maladies inflammatoires en clinique. Les chercheurs ont découvert que le traitement avec ces anticorps protégeait les souris de la mort associée à une infection par le SRAS-CoV-2, une septicémie, une HLH et un choc cytokinique.
Sur la base de cette recherche fondamentale, les chercheurs ont proposé une définition de la tempête de cytokines qui place la mort cellulaire inflammatoire médiée par les cytokines via PANoptose au centre du processus. Les chercheurs ont noté que la PANoptose entraîne la libération de plus de cytokines et de molécules inflammatoires, ce qui intensifie l'inflammation systémique.
Les chercheurs ont identifié les médicaments après avoir découvert que la réponse immunitaire hyperinflammatoire associée à la COVID-19 entraînait des lésions tissulaires et une défaillance multi-organes chez la souris en déclenchant des voies de mort cellulaire inflammatoire. Les chercheurs ont détaillé le fonctionnement de la voie de signalisation de la mort cellulaire inflammatoire, ce qui a conduit à des thérapies potentielles pour perturber le processus.
Comme le soulignent les chercheurs, la COVID-19 est causée par le virus SARS-CoV-2. L'infection a tué plus de 1,2 million de personnes en moins d'un an et en a rendu malades des millions d'autres.
L'infection est marquée par une augmentation des taux sanguins de plusieurs cytokines. Ces petites protéines sont principalement sécrétées par les cellules immunitaires pour assurer une réponse rapide pour restreindre le virus. Certaines cytokines déclenchent également une inflammation.
L'expression tempête de cytokines a été utilisée pour décrire les taux de cytokines considérablement élevés dans le sang et d'autres changements immunitaires qui ont également été observés dans la COVID-19, la septicémie et les troubles inflammatoires tels que la lymphohistiocytose hémophagocytaire (HLH). Mais les voies spécifiques qui déclenchent la tempête de cytokines et l'inflammation, les lésions pulmonaires et la défaillance d'organes qui en résultent dans la COVID-19 et les autres troubles n'étaient pas claires. Les mécanismes cellulaires et moléculaires qui définissent globalement la tempête de cytokines faisaient également défaut.
Les chercheurs se sont concentrés sur un ensemble sélectionné des cytokines les plus élevées chez les patients COVID-19.Ces derniers ont montré qu'aucune cytokine n'induisait la mort cellulaire dans les cellules immunitaires innées.
Les chercheurs ont ensuite essayé 28 combinaisons de cytokines et trouvé un seul duo qui, en travaillant ensemble, a induit une forme de mort cellulaire inflammatoire précédemment décrite par Kanneganti comme PANoptosis. Les cytokines sont le facteur de nécrose tumorale (TNF) -alpha et l'interféron (IFN) -gamma. La PANoptose est un type unique de mort cellulaire qui comprend la coordination de trois voies de mort cellulaire différentes: la pyroptose, l'apoptose et la nécroptose. La PANoptose alimente l'inflammation par la mort cellulaire, entraînant la libération de plus de cytokines et de molécules inflammatoires.
Les chercheurs ont découvert que le blocage des voies de mort cellulaire individuelles était inefficace pour arrêter la mort cellulaire causée par le TNF-alpha et l'IFN-gamma. Un examen plus approfondi des protéines qui composent les voies a identifié plusieurs, y compris la caspase-8 et STAT1, qui étaient essentielles pour la PANoptose en réponse à ces cytokines. La suppression de ces protéines a bloqué la PANoptose dans les cellules immunitaires innées appelées macrophages.
Étant donné que le TNF-alpha et l'IFN-gamma sont produits pendant la COVID-19 et provoquent la mort cellulaire inflammatoire, les chercheurs se sont demandé si ces cytokines étaient responsables des manifestations cliniques et des effets mortels de la maladie. Ils ont découvert que la combinaison TNF-alpha et IFN-gamma provoquait des lésions tissulaires et une inflammation qui reflétaient les symptômes de la COVID-19 avec une mort rapide.
Des anticorps neutralisants contre le TNF-alpha et l'IFN-gamma sont actuellement utilisés pour traiter les maladies inflammatoires en clinique. Les chercheurs ont découvert que le traitement avec ces anticorps protégeait les souris de la mort associée à une infection par le SRAS-CoV-2, une septicémie, une HLH et un choc cytokinique.
Sur la base de cette recherche fondamentale, les chercheurs ont proposé une définition de la tempête de cytokines qui place la mort cellulaire inflammatoire médiée par les cytokines via PANoptose au centre du processus. Les chercheurs ont noté que la PANoptose entraîne la libération de plus de cytokines et de molécules inflammatoires, ce qui intensifie l'inflammation systémique.
Premiers détails sur les lésions cérébrales chez les patients COVID-19
Selon une étude menée par Massachusetts General Hospital publiée dans l'American Journal of Neuroradiology,En examinant six patients utilisant une technique spécialisée de résonance magnétique (MR), ils ont constaté que les patients COVID-19 présentant des symptômes neurologiques présentent certains des mêmes troubles métaboliques dans le cerveau que d'autres patients qui ont souffert de privation d'oxygène (hypoxie) d'autres causes, mais il existe également des différences notables.
Bien qu'il s'agisse principalement d'une maladie respiratoire, les chercheurs mentionnent que l'infection à la COVID-19 affecte d'autres organes, y compris le cerveau. Ces derniers pensent que le principal effet de la maladie sur le cerveau est l'hypoxie, mais peu d'études ont documenté les types spécifiques de dommages qui distinguent les lésions cérébrales liées à la COVID-19. Plusieurs milliers de patients atteints de COVID-19 ont été vus à l'HGM depuis le début de l'épidémie au début de cette année, et cette étude a inclus les résultats de trois de ces patients.
La gravité des symptômes neurologiques varie, allant de l'un des plus connus, une perte d'odorat temporaire, à des symptômes plus graves tels que des étourdissements, de la confusion, des convulsions et un accident vasculaire cérébral.
Les chercheurs ont utilisé la spectroscopie par résonance magnétique (MRS) 3 Tesla, un type spécialisé de balayage parfois appelé biopsie virtuelle. Le MRS peut identifier des anomalies neurochimiques même lorsque les résultats d'imagerie structurelle sont normaux. Le cerveau des patients COVID-19 a montré une réduction du N-acétyl-aspartate (NAA), une élévation de la choline et une élévation du myo-inositol, similaires à ce qui est observé avec ces métabolites chez d'autres patients présentant des anomalies de la substance blanche (leucoencéphalopathie) après une hypoxie sans COVID. L'un des patients atteints de COVID-19 qui présentait les lésions de la substance blanche les plus graves (nécrose et cavitation) avait une élévation du lactate particulièrement prononcée sur le MRS, ce qui est un autre signe de lésions cérébrales dues à la privation d'oxygène.
Deux des trois patients COVID-19 ont été intubés dans l'unité de soins intensifs au moment de l'imagerie, qui a été réalisée dans le cadre de leurs soins. L'un avait une leucoencéphalopathie nécrosante associée à la COVID-19. Un autre avait subi un arrêt cardiaque récent et présentait de subtils changements de substance blanche sur la RM structurale. Le troisième n'avait pas d'encéphalopathie claire ou d'arrêt cardiaque récent. Les cas de contrôle non COVID incluaient un patient présentant des lésions de la substance blanche dues à une hypoxie d'autres causes (leucoencéphalopathie post-hypoxique), un avec des lésions de la substance blanche liées à la septicémie et un volontaire en bonne santé normal, du même âge.
Bien qu'il s'agisse principalement d'une maladie respiratoire, les chercheurs mentionnent que l'infection à la COVID-19 affecte d'autres organes, y compris le cerveau. Ces derniers pensent que le principal effet de la maladie sur le cerveau est l'hypoxie, mais peu d'études ont documenté les types spécifiques de dommages qui distinguent les lésions cérébrales liées à la COVID-19. Plusieurs milliers de patients atteints de COVID-19 ont été vus à l'HGM depuis le début de l'épidémie au début de cette année, et cette étude a inclus les résultats de trois de ces patients.
La gravité des symptômes neurologiques varie, allant de l'un des plus connus, une perte d'odorat temporaire, à des symptômes plus graves tels que des étourdissements, de la confusion, des convulsions et un accident vasculaire cérébral.
Les chercheurs ont utilisé la spectroscopie par résonance magnétique (MRS) 3 Tesla, un type spécialisé de balayage parfois appelé biopsie virtuelle. Le MRS peut identifier des anomalies neurochimiques même lorsque les résultats d'imagerie structurelle sont normaux. Le cerveau des patients COVID-19 a montré une réduction du N-acétyl-aspartate (NAA), une élévation de la choline et une élévation du myo-inositol, similaires à ce qui est observé avec ces métabolites chez d'autres patients présentant des anomalies de la substance blanche (leucoencéphalopathie) après une hypoxie sans COVID. L'un des patients atteints de COVID-19 qui présentait les lésions de la substance blanche les plus graves (nécrose et cavitation) avait une élévation du lactate particulièrement prononcée sur le MRS, ce qui est un autre signe de lésions cérébrales dues à la privation d'oxygène.
Deux des trois patients COVID-19 ont été intubés dans l'unité de soins intensifs au moment de l'imagerie, qui a été réalisée dans le cadre de leurs soins. L'un avait une leucoencéphalopathie nécrosante associée à la COVID-19. Un autre avait subi un arrêt cardiaque récent et présentait de subtils changements de substance blanche sur la RM structurale. Le troisième n'avait pas d'encéphalopathie claire ou d'arrêt cardiaque récent. Les cas de contrôle non COVID incluaient un patient présentant des lésions de la substance blanche dues à une hypoxie d'autres causes (leucoencéphalopathie post-hypoxique), un avec des lésions de la substance blanche liées à la septicémie et un volontaire en bonne santé normal, du même âge.
Les recherches sur le Web pour l'insomnie ont augmenté à la hauteur du confinement
Selon une étude menée par l'American Academy of Sleep Medicine publiée dans Journal of Clinical Sleep Medicine, une étude a révélé une augmentation significative du nombre de requêtes de recherche en ligne pour «insomnie» entre avril et mai 2020, lorsque les gouvernements des États-Unis et du monde entier ont mis en œuvre au confinement en réponse à la pandémie COVID-19.
Les résultats montrent qu'il y a eu 2,77 millions de recherches Google pour l'insomnie aux États-Unis pour les cinq premiers mois de 2020, soit une augmentation de 58% par rapport à la même période des trois années précédentes. Alors que les recherches pour l'insomnie ont eu une tendance à la baisse de janvier à mars 2020, comme les années précédentes, elles ont augmenté en avril et mai 2020. Cette augmentation était également associée au nombre cumulé de décès liés à la COVID-19 au printemps.
Comme le soulignent les chercheurs, l'insomnie implique de la difficulté à s'endormir ou à rester endormi, ou à se réveiller régulièrement plus tôt que souhaité, même si l'on laisse suffisamment de temps au lit pour dormir. Les symptômes diurnes associés à l'insomnie comprennent la fatigue ou la somnolence; se sentir insatisfait du sommeil; avoir du mal à se concentrer; se sentir déprimé, anxieux ou irritable; et avoir une faible motivation ou énergie.
Les chercheurs ont analysé les données de recherche Google aux États-Unis et dans le monde entre le 1er janvier 2004 et le 31 mai 2020. Les données sur le nombre de décès quotidiens dus au COVID-19 ont été téléchargées à partir du référentiel de données COVID-19 disponible gratuitement et géré par le Center for Systems Science and Engineering à la Johns Hopkins University
Comme les années précédentes, les recherches d'insomnie en 2020 ont eu lieu le plus souvent pendant les heures de sommeil habituelles entre minuit et 5 heures du matin, avec un pic vers 3 heures du matin.
Les résultats montrent qu'il y a eu 2,77 millions de recherches Google pour l'insomnie aux États-Unis pour les cinq premiers mois de 2020, soit une augmentation de 58% par rapport à la même période des trois années précédentes. Alors que les recherches pour l'insomnie ont eu une tendance à la baisse de janvier à mars 2020, comme les années précédentes, elles ont augmenté en avril et mai 2020. Cette augmentation était également associée au nombre cumulé de décès liés à la COVID-19 au printemps.
Comme le soulignent les chercheurs, l'insomnie implique de la difficulté à s'endormir ou à rester endormi, ou à se réveiller régulièrement plus tôt que souhaité, même si l'on laisse suffisamment de temps au lit pour dormir. Les symptômes diurnes associés à l'insomnie comprennent la fatigue ou la somnolence; se sentir insatisfait du sommeil; avoir du mal à se concentrer; se sentir déprimé, anxieux ou irritable; et avoir une faible motivation ou énergie.
Les chercheurs ont analysé les données de recherche Google aux États-Unis et dans le monde entre le 1er janvier 2004 et le 31 mai 2020. Les données sur le nombre de décès quotidiens dus au COVID-19 ont été téléchargées à partir du référentiel de données COVID-19 disponible gratuitement et géré par le Center for Systems Science and Engineering à la Johns Hopkins University
Comme les années précédentes, les recherches d'insomnie en 2020 ont eu lieu le plus souvent pendant les heures de sommeil habituelles entre minuit et 5 heures du matin, avec un pic vers 3 heures du matin.
vendredi 20 novembre 2020
Les jeunes en surpoids et obèses courent un plus grand risque de COVID-19 sévère
Selon une étude menée par l'UT Southwestern Medical Center publiée dans Circulation, ëtre plus jeune ne protège pas contre les dangers de la COVID-19 si la personne est en surpoids, selon une nouvelle étude de UT Southwestern. Bien que tous les adultes en surpoids ou obèses courent un plus grand risque de complications graves de la maladie, le lien est le plus fort chez les 50 ans et moins.
Selon les chercheurs, plus de 42% des adultes américains sont désormais obèses, selon les Centers for Disease Control and Prevention, et 30% environ sont en surpoids. Le surpoids est défini comme ayant un IMC (indice de masse corporelle) de 25 à 29, tandis que ceux qui ont un IMC de 30 ou plus sont dits obèses.
Selon les chercheurs, les résultats de l'étude devraient alerter les personnes en surpoids ou obèses, y compris les personnes âgées de 50 ans et moins qui peuvent se sentir en sécurité en raison de leur âge, qu'elles sont plus à risque de COVID-19. Les personnes appartenant à la catégorie la plus sévère d'obésité, appelée classe III et définie comme ayant un IMC de 40 ou plus, devraient être considérées comme à haut risque et peuvent justifier la priorisation d'un vaccin COVID-19 lorsqu'il sera disponible. Environ 7% de la population adulte appartient à cette catégorie
Bien que les chiffres n'expliquent pas pourquoi l'obésité aggrave les résultats chez les patients atteints de COVID-19, l'étude suggère plusieurs possibilités.
Premièrement, comme le soulignent les chercheurs, l'obésité est associée à des maladies qui ont été liées à de pires résultats pour la COVID-19, telles que l'hypertension et le diabète, selon l'étude. Deuxièmement, le virus SARS-CoV-2 utilise une enzyme appelée ACE2 pour pénétrer et infecter les cellules humaines, et cette enzyme est abondante dans les tissus adipeux. De plus, le simple fait d'avoir plus de poids sur la poitrine peut rendre la respiration plus difficile pour les patients atteints de COVID-19
En outre, les effets négatifs liés à l'obésité peuvent être particulièrement apparents chez les patients plus jeunes, car les patients plus âgés COVID-19 ont tellement d'autres facteurs de risque, ajoute-t-il.
L'étude a analysé les données de plus de 7600 patients dans 88 hôpitaux américains inscrits au registre des maladies cardiovasculaires COVID-19 de l'American Heart Association. En regardant les patients âgés de 50 ans et moins hospitalisés pour laCOVID-19, les chercheurs ont constaté que la grande majorité, 85 pour cent, étaient en surpoids ou obèses. Cela se compare à 54% des patients de plus de 70 ans, ce qui fait du poids un marqueur de risque plus pour le groupe plus jeune. Parmi les patients de 50 ans et moins, ceux souffrant d'obésité sévère avaient un risque de décès 36% plus élevé que les individus de poids normal, selon l'étude. Dans l'ensemble, les patients adultes atteints d'obésité sévère avaient un risque de décès 26% plus élevé.
En examinant tous les patients adultes, le risque d'être suffisamment malade pour nécessiter un ventilateur a augmenté progressivement à mesure que le poids passait du surpoids à l'obésité de classe III, selon l'étude. Le risque de décès a également augmenté pour ceux qui avaient une obésité de classe III.
En plus d'un risque accru de décès et de la nécessité d'une ventilation, un IMC plus élevé était également lié à la nécessité d'une dialyse rénale et au développement de caillots sanguins dans les veines profondes et les poumons
Selon les chercheurs, plus de 42% des adultes américains sont désormais obèses, selon les Centers for Disease Control and Prevention, et 30% environ sont en surpoids. Le surpoids est défini comme ayant un IMC (indice de masse corporelle) de 25 à 29, tandis que ceux qui ont un IMC de 30 ou plus sont dits obèses.
Selon les chercheurs, les résultats de l'étude devraient alerter les personnes en surpoids ou obèses, y compris les personnes âgées de 50 ans et moins qui peuvent se sentir en sécurité en raison de leur âge, qu'elles sont plus à risque de COVID-19. Les personnes appartenant à la catégorie la plus sévère d'obésité, appelée classe III et définie comme ayant un IMC de 40 ou plus, devraient être considérées comme à haut risque et peuvent justifier la priorisation d'un vaccin COVID-19 lorsqu'il sera disponible. Environ 7% de la population adulte appartient à cette catégorie
Bien que les chiffres n'expliquent pas pourquoi l'obésité aggrave les résultats chez les patients atteints de COVID-19, l'étude suggère plusieurs possibilités.
Premièrement, comme le soulignent les chercheurs, l'obésité est associée à des maladies qui ont été liées à de pires résultats pour la COVID-19, telles que l'hypertension et le diabète, selon l'étude. Deuxièmement, le virus SARS-CoV-2 utilise une enzyme appelée ACE2 pour pénétrer et infecter les cellules humaines, et cette enzyme est abondante dans les tissus adipeux. De plus, le simple fait d'avoir plus de poids sur la poitrine peut rendre la respiration plus difficile pour les patients atteints de COVID-19
En outre, les effets négatifs liés à l'obésité peuvent être particulièrement apparents chez les patients plus jeunes, car les patients plus âgés COVID-19 ont tellement d'autres facteurs de risque, ajoute-t-il.
L'étude a analysé les données de plus de 7600 patients dans 88 hôpitaux américains inscrits au registre des maladies cardiovasculaires COVID-19 de l'American Heart Association. En regardant les patients âgés de 50 ans et moins hospitalisés pour laCOVID-19, les chercheurs ont constaté que la grande majorité, 85 pour cent, étaient en surpoids ou obèses. Cela se compare à 54% des patients de plus de 70 ans, ce qui fait du poids un marqueur de risque plus pour le groupe plus jeune. Parmi les patients de 50 ans et moins, ceux souffrant d'obésité sévère avaient un risque de décès 36% plus élevé que les individus de poids normal, selon l'étude. Dans l'ensemble, les patients adultes atteints d'obésité sévère avaient un risque de décès 26% plus élevé.
En examinant tous les patients adultes, le risque d'être suffisamment malade pour nécessiter un ventilateur a augmenté progressivement à mesure que le poids passait du surpoids à l'obésité de classe III, selon l'étude. Le risque de décès a également augmenté pour ceux qui avaient une obésité de classe III.
En plus d'un risque accru de décès et de la nécessité d'une ventilation, un IMC plus élevé était également lié à la nécessité d'une dialyse rénale et au développement de caillots sanguins dans les veines profondes et les poumons
Une étude révèle comment le tabagisme aggrave l'infection à la COVID-19 chez les voies respiratoires
Selon une étude menée par l'University of California, Los Angeles publiée dans Cell Stem Cell, des chercheurs utilisant un modèle de tissu des voies respiratoires créé à partir de cellules souches humaines ont mis en évidence comment le tabagisme provoque une infection plus grave par le SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID-19, dans les voies respiratoires des poumons.
Selon les chercheurs, l'étude aidera les chercheurs à mieux comprendre les risques de COVID-19 pour les fumeurs et pourrait éclairer le développement de nouvelles stratégies thérapeutiques pour contribuent à réduire les risques de développer une maladie grave chez les fumeurs.
Comme me soulignent les chercheurs, le tabagisme est l'une des causes les plus courantes de maladies pulmonaires, y compris le cancer du poumon et la maladie pulmonaire obstructive chronique, et la plupart des études démographiques sur les patients atteints de COVID-19 ont indiqué que les fumeurs actuels courent un risque accru d'infection grave et de décès. Mais les raisons ne sont pas tout à fait claires.
Les chercheurs ont utilisé une plate-forme connue sous le nom de culture d'interface air-liquide, qui est cultivée à partir de cellules souches des voies respiratoires humaines et reproduit fidèlement le comportement et le fonctionnement des voies respiratoires chez l'humain. Les voies respiratoires, qui transportent l'air respiré du nez et de la bouche vers les poumons, sont la première ligne de défense du corps contre les agents pathogènes en suspension dans l'air comme les virus, les bactéries et la fumée.
Les cultures d'interface air-liquide utilisées dans l'étude ont été cultivées à partir de cellules souches des voies respiratoires prélevées dans les poumons de cinq jeunes donneurs de tissus sains et non fumeurs. Pour reproduire les effets du tabagisme, les chercheurs ont exposé ces cultures de voies respiratoires à la fumée de cigarette pendant trois minutes par jour pendant quatre jours.
Ensuite, les chercheurs ont a infecté les cultures exposées à la fumée de cigarette, ainsi que des cultures identiques qui n'avaient pas été exposées, avec le virus SRAS-CoV-2 vivant et les deux groupes ont été comparés. Chez les modèles exposés à la fumée, les chercheurs ont vu entre deux et trois fois plus de cellules infectées.
En creusant davantage, les chercheurs ont déterminé que le tabagisme entraînait une infection par le SRAS-CoV-2 plus grave, au moins en partie, en bloquant l'activité des protéines messagères du système immunitaire appelées interférons. Les interférons jouent un rôle essentiel dans la réponse immunitaire précoce du corps en incitant les cellules infectées à produire des protéines pour attaquer le virus, en invoquant un soutien supplémentaire du système immunitaire et en alertant les cellules non infectées pour se préparer à combattre le virus. La fumée de cigarette est connue pour réduire la réponse à l'interféron dans les voies respiratoires.
Selon les chercheurs, l'étude aidera les chercheurs à mieux comprendre les risques de COVID-19 pour les fumeurs et pourrait éclairer le développement de nouvelles stratégies thérapeutiques pour contribuent à réduire les risques de développer une maladie grave chez les fumeurs.
Comme me soulignent les chercheurs, le tabagisme est l'une des causes les plus courantes de maladies pulmonaires, y compris le cancer du poumon et la maladie pulmonaire obstructive chronique, et la plupart des études démographiques sur les patients atteints de COVID-19 ont indiqué que les fumeurs actuels courent un risque accru d'infection grave et de décès. Mais les raisons ne sont pas tout à fait claires.
Les chercheurs ont utilisé une plate-forme connue sous le nom de culture d'interface air-liquide, qui est cultivée à partir de cellules souches des voies respiratoires humaines et reproduit fidèlement le comportement et le fonctionnement des voies respiratoires chez l'humain. Les voies respiratoires, qui transportent l'air respiré du nez et de la bouche vers les poumons, sont la première ligne de défense du corps contre les agents pathogènes en suspension dans l'air comme les virus, les bactéries et la fumée.
Les cultures d'interface air-liquide utilisées dans l'étude ont été cultivées à partir de cellules souches des voies respiratoires prélevées dans les poumons de cinq jeunes donneurs de tissus sains et non fumeurs. Pour reproduire les effets du tabagisme, les chercheurs ont exposé ces cultures de voies respiratoires à la fumée de cigarette pendant trois minutes par jour pendant quatre jours.
Ensuite, les chercheurs ont a infecté les cultures exposées à la fumée de cigarette, ainsi que des cultures identiques qui n'avaient pas été exposées, avec le virus SRAS-CoV-2 vivant et les deux groupes ont été comparés. Chez les modèles exposés à la fumée, les chercheurs ont vu entre deux et trois fois plus de cellules infectées.
En creusant davantage, les chercheurs ont déterminé que le tabagisme entraînait une infection par le SRAS-CoV-2 plus grave, au moins en partie, en bloquant l'activité des protéines messagères du système immunitaire appelées interférons. Les interférons jouent un rôle essentiel dans la réponse immunitaire précoce du corps en incitant les cellules infectées à produire des protéines pour attaquer le virus, en invoquant un soutien supplémentaire du système immunitaire et en alertant les cellules non infectées pour se préparer à combattre le virus. La fumée de cigarette est connue pour réduire la réponse à l'interféron dans les voies respiratoires.
jeudi 19 novembre 2020
Une étude aux rayons X explore le potentiel des médicaments contre l'hépatite C pour traiter le COVID-19
Selon une étude menée par Oak Ridge National Laboratory publiée dans Structure, des expériences ont déterminé que plusieurs médicaments contre l'hépatite C peuvent inhiber la protéase principale du SRAS-CoV-2, une enzyme protéique cruciale qui permet au nouveau coronavirus de se reproduire.
Selon les chercheurs, inhiber ou bloquer le fonctionnement de cette protéase est essentiel pour empêcher le virus de se propager chez les patients atteints de COVID-19. L'étude fait partie des efforts visant à développer rapidement des traitements pharmaceutiques contre la COVID-19 en réutilisant des médicaments existants connus pour traiter efficacement d'autres maladies virales.
Comme le soulignent les chercheurs, le coronavirus SRAS-CoV-2 se propage en exprimant de longues chaînes de polyprotéines qui doivent être coupées par la protéase principale pour devenir des protéines fonctionnelles, faisant de la protéase une cible médicamenteuse importante pour les chercheurs et les développeurs de médicaments.
Les chercheurs ont analysé plusieurs molécules médicamenteuses bien connues pour des efforts potentiels de réutilisation, notamment la leupeptine, un inhibiteur de protéase naturel, et trois inhibiteurs de la protéase de l'hépatite C approuvés par la FDA: le télaprévir, le narlaprévir et le bocéprévir.
Les chercheurs ont effectué des mesures aux rayons X à température ambiante pour construire une carte tridimensionnelle qui a révélé comment les atomes étaient disposés et où des liaisons chimiques se sont formées entre la protéase et les molécules inhibitrices du médicament.
Les expériences ont donné des résultats prometteurs pour certains médicaments contre l'hépatite C dans leur capacité à se lier et à inhiber la protéase principale du SRAS-CoV-2, en particulier le bocéprévir et le narlaprévir. La leupeptine a présenté une faible affinité de liaison et a été exclue comme candidat viable.
Afin de mieux comprendre dans quelle mesure ou à quel point les inhibiteurs se lient à la protéase, ils ont utilisé une cinétique enzymatique in vitro, une technique qui permet aux chercheurs d'étudier la protéase et l'inhibiteur dans un tube à essai pour mesurer l'affinité de liaison de l'inhibiteur, ou sa compatibilité, avec le protéase. Plus l'affinité de liaison est élevée, plus l'inhibiteur est efficace pour bloquer le fonctionnement de la protéase.
Les chercheurs soulignent que l'étude met également en lumière un comportement particulier de la capacité de la protéase à changer ou à adapter sa forme en fonction de la taille et de la structure de la molécule inhibitrice à laquelle elle se lie. Les poches à l'intérieur de la protéase où une molécule médicamenteuse se fixerait sont hautement malléables ou flexibles et peuvent soit s'ouvrir soit se fermer dans une certaine mesure en fonction de la taille des molécules médicamenteuses.
Selon les chercheurs, inhiber ou bloquer le fonctionnement de cette protéase est essentiel pour empêcher le virus de se propager chez les patients atteints de COVID-19. L'étude fait partie des efforts visant à développer rapidement des traitements pharmaceutiques contre la COVID-19 en réutilisant des médicaments existants connus pour traiter efficacement d'autres maladies virales.
Comme le soulignent les chercheurs, le coronavirus SRAS-CoV-2 se propage en exprimant de longues chaînes de polyprotéines qui doivent être coupées par la protéase principale pour devenir des protéines fonctionnelles, faisant de la protéase une cible médicamenteuse importante pour les chercheurs et les développeurs de médicaments.
Les chercheurs ont analysé plusieurs molécules médicamenteuses bien connues pour des efforts potentiels de réutilisation, notamment la leupeptine, un inhibiteur de protéase naturel, et trois inhibiteurs de la protéase de l'hépatite C approuvés par la FDA: le télaprévir, le narlaprévir et le bocéprévir.
Les chercheurs ont effectué des mesures aux rayons X à température ambiante pour construire une carte tridimensionnelle qui a révélé comment les atomes étaient disposés et où des liaisons chimiques se sont formées entre la protéase et les molécules inhibitrices du médicament.
Les expériences ont donné des résultats prometteurs pour certains médicaments contre l'hépatite C dans leur capacité à se lier et à inhiber la protéase principale du SRAS-CoV-2, en particulier le bocéprévir et le narlaprévir. La leupeptine a présenté une faible affinité de liaison et a été exclue comme candidat viable.
Afin de mieux comprendre dans quelle mesure ou à quel point les inhibiteurs se lient à la protéase, ils ont utilisé une cinétique enzymatique in vitro, une technique qui permet aux chercheurs d'étudier la protéase et l'inhibiteur dans un tube à essai pour mesurer l'affinité de liaison de l'inhibiteur, ou sa compatibilité, avec le protéase. Plus l'affinité de liaison est élevée, plus l'inhibiteur est efficace pour bloquer le fonctionnement de la protéase.
Les chercheurs soulignent que l'étude met également en lumière un comportement particulier de la capacité de la protéase à changer ou à adapter sa forme en fonction de la taille et de la structure de la molécule inhibitrice à laquelle elle se lie. Les poches à l'intérieur de la protéase où une molécule médicamenteuse se fixerait sont hautement malléables ou flexibles et peuvent soit s'ouvrir soit se fermer dans une certaine mesure en fonction de la taille des molécules médicamenteuses.
Une étude sur les décès non liés au COVID-19 révèle une augmentation en 2020 de plusieurs données démographiques
Selon une étude menée par l'University of Illinois at Urbana-Champaign publiée dans Public Health, de mars à mai, le nombre de décès a augmenté considérablement par rapport aux années précédentes - et pas seulement à cause de la COVID-19Selon les chercheurs, lorsque les décès attribués à la COVID-19 ont été supprimés des totaux des Centers for Disease Control and Prevention, le taux de mortalité dans plusieurs données démographiques a dépassé la même période en 2019. Le calendrier représente les trois premiers mois de réponse à la pandémie de COVID-19 aux États-Unis.
Les chercheurs ont utilisé des données accessibles au public du CDC qui sont triées par âge et sexe. Les chiffres complets pour 2019 ne sont pas encore accessibles au public, de sorte que les chercheurs ont calculé les estimations de décès pour 2019 à l'aide des données des CDC de 2018 et des estimations de la population de 2019 du Census Bureau. Ils ont ensuite comparé ces chiffres avec les chiffres provisoires de décès non COVID-19 du CDC pour 2020.
Même si les chercheurs ont choisi une mesure de signification statistique plus stricte que celle couramment utilisée dans de telles analyses, ils ont constaté une augmentation significative de la surmortalité en 2020 pour les hommes entre 15 et 59 ans et pour les femmes entre 25 et 44 ans.
Les chercheurs ont utilisé des données accessibles au public du CDC qui sont triées par âge et sexe. Les chiffres complets pour 2019 ne sont pas encore accessibles au public, de sorte que les chercheurs ont calculé les estimations de décès pour 2019 à l'aide des données des CDC de 2018 et des estimations de la population de 2019 du Census Bureau. Ils ont ensuite comparé ces chiffres avec les chiffres provisoires de décès non COVID-19 du CDC pour 2020.
Même si les chercheurs ont choisi une mesure de signification statistique plus stricte que celle couramment utilisée dans de telles analyses, ils ont constaté une augmentation significative de la surmortalité en 2020 pour les hommes entre 15 et 59 ans et pour les femmes entre 25 et 44 ans.
mercredi 18 novembre 2020
Des chercheurs étudient les lésions rénales associées au COVID-19 chez des vétérans américains
Selon une étude menée par VA Saint Louis Health Care System et Washington University publiée dans CJASN, une analyse de données provenant de partout aux États-Unis indique que les lésions rénales aiguës (acute kidney injury, AKI) sont courantes parmi les vétérans hospitalisés atteints de la COVID-19 et sont associées à un risque plus élevé de décès.
Parmi les principales découvertes, 1655 (32%) vétérans avaient une AKI: 58%, 13% et 16% avec des AKI de stade 1, 2 et 3, respectivement. De plus, 201 (12%) de ces patients ont reçu un traitement de remplacement rénal tel que la dialyse. 80% des patients atteints d'IRA l'ont développé dans la journée suivant l'hospitalisation, et 47% n'ont pas complètement récupéré leur fonction rénale au moment de leur sortie.
L'âge plus avancé, la race noire, le sexe masculin, l'obésité, le diabète, l'hypertension et une fonction rénale inférieure étaient des prédicteurs significatifs de l'AKI pendant l'hospitalisation avec COVID-19.
L'AKI était associée à une probabilité plus élevée de devoir être mis sous respirateur et de nécessiter un séjour hospitalier plus long. L'AKI était associée à un risque de décès 6,7 fois plus élevé, et cette association était plus forte chez les vétérans noirs. Les taux d'AKI présentaient une variabilité géographique substantielle (allant de 10% à 56%), et des taux plus élevés ont été observés dans les régions avec des hôpitaux qui soignaient plus d'anciens combattants noirs. Entre mars et juillet 2020, les taux d'AKI ont diminué et les proportions d'AKI de stade 3 et d'AKI nécessitant une thérapie de remplacement rénal ont diminué.
Parmi les principales découvertes, 1655 (32%) vétérans avaient une AKI: 58%, 13% et 16% avec des AKI de stade 1, 2 et 3, respectivement. De plus, 201 (12%) de ces patients ont reçu un traitement de remplacement rénal tel que la dialyse. 80% des patients atteints d'IRA l'ont développé dans la journée suivant l'hospitalisation, et 47% n'ont pas complètement récupéré leur fonction rénale au moment de leur sortie.
L'âge plus avancé, la race noire, le sexe masculin, l'obésité, le diabète, l'hypertension et une fonction rénale inférieure étaient des prédicteurs significatifs de l'AKI pendant l'hospitalisation avec COVID-19.
L'AKI était associée à une probabilité plus élevée de devoir être mis sous respirateur et de nécessiter un séjour hospitalier plus long. L'AKI était associée à un risque de décès 6,7 fois plus élevé, et cette association était plus forte chez les vétérans noirs. Les taux d'AKI présentaient une variabilité géographique substantielle (allant de 10% à 56%), et des taux plus élevés ont été observés dans les régions avec des hôpitaux qui soignaient plus d'anciens combattants noirs. Entre mars et juillet 2020, les taux d'AKI ont diminué et les proportions d'AKI de stade 3 et d'AKI nécessitant une thérapie de remplacement rénal ont diminué.
L'immunité à la COVID-19 peut durer six mois ou plus
Selon une étude menée par Howard Hughes Medical Institute publiée dans bioRxiv, les personnes que les médecins considèrent comme rétablies de la maladie produisent des anticorps anti-virus qui évoluent rapidement dans les mois suivant une infection. Six mois après l'infection, ces anticorps deviennent à la fois plus puissants et plus efficaces pour combattre les versions mutées du virus, appelées SARS-CoV-2. Les résultats suggèrent que le système immunitaire des personnes précédemment infectées pourrait avoir des défenses prêtes s'il était à nouveau exposé au virus
Les chercheurs ont commencé à recruter des personnes qui s'étaient rétablies d'une maladie à coronavirus, appelée COVID-19, en avril, au plus fort de la pandémie à New York. À l'époque, le nombre de cas dans l'État approchait les 10 000 par jour et les hôpitaux faisaient face à un déluge de personnes malades traitées dans des unités de soins intensifs et sous ventilateurs.
Les chercheurs ont recueilli le sang de 149 participants et l'ont passé au peigne fin pour les cellules immunitaires qui fabriquent des anticorps protecteurs - celles qui se concentrent sur le virus et bloquent son entrée dans les cellules. Ces anticorps pourraient également servir de modèle pour un nouveau médicament, des molécules que les scientifiques pourraient purifier, produire en grande quantité, puis donner aux patients pour prévenir ou traiter la COVID-19.
Un mois après l'infection, les 149 participants avaient des anticorps anti-coronavirus. Le niveau de ces anticorps dans le sang était généralement faible, mais leur présence chez tant de personnes était un signe brillant pour le développement de vaccins. Un vaccin qui stimule la production de ces anticorps pourrait être efficace dans une large population de personnes
Les chercheurs ont étudié de plus près les anticorps de six participants et ont découvert des anticorps particulièrement efficaces. Au cours des derniers mois, ces derniers ont travaillé sur plus d'une dizaine d'études examinant deux de ces anticorps exceptionnels. Combinés dans un cocktail, ils peuvent protéger les souris de l'infection par le SRAS-CoV-2. Ils ont également constaté des résultats prometteurs chez les macaques rhésus.
Six mois plus tard, les chercheurs ont découvert, bien que les niveaux aient chuté,de plus de 50%, dans certains cas.Les niveaux de cellules B mémoire des participants sont plus prometteurs, qui sont restés stables. Ces cellules immunitaires se souviennent des agents pathogènes qu'elles ont vus et produisent de nouveaux anticorps lorsque ces agents pathogènes reviennent.
Chaque cellule B mémoire contient des instructions génétiques pour fabriquer des anticorps. Lorsque l'équipe a examiné ces cellules chez les six participants de leur étude précédente, ils ont trouvé quelque chose de remarquable. Au cours des cinq mois environ depuis l'étude originale, les cellules B mémoire de ces participants avaient détecté des mutations génétiques qui altéraient les anticorps qu'elles produisaient.
Certaines mutations ont conduit à des anticorps qui s'accrochaient mieux au SRAS-CoV-2 ou à des variantes de celui-ci créées en laboratoire. Les anticorps évoluent souvent comme ça lorsqu'il y a une infection chronique, comme le VIH ou l'herpès, où le virus persiste dans les tissus et les cellules d'une personne. Mais les coronavirus disparaissent généralement du corps rapidement après l'infection, dit Gaebler, il ne se serait donc pas attendu à ce que le système immunitaire continue de raffiner les anticorps anti-SRAS-CoV-2.
Les chercheurs se sont associés à des médecins de l'hôpital Mount Sinai et ont examiné les biopsies de sept des 14 patients qui s'étaient rétablis du COVID-19. Dans le tissu intestinal, les chercheurs ont trouvé des traces virales, y compris la couronne de pointes révélatrice du SRAS-CoV-2.
Les chercheurs ont commencé à recruter des personnes qui s'étaient rétablies d'une maladie à coronavirus, appelée COVID-19, en avril, au plus fort de la pandémie à New York. À l'époque, le nombre de cas dans l'État approchait les 10 000 par jour et les hôpitaux faisaient face à un déluge de personnes malades traitées dans des unités de soins intensifs et sous ventilateurs.
Les chercheurs ont recueilli le sang de 149 participants et l'ont passé au peigne fin pour les cellules immunitaires qui fabriquent des anticorps protecteurs - celles qui se concentrent sur le virus et bloquent son entrée dans les cellules. Ces anticorps pourraient également servir de modèle pour un nouveau médicament, des molécules que les scientifiques pourraient purifier, produire en grande quantité, puis donner aux patients pour prévenir ou traiter la COVID-19.
Un mois après l'infection, les 149 participants avaient des anticorps anti-coronavirus. Le niveau de ces anticorps dans le sang était généralement faible, mais leur présence chez tant de personnes était un signe brillant pour le développement de vaccins. Un vaccin qui stimule la production de ces anticorps pourrait être efficace dans une large population de personnes
Les chercheurs ont étudié de plus près les anticorps de six participants et ont découvert des anticorps particulièrement efficaces. Au cours des derniers mois, ces derniers ont travaillé sur plus d'une dizaine d'études examinant deux de ces anticorps exceptionnels. Combinés dans un cocktail, ils peuvent protéger les souris de l'infection par le SRAS-CoV-2. Ils ont également constaté des résultats prometteurs chez les macaques rhésus.
Six mois plus tard, les chercheurs ont découvert, bien que les niveaux aient chuté,de plus de 50%, dans certains cas.Les niveaux de cellules B mémoire des participants sont plus prometteurs, qui sont restés stables. Ces cellules immunitaires se souviennent des agents pathogènes qu'elles ont vus et produisent de nouveaux anticorps lorsque ces agents pathogènes reviennent.
Chaque cellule B mémoire contient des instructions génétiques pour fabriquer des anticorps. Lorsque l'équipe a examiné ces cellules chez les six participants de leur étude précédente, ils ont trouvé quelque chose de remarquable. Au cours des cinq mois environ depuis l'étude originale, les cellules B mémoire de ces participants avaient détecté des mutations génétiques qui altéraient les anticorps qu'elles produisaient.
Certaines mutations ont conduit à des anticorps qui s'accrochaient mieux au SRAS-CoV-2 ou à des variantes de celui-ci créées en laboratoire. Les anticorps évoluent souvent comme ça lorsqu'il y a une infection chronique, comme le VIH ou l'herpès, où le virus persiste dans les tissus et les cellules d'une personne. Mais les coronavirus disparaissent généralement du corps rapidement après l'infection, dit Gaebler, il ne se serait donc pas attendu à ce que le système immunitaire continue de raffiner les anticorps anti-SRAS-CoV-2.
Les chercheurs se sont associés à des médecins de l'hôpital Mount Sinai et ont examiné les biopsies de sept des 14 patients qui s'étaient rétablis du COVID-19. Dans le tissu intestinal, les chercheurs ont trouvé des traces virales, y compris la couronne de pointes révélatrice du SRAS-CoV-2.
mardi 17 novembre 2020
Comment la personnalité influence l'adoption des règles de la Covid-19
Selon une étude menée par l'University of Warwick publiée dans PLOS ONE, les traits de personnalité individuels rendent les gens jusqu'à un tiers plus susceptibles d'adopter des directives visant à prévenir la propagation de la COVID-19.
Les personnes plus consciencieuses étaient 31% plus susceptibles de suivre les directives de la COVID-19.
Ceux qui étaient plus intellectuellement curieux et ouverts à l'expérience étaient 19% plus susceptibles de suivre les directives, tandis que les personnes plus agréables qui appréciaient la coopération étaient 17% plus susceptibles.
Cependant, l'étude a révélé que les extravertis étaient sept pour cent moins susceptibles de suivre les règles que les introvertis, en particulier chez les hommes.
Les chercheurs ont utilisé les données d'un échantillon de 8548 personnes et ont étudié leurs cinq grands traits de personnalité, soit extraversion, stabilité émotionnelle, ouverture à l'expérience, convivialité et conscience, et comment cela était associé à leur réponse aux directives COVID-19.
Les personnes plus consciencieuses étaient 31% plus susceptibles de suivre les directives de la COVID-19.
Ceux qui étaient plus intellectuellement curieux et ouverts à l'expérience étaient 19% plus susceptibles de suivre les directives, tandis que les personnes plus agréables qui appréciaient la coopération étaient 17% plus susceptibles.
Cependant, l'étude a révélé que les extravertis étaient sept pour cent moins susceptibles de suivre les règles que les introvertis, en particulier chez les hommes.
Les chercheurs ont utilisé les données d'un échantillon de 8548 personnes et ont étudié leurs cinq grands traits de personnalité, soit extraversion, stabilité émotionnelle, ouverture à l'expérience, convivialité et conscience, et comment cela était associé à leur réponse aux directives COVID-19.
Une étude COVID-19 révèle que 80% des répondants signalent des symptômes importants de dépression
Selon une étude menée par Taylor & Francis publiée dans Journal of Psychoactive Drugs, une
nouvelle étude nationale, analysant comment la pandémie de COVID-19 a eu un impact sur la solitude des jeunes adultes américains, révèle des «symptômes dépressifs importants» chez 80% des participants.
Plus de 1 000 Américains âgés de 18 à 35 ans ont participé au questionnaire anonyme en ligne, qui demandait également aux sujets de rendre compte de leur anxiété et de leur consommation de substances.
Les chercheurs ont découvert que des niveaux de solitude «alarmants» sont associés à des problèmes de santé mentale importants, comme environ 61% des répondants déclarant une anxiété modérée (45%) à sévère (17%).
Pendant ce temps, 30% des personnes interrogées ont révélé des niveaux de consommation d'alcool nocifs. Et, bien que seulement 22% des personnes interrogées aient déclaré consommer des drogues, 38% d'entre elles ont déclaré une consommation sévère de drogues.
L'enquête en ligne de 126 points a été réalisée entre le 22 avril et le 11 mai. 1 008 participants ont participé, avec une moyenne d'âge de 28 ans et 86% de plus de 23 ans.
Chaque symptôme (solitude, anxiété, dépression, consommation d'alcool, consommation de drogues) a été mesuré par rapport à des systèmes de notation internationalement reconnus.
Pour étudier les associations entre la solitude et les problèmes de santé mentale mis en évidence, les chercheurs ont utilisé un modèle qui examinait les effets directs de la solitude et des liens sociaux sur la dépression, l'anxiété, la consommation d'alcool et la consommation de drogues. Ils se sont également penchés sur les effets indirects de la solitude et de la connectivité sociale sur la consommation d'alcool et de drogues agissant à travers l'anxiété et la dépression. En outre, ils ont caractérisé les relations dans les comportements pré-COVID et post-COVID et la symptomatologie psychosociale.
Les résultats montrent que la plupart des participants qui ont signalé une augmentation des sentiments de solitude ont également indiqué une augmentation de la consommation d'alcool (58%), de la consommation de drogues (56%), de l'anxiété (76%) et de la dépression (78%), et une diminution des sentiments. de connectivité (58%).
En ce qui concerne l'augmentation générale des problèmes de santé mentale ou de consommation de substances en raison de la pandémie, la plupart des problèmes ont été signalés par les participants comme en hausse, avec une augmentation de 65% de leur sentiment de solitude, un manque de lien de 53%, une consommation d'alcool 48%, une consommation de drogues 44 %, anxiété 62% et dépression 64%.
Dans l'ensemble, un «alarmant» 49% des répondants ont signalé un grand degré de solitude.
La plupart des répondants (80%) ont déclaré boire de l'alcool, 30% révélant des niveaux de consommation nocifs et dépendants. 19% des répondants ont signalé une consommation excessive d'alcool au moins une fois par semaine et 44% ont déclaré avoir bu au moins une fois par mois.
nouvelle étude nationale, analysant comment la pandémie de COVID-19 a eu un impact sur la solitude des jeunes adultes américains, révèle des «symptômes dépressifs importants» chez 80% des participants.
Plus de 1 000 Américains âgés de 18 à 35 ans ont participé au questionnaire anonyme en ligne, qui demandait également aux sujets de rendre compte de leur anxiété et de leur consommation de substances.
Les chercheurs ont découvert que des niveaux de solitude «alarmants» sont associés à des problèmes de santé mentale importants, comme environ 61% des répondants déclarant une anxiété modérée (45%) à sévère (17%).
Pendant ce temps, 30% des personnes interrogées ont révélé des niveaux de consommation d'alcool nocifs. Et, bien que seulement 22% des personnes interrogées aient déclaré consommer des drogues, 38% d'entre elles ont déclaré une consommation sévère de drogues.
L'enquête en ligne de 126 points a été réalisée entre le 22 avril et le 11 mai. 1 008 participants ont participé, avec une moyenne d'âge de 28 ans et 86% de plus de 23 ans.
Chaque symptôme (solitude, anxiété, dépression, consommation d'alcool, consommation de drogues) a été mesuré par rapport à des systèmes de notation internationalement reconnus.
Pour étudier les associations entre la solitude et les problèmes de santé mentale mis en évidence, les chercheurs ont utilisé un modèle qui examinait les effets directs de la solitude et des liens sociaux sur la dépression, l'anxiété, la consommation d'alcool et la consommation de drogues. Ils se sont également penchés sur les effets indirects de la solitude et de la connectivité sociale sur la consommation d'alcool et de drogues agissant à travers l'anxiété et la dépression. En outre, ils ont caractérisé les relations dans les comportements pré-COVID et post-COVID et la symptomatologie psychosociale.
Les résultats montrent que la plupart des participants qui ont signalé une augmentation des sentiments de solitude ont également indiqué une augmentation de la consommation d'alcool (58%), de la consommation de drogues (56%), de l'anxiété (76%) et de la dépression (78%), et une diminution des sentiments. de connectivité (58%).
En ce qui concerne l'augmentation générale des problèmes de santé mentale ou de consommation de substances en raison de la pandémie, la plupart des problèmes ont été signalés par les participants comme en hausse, avec une augmentation de 65% de leur sentiment de solitude, un manque de lien de 53%, une consommation d'alcool 48%, une consommation de drogues 44 %, anxiété 62% et dépression 64%.
Dans l'ensemble, un «alarmant» 49% des répondants ont signalé un grand degré de solitude.
La plupart des répondants (80%) ont déclaré boire de l'alcool, 30% révélant des niveaux de consommation nocifs et dépendants. 19% des répondants ont signalé une consommation excessive d'alcool au moins une fois par semaine et 44% ont déclaré avoir bu au moins une fois par mois.
lundi 16 novembre 2020
COVID-19: Calculer soi-même le risque d'infection par aérosol
Selon une étude menée par Max Planck Society publiée dans International Journal of Environmental Research and Public Health, un algorithme facile à utiliser peut désormais être utilisé pour déterminer le risque d'être infecté par le SRAS-CoV-2 via des particules d'aérosol provenant de patients dans des environnements intérieurs. Il estime également comment les mesures de protection telles que le port de masques et la ventilation réduisent le risque. Le modèleutilise des paramètres tels que la taille de la pièce, le nombre de personnes dans celle-ci et leur activité pour estimer à la fois le risque individuel d'infection au COVID-19 et le risque de n'importe qui dans la pièce. L'algorithme est accessible au public via un masque de saisie sur le site Web de l'institut. Il calcule le risque d'infection par des particules d'aérosol de taille micrométrique, mais pas par des gouttelettes plus grosses en cas de contact étroit avec une personne infectée. L'approche complète les mesures de protection standard.
Selon les chercheurs, même si les experts ne sont pas encore parvenus à un accord complet, beaucoup supposent que les particules d'aérosol jouent un rôle important dans la transmission des virus SRAS-CoV-2. Les aérosols sont créés en respirant, en parlant et en chantant. Contrairement aux gouttelettes, elles ne tombent pas au sol rapidement, mais peuvent rester longtemps dans l'air et se répandre dans toute la pièce. Les situations à l'intérieur où de nombreuses personnes sont ensemble pendant une période prolongée sont particulièrement critiques pour l'infection par le COVID-19.
Les chercheurs ont maintenant publié une étude dans laquelle ils présentent un algorithme de feuille de calcul facile à utiliser pour estimer la probabilité d'infections au COVID-19 par transmission par aérosol à l'intérieur
L'algorithme calcule automatiquement la probabilité de transmission si une personne dans la pièce est hautement contagieuse à la fois le risque individuel d'infection et celui de toute autre personne dans la pièce. L'utilisateur peut sélectionner différents scénarios: une salle de classe, un bureau, une réception (ou fête) et une répétition chorale. Les experts peuvent également utiliser les champs disponibles pour obtenir des informations telles que la dose infectieuse, la charge virale de la personne infectée et la durée de survie du virus dans l'air. L'efficacité du filtre des masques faciaux ou le taux de renouvellement de l'air peuvent également être saisis de manière flexible.
Les chercheurs présentent le concept et les hypothèses sur lesquels reposent les calculs. En moyenne, un adulte inhale et expire environ 10 litres d'air par minute. Les chercheurs supposent que la dose moyenne pour une personne infectée par le COVID-19 est d'environ 300 virus ou copies d'ARN par personne. Le calcul est illustré par une classe d'école dans laquelle aucune mesure de sécurité n'est prise: une salle de classe de 60 m2 mesurant 3 m du sol au plafond, avec 25 élèves âgés de dix ans et plus participant à six heures de cours, où l'un des élèves est très contagieux pour deux jours.
Selon le calcul, la probabilité qu'une personne donnée soit infectée dans ces circonstances est légèrement inférieure à 10%, mais la probabilité qu'une personne soit infectée est supérieure à 90%. L'infection est donc presque inévitable. Une personne atteinte du COVID-19 est généralement très contagieuse pendant quelques jours. En ce qui concerne toutes les personnes dont le test est positif au COVID-19, une moyenne d'environ 20% est généralement très contagieuse. Ils ne doivent pas être confondus avec les soi-disant super-épandeurs, dont on ne sait pas bien à quelle fréquence ils se produisent.
Le modèle ne détermine le risque d'infection que par les particules d'aérosol, qui sont si petites qu'elles restent longtemps dans l'air et se répartissent dans toute la pièce. Il ne permet aucune déclaration sur le risque d'être infecté par des gouttelettes plus grosses qui tombent rapidement au sol sur de courtes distances, par exemple en toussant ou en éternuant.
Dans leur publication, les chercheurs abordent également les incertitudes dans les calculs. Celles-ci sont, par exemple, liées à des hypothèses telles que la durée de survie des virus SARS-CoV-2 dans l'air et le nombre de virus qu'une personne infectée émet. Un autre point d'incertitude est le nombre de particules virales qui causent réellement une infection au COVID-19, car cela peut varier entre les personnes sensibles et ne peut pas être mesuré directement.
Selon les chercheurs, même si les experts ne sont pas encore parvenus à un accord complet, beaucoup supposent que les particules d'aérosol jouent un rôle important dans la transmission des virus SRAS-CoV-2. Les aérosols sont créés en respirant, en parlant et en chantant. Contrairement aux gouttelettes, elles ne tombent pas au sol rapidement, mais peuvent rester longtemps dans l'air et se répandre dans toute la pièce. Les situations à l'intérieur où de nombreuses personnes sont ensemble pendant une période prolongée sont particulièrement critiques pour l'infection par le COVID-19.
Les chercheurs ont maintenant publié une étude dans laquelle ils présentent un algorithme de feuille de calcul facile à utiliser pour estimer la probabilité d'infections au COVID-19 par transmission par aérosol à l'intérieur
L'algorithme calcule automatiquement la probabilité de transmission si une personne dans la pièce est hautement contagieuse à la fois le risque individuel d'infection et celui de toute autre personne dans la pièce. L'utilisateur peut sélectionner différents scénarios: une salle de classe, un bureau, une réception (ou fête) et une répétition chorale. Les experts peuvent également utiliser les champs disponibles pour obtenir des informations telles que la dose infectieuse, la charge virale de la personne infectée et la durée de survie du virus dans l'air. L'efficacité du filtre des masques faciaux ou le taux de renouvellement de l'air peuvent également être saisis de manière flexible.
Les chercheurs présentent le concept et les hypothèses sur lesquels reposent les calculs. En moyenne, un adulte inhale et expire environ 10 litres d'air par minute. Les chercheurs supposent que la dose moyenne pour une personne infectée par le COVID-19 est d'environ 300 virus ou copies d'ARN par personne. Le calcul est illustré par une classe d'école dans laquelle aucune mesure de sécurité n'est prise: une salle de classe de 60 m2 mesurant 3 m du sol au plafond, avec 25 élèves âgés de dix ans et plus participant à six heures de cours, où l'un des élèves est très contagieux pour deux jours.
Selon le calcul, la probabilité qu'une personne donnée soit infectée dans ces circonstances est légèrement inférieure à 10%, mais la probabilité qu'une personne soit infectée est supérieure à 90%. L'infection est donc presque inévitable. Une personne atteinte du COVID-19 est généralement très contagieuse pendant quelques jours. En ce qui concerne toutes les personnes dont le test est positif au COVID-19, une moyenne d'environ 20% est généralement très contagieuse. Ils ne doivent pas être confondus avec les soi-disant super-épandeurs, dont on ne sait pas bien à quelle fréquence ils se produisent.
Le modèle ne détermine le risque d'infection que par les particules d'aérosol, qui sont si petites qu'elles restent longtemps dans l'air et se répartissent dans toute la pièce. Il ne permet aucune déclaration sur le risque d'être infecté par des gouttelettes plus grosses qui tombent rapidement au sol sur de courtes distances, par exemple en toussant ou en éternuant.
Dans leur publication, les chercheurs abordent également les incertitudes dans les calculs. Celles-ci sont, par exemple, liées à des hypothèses telles que la durée de survie des virus SARS-CoV-2 dans l'air et le nombre de virus qu'une personne infectée émet. Un autre point d'incertitude est le nombre de particules virales qui causent réellement une infection au COVID-19, car cela peut varier entre les personnes sensibles et ne peut pas être mesuré directement.
Pollution et pandémies: un mélange dangereux
Selon une étude menée par Washington University in St. Louis publiée dans Science of The Total Environment, les États-Unis peuvent s'être préparés à la propagation d'une pandémie sans même le savoir. Selon les chercheurs, la pollution pourrait être en partie responsable de la prolifération rapide aux États-Unis du SRAS-CoV-2, le virus responsable de la propagation du COVID-19 .
Comme le soulignent les chercheurs, en ce qui concerne la maladie d'une personne après avoir contracté le COVID-19, les professionnels de la santé croient que la santé d'une personne, ayant certaines conditions médicales, par exemple, peut jouer un rôle vital. En ce qui concerne la vitesse à laquelle le virus peut se propager dans la communauté, il s'avère que la santé de l'environnement est directement corrélée au taux de reproduction de base R0, qui indique le nombre attendu de personnes que chaque personne malade peut infecter.
Le rapport de reproduction R0 du COVID-19 s'associe directement aux niveaux d'exposition à long terme aux PM2,5 ambiantes. Et la présence de composants inorganiques secondaires dans les PM2,5 ne fait qu'empirer les choses
Les PM2,5 se réfèrent aux particules ambiantes d'un diamètre de 2,5 micromètres ou moins; à cette taille, ils peuvent pénétrer dans les poumons d'une personne et causer des dommages. Pour cette raison, les PM2,5 peuvent nuire à la santé respiratoire. Mais comment cela se rapporte à la propagation du COVID-19 à travers une population n'avait pas encore été exploré.
Les chercheurs se sont intéressés à la relation après la publication de deux articles en succession rapide. Premièrement, un article de juillet dans la revue Science a révélé que les niveaux de sensibilité au COVID-19 sont un facteur déterminant de la pandémie; elle est plus importante que la température, que les chercheurs pensaient au départ jouer un rôle démesuré.
Puis, en août, une recherche publiée dans le Journal of Infection a révélé que le plus grand nombre de cas de COVID-19 avec une maladie grave se trouvaient dans des endroits avec des niveaux de pollution plus élevés.
Les chercheurs ont analysé les endroits où R0 était supérieur à un, c'est le moment où une personne peut transmettre une maladie à plus d'une personne, et la maladie prend son envol. Dans ces endroits, ils ont examiné 43 facteurs différents, y compris la densité de la population, la répartition par âge et même les retards dans les ordres de maintien au domicile des États.
La modélisation a révélé une augmentation de près de 0,25 de R0 correspondant à une augmentation de 10% de la composition en sulfate, dioxyde d'azote et d'ammonium, ou SNA et une augmentation de 1 μg / m3 des concentrations massiques de PM2,5, respectivement.
Ils ont constaté que ces corrélations linéaires étaient les plus fortes dans les endroits où les niveaux de pollution étaient bien inférieurs aux normes nationales de qualité de l'air ambiant (NAAQS), les niveaux de polluants atmosphériques considérés comme sûrs pour les humains.
Les chercheurs émettent l'hypothèse que cette augmentation initiale de R0, qui est suivie d'un plateau une fois que les niveaux atteignent 6 microgrammes par mètre cube, est le résultat de changements initiaux de condition; lorsque l'air est exempt de PM2,5, un individu n'est pas affecté. L'exposition initiale est le catalyseur du changement de la santé pulmonaire entraînant un changement de la non-sensibilité à la sensibilité, ce qui se traduit par l'augmentation de R0.
Et bien qu'il n'y ait pas de corrélation directe entre le noir de carbone - a.k.a. suie - et R0, les chercheurs ont trouvé un lien.
Comme le soulignent les chercheurs, en ce qui concerne la maladie d'une personne après avoir contracté le COVID-19, les professionnels de la santé croient que la santé d'une personne, ayant certaines conditions médicales, par exemple, peut jouer un rôle vital. En ce qui concerne la vitesse à laquelle le virus peut se propager dans la communauté, il s'avère que la santé de l'environnement est directement corrélée au taux de reproduction de base R0, qui indique le nombre attendu de personnes que chaque personne malade peut infecter.
Le rapport de reproduction R0 du COVID-19 s'associe directement aux niveaux d'exposition à long terme aux PM2,5 ambiantes. Et la présence de composants inorganiques secondaires dans les PM2,5 ne fait qu'empirer les choses
Les PM2,5 se réfèrent aux particules ambiantes d'un diamètre de 2,5 micromètres ou moins; à cette taille, ils peuvent pénétrer dans les poumons d'une personne et causer des dommages. Pour cette raison, les PM2,5 peuvent nuire à la santé respiratoire. Mais comment cela se rapporte à la propagation du COVID-19 à travers une population n'avait pas encore été exploré.
Les chercheurs se sont intéressés à la relation après la publication de deux articles en succession rapide. Premièrement, un article de juillet dans la revue Science a révélé que les niveaux de sensibilité au COVID-19 sont un facteur déterminant de la pandémie; elle est plus importante que la température, que les chercheurs pensaient au départ jouer un rôle démesuré.
Puis, en août, une recherche publiée dans le Journal of Infection a révélé que le plus grand nombre de cas de COVID-19 avec une maladie grave se trouvaient dans des endroits avec des niveaux de pollution plus élevés.
Les chercheurs ont analysé les endroits où R0 était supérieur à un, c'est le moment où une personne peut transmettre une maladie à plus d'une personne, et la maladie prend son envol. Dans ces endroits, ils ont examiné 43 facteurs différents, y compris la densité de la population, la répartition par âge et même les retards dans les ordres de maintien au domicile des États.
La modélisation a révélé une augmentation de près de 0,25 de R0 correspondant à une augmentation de 10% de la composition en sulfate, dioxyde d'azote et d'ammonium, ou SNA et une augmentation de 1 μg / m3 des concentrations massiques de PM2,5, respectivement.
Ils ont constaté que ces corrélations linéaires étaient les plus fortes dans les endroits où les niveaux de pollution étaient bien inférieurs aux normes nationales de qualité de l'air ambiant (NAAQS), les niveaux de polluants atmosphériques considérés comme sûrs pour les humains.
Les chercheurs émettent l'hypothèse que cette augmentation initiale de R0, qui est suivie d'un plateau une fois que les niveaux atteignent 6 microgrammes par mètre cube, est le résultat de changements initiaux de condition; lorsque l'air est exempt de PM2,5, un individu n'est pas affecté. L'exposition initiale est le catalyseur du changement de la santé pulmonaire entraînant un changement de la non-sensibilité à la sensibilité, ce qui se traduit par l'augmentation de R0.
Et bien qu'il n'y ait pas de corrélation directe entre le noir de carbone - a.k.a. suie - et R0, les chercheurs ont trouvé un lien.
dimanche 15 novembre 2020
La vie après l'hospitalisation COVID: une étude montre des effets durables majeurs sur la santé, le travail
Selon une étude menée par l'University of Michigan publiée dans Annals of Internal Medicine, durant
les deux mois suivant la sortie de l'hôpital, près de 7% des patients sont décédés, dont plus de 10% des patients traités en USI. Quinze pour cent étaient retournés à l'hôpital. Les données proviennent de plus de 1 250 patients traités dans 38 hôpitaux du Michigan ce printemps et cet été, lorsque l'État a été l'un des premiers à connaître un pic de cas.
Lorsque les chercheurs ont interrogé 488 des patients survivants par téléphone environ 60 jours après leur hospitalisation, ils ont entendu une litanie de problèmes de santé et de vie.
Plus de 39% des patients interrogés ont déclaré qu'ils n'avaient pas encore repris leurs activités normales, deux mois après avoir quitté l'hôpital. Douze pour cent des patients ont déclaré qu'ils ne pouvaient plus assurer eux-mêmes les soins de base, ou aussi bien qu'avant.
Près de 23% ont déclaré être essoufflés en montant un escalier. Un tiers présentait des symptômes continus de type COVID, dont beaucoup avaient encore des problèmes de goût ou d'odorat.
Parmi ceux qui avaient un emploi avant leur combat contre le COVID-19, 40% ont déclaré qu'ils ne pouvaient pas retourner au travail, la plupart à cause de leur santé et certains parce qu'ils avaient perdu leur emploi. Et 26% de ceux qui sont retournés au travail ont déclaré devoir travailler moins d'heures ou avoir des tâches réduites en raison de leur santé.
Près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré avoir été affectées émotionnellement par leur expérience du COVID-19, y compris une minorité qui a déclaré avoir cherché des soins de santé mentale.
Plus d'un tiers, soit 37%, des personnes interrogées ont déclaré que leur expérience avec le COVID-19 leur avait laissé au moins un impact financier mineur. Près de 10% ont déclaré qu'ils avaient épuisé la majeure partie ou la totalité de leurs économies, et 7% ont déclaré qu'ils rationnaient la nourriture, le chauffage, le logement ou les médicaments en raison du coût.
Plus de 14% n'avaient pas de problèmes de santé chroniques avant que le COVID-19 ne les envoie à l'hôpital, et pour beaucoup d'autres, la seule condition qu'ils avaient était l'hypertension artérielle. Les facteurs de risque bien connus du diabète, des maladies cardiovasculaires et des maladies rénales étaient présents chez environ un quart des patients.
les deux mois suivant la sortie de l'hôpital, près de 7% des patients sont décédés, dont plus de 10% des patients traités en USI. Quinze pour cent étaient retournés à l'hôpital. Les données proviennent de plus de 1 250 patients traités dans 38 hôpitaux du Michigan ce printemps et cet été, lorsque l'État a été l'un des premiers à connaître un pic de cas.
Lorsque les chercheurs ont interrogé 488 des patients survivants par téléphone environ 60 jours après leur hospitalisation, ils ont entendu une litanie de problèmes de santé et de vie.
Plus de 39% des patients interrogés ont déclaré qu'ils n'avaient pas encore repris leurs activités normales, deux mois après avoir quitté l'hôpital. Douze pour cent des patients ont déclaré qu'ils ne pouvaient plus assurer eux-mêmes les soins de base, ou aussi bien qu'avant.
Près de 23% ont déclaré être essoufflés en montant un escalier. Un tiers présentait des symptômes continus de type COVID, dont beaucoup avaient encore des problèmes de goût ou d'odorat.
Parmi ceux qui avaient un emploi avant leur combat contre le COVID-19, 40% ont déclaré qu'ils ne pouvaient pas retourner au travail, la plupart à cause de leur santé et certains parce qu'ils avaient perdu leur emploi. Et 26% de ceux qui sont retournés au travail ont déclaré devoir travailler moins d'heures ou avoir des tâches réduites en raison de leur santé.
Près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré avoir été affectées émotionnellement par leur expérience du COVID-19, y compris une minorité qui a déclaré avoir cherché des soins de santé mentale.
Plus d'un tiers, soit 37%, des personnes interrogées ont déclaré que leur expérience avec le COVID-19 leur avait laissé au moins un impact financier mineur. Près de 10% ont déclaré qu'ils avaient épuisé la majeure partie ou la totalité de leurs économies, et 7% ont déclaré qu'ils rationnaient la nourriture, le chauffage, le logement ou les médicaments en raison du coût.
Plus de 14% n'avaient pas de problèmes de santé chroniques avant que le COVID-19 ne les envoie à l'hôpital, et pour beaucoup d'autres, la seule condition qu'ils avaient était l'hypertension artérielle. Les facteurs de risque bien connus du diabète, des maladies cardiovasculaires et des maladies rénales étaient présents chez environ un quart des patients.
Les changements d'odeur et de goût fournissent une indication précoce de la propagation communautaire de la COVID-19
Selon une étude menée par Pennsylvania State University publiée dans Nature Communications, les
les auto-évaluations des changements d'odorat et de goût fournissent des marqueurs plus précoces de la propagation de l'infection par le SRAS-CoV-2 que les indicateurs gouvernementaux actuels. Les chercheurs ont également observé une baisse des auto-déclarations de changements d'odeur et de goût dès cinq jours après l'application du verrouillage, avec des baisses plus rapides signalées dans les pays qui ont adopté les mesures de confinement les plus strictes.
Pour l'étude, les chercheurs ont utilisé les données de l'enquête Global Consortium for Chemosensory Research, une étude en ligne mondiale et participative déployée dans plus de 35 langues. Plus précisément, les chercheurs ont analysé les données recueillies du 7 avril au 14 mai 2020, bien que le recrutement pour l'étude soit toujours en cours.
En outre, les chercheurs ont analysé les données du gouvernement français, qui, à partir du 7 mai 2020, a catégorisé différentes zones géographiques du pays en rouge ou en vert, en fonction de leur prévalence du COVID-19. Par rapport aux zones vertes, les zones rouges étaient caractérisées par une circulation active plus élevée du virus, des niveaux de pression plus élevés sur les hôpitaux et une capacité réduite à tester de nouveaux cas.
Enfin, pour déterminer si l'odeur et la perte de goût autodéclarées pourraient servir d'indicateur précoce du nombre de cas de COVID-19, et donc du stress hospitalier, les chercheurs ont comparé les données de la France avec les données de l'Italie et du Royaume-Uni, dont chacun mis en œuvre des mesures de verrouillage à différents moments et avec différents niveaux de rigueur.
Les chercheurs ont constaté que les changements d'odeur et de goût étaient mieux corrélés avec le nombre d'admissions de COVID-19 dans les hôpitaux que les indicateurs gouvernementaux actuels de la France, qui examinent le ratio de consultations à l'urgence pour suspicion de COVID-19 aux consultations générales à l'urgence. Plus précisément, les chercheurs ont constaté que l'apparition maximale des changements d'odeur / de goût est apparue quatre jours après la mise en œuvre des mesures de verrouillage. En revanche, l'indicateur gouvernemental basé sur les consultations aux urgences a culminé 11 jours après le confinement.
les auto-évaluations des changements d'odorat et de goût fournissent des marqueurs plus précoces de la propagation de l'infection par le SRAS-CoV-2 que les indicateurs gouvernementaux actuels. Les chercheurs ont également observé une baisse des auto-déclarations de changements d'odeur et de goût dès cinq jours après l'application du verrouillage, avec des baisses plus rapides signalées dans les pays qui ont adopté les mesures de confinement les plus strictes.
Pour l'étude, les chercheurs ont utilisé les données de l'enquête Global Consortium for Chemosensory Research, une étude en ligne mondiale et participative déployée dans plus de 35 langues. Plus précisément, les chercheurs ont analysé les données recueillies du 7 avril au 14 mai 2020, bien que le recrutement pour l'étude soit toujours en cours.
En outre, les chercheurs ont analysé les données du gouvernement français, qui, à partir du 7 mai 2020, a catégorisé différentes zones géographiques du pays en rouge ou en vert, en fonction de leur prévalence du COVID-19. Par rapport aux zones vertes, les zones rouges étaient caractérisées par une circulation active plus élevée du virus, des niveaux de pression plus élevés sur les hôpitaux et une capacité réduite à tester de nouveaux cas.
Enfin, pour déterminer si l'odeur et la perte de goût autodéclarées pourraient servir d'indicateur précoce du nombre de cas de COVID-19, et donc du stress hospitalier, les chercheurs ont comparé les données de la France avec les données de l'Italie et du Royaume-Uni, dont chacun mis en œuvre des mesures de verrouillage à différents moments et avec différents niveaux de rigueur.
Les chercheurs ont constaté que les changements d'odeur et de goût étaient mieux corrélés avec le nombre d'admissions de COVID-19 dans les hôpitaux que les indicateurs gouvernementaux actuels de la France, qui examinent le ratio de consultations à l'urgence pour suspicion de COVID-19 aux consultations générales à l'urgence. Plus précisément, les chercheurs ont constaté que l'apparition maximale des changements d'odeur / de goût est apparue quatre jours après la mise en œuvre des mesures de verrouillage. En revanche, l'indicateur gouvernemental basé sur les consultations aux urgences a culminé 11 jours après le confinement.
samedi 14 novembre 2020
Au début de la pandémie, un tiers des adultes américains se sentaient déprimés, anxieux
Selon une étude menée par l'University of Pennsylvania publiée dans PLOS ONE, les chercheurs ont découvert qu'au début de la pandémie, alors que les écoles et les entreprises fermaient et que les communautés étaient invitées à rester chez elles, près d'un tiers des Les adultes américains ont signalé un certain niveau de dépression ou d'anxiété. Ces sentiments ont empiré au fur et à mesure que le mois de mars avançait
Pour la recherche sur la santé mentale, les chercheurs se sont concentrés sur l'incertitude économique, le risque auto-évalué de mortalité et la distance sociale. Ils ont analysé les réponses fournies entre le 10 et le 31 mars de 6 585 participants pour savoir si et à quelle fréquence ils s'étaient sentis nerveux, inquiets ou désespérés au cours des deux semaines précédentes; la probabilité qu'au cours des trois prochains mois, ils sentent qu'ils pourraient attraper et mourir par la suite de la COVID-19; et la probabilité qu'ils soient à court d'argent dans les 90 prochains jours.
En moyenne, les personnes plus préoccupées par les conséquences économiques de la pandémie étaient plus susceptibles d'avoir une santé mentale plus faible. Dans une certaine mesure, cela a surpris les chercheurs, qui avaient émis l'hypothèse que l'éloignement forcé de la famille et des amis ou la peur du virus lui-même remplaceraient les soucis financiers.
Pour la recherche sur la santé mentale, les chercheurs se sont concentrés sur l'incertitude économique, le risque auto-évalué de mortalité et la distance sociale. Ils ont analysé les réponses fournies entre le 10 et le 31 mars de 6 585 participants pour savoir si et à quelle fréquence ils s'étaient sentis nerveux, inquiets ou désespérés au cours des deux semaines précédentes; la probabilité qu'au cours des trois prochains mois, ils sentent qu'ils pourraient attraper et mourir par la suite de la COVID-19; et la probabilité qu'ils soient à court d'argent dans les 90 prochains jours.
En moyenne, les personnes plus préoccupées par les conséquences économiques de la pandémie étaient plus susceptibles d'avoir une santé mentale plus faible. Dans une certaine mesure, cela a surpris les chercheurs, qui avaient émis l'hypothèse que l'éloignement forcé de la famille et des amis ou la peur du virus lui-même remplaceraient les soucis financiers.
La majorité ont des symptômes de Covid de longue durée sept semaines après la sortie de l'hôpital
Selon une étude menée par l'University College London publiée dans Thorax, plus des deux tiers des patients hospitalisés en raison du COVID-19 continuent de souffrir de symptômes débilitants plus de sept semaines après leur sortie
Les chercheurs ont découvert que 54 jours après leur sortie, 69% des patients souffraient encore de fatigue, 53% souffraient de essoufflement, 34% avaient toujours une toux et 15% ont signalé une dépression. De plus, 38% des radiographies thoraciques (rayons X) restaient anormales et 9% empiraient.
Les chercheurs ont mis en place une clinique de suivi «post-COVID» pour examiner à la fois les symptômes psychologiques et physiologiques des patients sortis.
Au total, ils ont observé 384 patients qui avaient été testés positifs pour COVID-19 et avaient été traités à l'hôpital Barnet, au Royal Free Hospital ou à l'UCLH. Collectivement, la durée moyenne du séjour à l'hôpital était de 6,5 jours.
Tous les patients ont été contactés ou vus en personne par un membre de l'équipe clinique en moyenne 54 jours après leur sortie de l'hôpital. D'autres rendez-vous cliniques en personne ont été nécessaires pour les patients nécessitant une rééducation et / ou une investigation plus approfondie.
Les chercheurs ont découvert que pour les patients dont la radiographie pulmonaire présentait encore des signes d'infection au moment de leur sortie, 62% avaient une radiographie normale lorsqu'elle était répétée, tandis que les autres (38%) présentaient toujours des changements. Près d'un patient sur dix (9%) a eu une radiographie qui était pire que lors de son congé.
Les chercheurs mentionnent, en terminant, avoir inclus que les patients dont la radiographie pulmonaire présentait encore des signes d'infection au moment de leur sortie, 62% avaient une radiographie normale lorsqu'elle était répétée, tandis que les autres (38%) présentaient toujours des changements. Près d'un patient sur dix (9%) a eu une radiographie qui était pire que lors de son congé.
Les chercheurs ont découvert que 54 jours après leur sortie, 69% des patients souffraient encore de fatigue, 53% souffraient de essoufflement, 34% avaient toujours une toux et 15% ont signalé une dépression. De plus, 38% des radiographies thoraciques (rayons X) restaient anormales et 9% empiraient.
Les chercheurs ont mis en place une clinique de suivi «post-COVID» pour examiner à la fois les symptômes psychologiques et physiologiques des patients sortis.
Au total, ils ont observé 384 patients qui avaient été testés positifs pour COVID-19 et avaient été traités à l'hôpital Barnet, au Royal Free Hospital ou à l'UCLH. Collectivement, la durée moyenne du séjour à l'hôpital était de 6,5 jours.
Tous les patients ont été contactés ou vus en personne par un membre de l'équipe clinique en moyenne 54 jours après leur sortie de l'hôpital. D'autres rendez-vous cliniques en personne ont été nécessaires pour les patients nécessitant une rééducation et / ou une investigation plus approfondie.
Les chercheurs ont découvert que pour les patients dont la radiographie pulmonaire présentait encore des signes d'infection au moment de leur sortie, 62% avaient une radiographie normale lorsqu'elle était répétée, tandis que les autres (38%) présentaient toujours des changements. Près d'un patient sur dix (9%) a eu une radiographie qui était pire que lors de son congé.
Les chercheurs mentionnent, en terminant, avoir inclus que les patients dont la radiographie pulmonaire présentait encore des signes d'infection au moment de leur sortie, 62% avaient une radiographie normale lorsqu'elle était répétée, tandis que les autres (38%) présentaient toujours des changements. Près d'un patient sur dix (9%) a eu une radiographie qui était pire que lors de son congé.
vendredi 13 novembre 2020
Une étude sur les anticorps révèle de faibles niveaux d'infection à Sydney lors de la première vague COVID-19
Selon une étude menée par l'University of New South Wales publiée dans Medical Journal of Australia, la première étude australienne sur les anticorps au niveau de la population, conçue pour faire la lumière sur le nombre de personnes qui ont contracté le COVID-19 plus tôt cette année, suggère que seule une très petite proportion, moins de 1%, de Sydneysiders avait été infectée par le virus SRAS-CoV-2 après le première vague épidémique.
Conduite de la fin avril au début juin de cette année, et capturant les infections jusqu'à la mi-mai, l'étude a impliqué des analyses de plus de 5330 échantillons de sang anonymisés provenant de trois groupes de personnes différents. L'extrapolation des résultats à la population de 5 millions de personnes de Sydney suggère que seul un habitant de la ville sur 670 (ou 7450) avait été infecté lors de la première vague à Sydney.
Bien que ce soit 3,5 fois plus élevé que les 2118 cas de COVID-19 détectés et officiellement notifiés à l'époque, cela représente un niveau d'infection communautaire beaucoup plus faible et un ratio d'infections non détectées / détectées plus faible que dans de nombreuses études internationales.
Comme le soulignent les chercheurs, les anticorps sont créés lorsque le système immunitaire du corps réagit à l'infection et peuvent être détectés pendant des mois après. Les études sur les anticorps (également appelées sérologiques) peuvent fournir une image plus complète du nombre de personnes infectées par le SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID-19, que les nombres de cas signalés. En effet, de nombreuses personnes atteintes de la COVID-19 ne présentent que des symptômes légers, voire aucun, et peuvent ne pas toujours se présenter pour un test.
Les chercheurs ont testé les échantillons sanguins à la recherche d'anticorps spécifiques au SRAS-CoV-2 après avoir été collectés dans le cadre d'interactions médicales de routine non liées à la COVID-19.
Les pourcentages d'échantillons testés positifs pour les anticorps étaient tous inférieurs à 1%. En effet, 0,15% des échantillons parmi les personnes ayant un test de pathologie pour une raison quelconque, sauf COVID-19. On retrouvait 0,79% des échantillons parmi les femmes testés dans le cadre des contrôles de grossesse de routine et 0,29% des échantillons parmi les donneurs de sang.
Conduite de la fin avril au début juin de cette année, et capturant les infections jusqu'à la mi-mai, l'étude a impliqué des analyses de plus de 5330 échantillons de sang anonymisés provenant de trois groupes de personnes différents. L'extrapolation des résultats à la population de 5 millions de personnes de Sydney suggère que seul un habitant de la ville sur 670 (ou 7450) avait été infecté lors de la première vague à Sydney.
Bien que ce soit 3,5 fois plus élevé que les 2118 cas de COVID-19 détectés et officiellement notifiés à l'époque, cela représente un niveau d'infection communautaire beaucoup plus faible et un ratio d'infections non détectées / détectées plus faible que dans de nombreuses études internationales.
Comme le soulignent les chercheurs, les anticorps sont créés lorsque le système immunitaire du corps réagit à l'infection et peuvent être détectés pendant des mois après. Les études sur les anticorps (également appelées sérologiques) peuvent fournir une image plus complète du nombre de personnes infectées par le SRAS-CoV-2, le virus responsable de la COVID-19, que les nombres de cas signalés. En effet, de nombreuses personnes atteintes de la COVID-19 ne présentent que des symptômes légers, voire aucun, et peuvent ne pas toujours se présenter pour un test.
Les chercheurs ont testé les échantillons sanguins à la recherche d'anticorps spécifiques au SRAS-CoV-2 après avoir été collectés dans le cadre d'interactions médicales de routine non liées à la COVID-19.
Les pourcentages d'échantillons testés positifs pour les anticorps étaient tous inférieurs à 1%. En effet, 0,15% des échantillons parmi les personnes ayant un test de pathologie pour une raison quelconque, sauf COVID-19. On retrouvait 0,79% des échantillons parmi les femmes testés dans le cadre des contrôles de grossesse de routine et 0,29% des échantillons parmi les donneurs de sang.
Les chercheurs créent un modèle informatique qui peut prédire comment la COVID-19 se propage
Selon une étude menée par Stanford University publiée dans Nature, les chercheurs ont créé un modèle informatique qui prédisait avec précision la propagation de la COVID-19 dans 10 grandes villes ce printemps en analysant trois facteurs qui entraînent le risque d'infection: où les gens vont au cours d'une journée, combien de temps ils s'attardent et combien d'autres personnes visitent le même endroit au même moment.
Les chercheurs ont fusionné des données démographiques, des estimations épidémiologiques et des informations anonymes sur la localisation des téléphones portables, et semble confirmer que la plupart des transmissions de COVID-19 se produisent sur des sites "super-diffuseurs", comme des restaurants à service complet, des centres de remise en forme et des cafés, où les gens restent à proximité pendant de longues périodes. Les chercheurs affirment que la spécificité de leur modèle pourrait servir d'outil aux fonctionnaires pour aider à minimiser la propagation du COVID-19 lors de la réouverture des entreprises en révélant les compromis entre les nouvelles infections et la perte de ventes si les établissements ouvrent, par exemple, à 20% ou 50% de leur capacité .
L'étude a retracé les mouvements de 98 millions d'Américains dans 10 des plus grandes régions métropolitaines du pays à travers un demi-million d'établissements différents, des restaurants et centres de conditionnement physique aux animaleries et aux concessionnaires automobiles neufs.
SafeGraph, une société qui regroupe des données de localisation anonymisées à partir d'applications mobiles, a fourni aux chercheurs des données indiquant lesquels des 553 000 lieux publics tels que les quincailleries et les établissements religieux les personnes visitaient chaque jour; pour combien de temps; et, surtout, quelle était la superficie en pieds carrés de chaque établissement afin que les chercheurs puissent déterminer la densité d'occupation horaire.
Les chercheurs ont analysé les données du 8 mars au 9 mai en deux phases distinctes. Dans la première phase, ils ont alimenté leur modèle de données de mobilité et ont conçu leur système pour calculer une variable épidémiologique cruciale: le taux de transmission du virus dans diverses circonstances différentes dans les 10 régions métropolitaines. Selon les chercheurs, dans la vraie vie, il est impossible de savoir à l'avance quand et où une personne infectieuse et sensible entre en contact pour créer une nouvelle infection potentielle. Mais dans leur modèle, les chercheurs ont développé et affiné une série d'équations pour calculer la probabilité d'événements infectieux à différents endroits et moments. Les équations ont pu résoudre les variables inconnues car les chercheurs ont alimenté l'ordinateur, fait connu important: combien d'infections à la COVID-19 ont été signalées aux responsables de la santé dans chaque ville chaque jour.
Les chercheurs ont affiné le modèle jusqu'à ce qu'il soit en mesure de déterminer le taux de transmission du virus dans chaque ville. Le taux variait d'une ville à l'autre en fonction de facteurs allant de la fréquence à laquelle les gens s'aventuraient hors de la maison aux types d'endroits qu'ils visitaient.
Une fois que les chercheurs ont obtenu les taux de transmission pour les 10 régions métropolitaines, ils ont testé le modèle au cours de la phase deux en lui demandant de multiplier le taux de chaque ville par rapport à leur base de données de modèles de mobilité pour prédire les nouvelles infections à la COVID-19. Les prévisions ont suivi de près les rapports réels des responsables de la santé, donnant aux chercheurs confiance dans la fiabilité du modèle.
Les chercheurs ont fusionné des données démographiques, des estimations épidémiologiques et des informations anonymes sur la localisation des téléphones portables, et semble confirmer que la plupart des transmissions de COVID-19 se produisent sur des sites "super-diffuseurs", comme des restaurants à service complet, des centres de remise en forme et des cafés, où les gens restent à proximité pendant de longues périodes. Les chercheurs affirment que la spécificité de leur modèle pourrait servir d'outil aux fonctionnaires pour aider à minimiser la propagation du COVID-19 lors de la réouverture des entreprises en révélant les compromis entre les nouvelles infections et la perte de ventes si les établissements ouvrent, par exemple, à 20% ou 50% de leur capacité .
L'étude a retracé les mouvements de 98 millions d'Américains dans 10 des plus grandes régions métropolitaines du pays à travers un demi-million d'établissements différents, des restaurants et centres de conditionnement physique aux animaleries et aux concessionnaires automobiles neufs.
SafeGraph, une société qui regroupe des données de localisation anonymisées à partir d'applications mobiles, a fourni aux chercheurs des données indiquant lesquels des 553 000 lieux publics tels que les quincailleries et les établissements religieux les personnes visitaient chaque jour; pour combien de temps; et, surtout, quelle était la superficie en pieds carrés de chaque établissement afin que les chercheurs puissent déterminer la densité d'occupation horaire.
Les chercheurs ont analysé les données du 8 mars au 9 mai en deux phases distinctes. Dans la première phase, ils ont alimenté leur modèle de données de mobilité et ont conçu leur système pour calculer une variable épidémiologique cruciale: le taux de transmission du virus dans diverses circonstances différentes dans les 10 régions métropolitaines. Selon les chercheurs, dans la vraie vie, il est impossible de savoir à l'avance quand et où une personne infectieuse et sensible entre en contact pour créer une nouvelle infection potentielle. Mais dans leur modèle, les chercheurs ont développé et affiné une série d'équations pour calculer la probabilité d'événements infectieux à différents endroits et moments. Les équations ont pu résoudre les variables inconnues car les chercheurs ont alimenté l'ordinateur, fait connu important: combien d'infections à la COVID-19 ont été signalées aux responsables de la santé dans chaque ville chaque jour.
Les chercheurs ont affiné le modèle jusqu'à ce qu'il soit en mesure de déterminer le taux de transmission du virus dans chaque ville. Le taux variait d'une ville à l'autre en fonction de facteurs allant de la fréquence à laquelle les gens s'aventuraient hors de la maison aux types d'endroits qu'ils visitaient.
Une fois que les chercheurs ont obtenu les taux de transmission pour les 10 régions métropolitaines, ils ont testé le modèle au cours de la phase deux en lui demandant de multiplier le taux de chaque ville par rapport à leur base de données de modèles de mobilité pour prédire les nouvelles infections à la COVID-19. Les prévisions ont suivi de près les rapports réels des responsables de la santé, donnant aux chercheurs confiance dans la fiabilité du modèle.
jeudi 12 novembre 2020
Des flambées importantes et retardées de maladies endémiques sont possibles après les contrôles de la COVID-19
Selon une étude menée par Princeton University publiée dans Proceedings of the National Academy of Sciences, les mesures visant à réduire la propagation de la COVID-19 grâce à des interventions non pharmaceutiques (INM) telles que le port de masques et la distanciation sociale sont un outil clé pour lutter contre l'impact de la pandémie de coronavirus en cours. Ces actions ont également considérablement réduit l'incidence de nombreuses autres maladies, notamment la grippe et le virus respiratoire syncytial (RSV). Cependant, les réductions actuelles de ces infections respiratoires courantes pourraient simplement retarder l'incidence de futures épidémies
Les chercheurs ont découvert que les IPN pourraient entraîner une future augmentation du VRS - une infection virale endémique aux États-Unis et une des principales causes d'infections des voies respiratoires inférieures chez les jeunes nourrissons - mais que le même effet n'était pas aussi prononcé pour grippe.
Les chercheurs ont utilisé un modèle épidémiologique basé sur des données historiques sur le RSV et des observations du déclin récent des cas de RSV pour examiner l'impact possible des INP du COVID-19 sur les futures éclosions de RSV aux États-Unis et au Mexique.
Ils ont constaté que même des périodes relativement courtes de mesures NPI pourraient conduire à de futures éclosions importantes de RSV. Ces éclosions ont souvent été retardées après la fin de la période de l'IPN, avec des cas de pointe qui devraient se produire dans de nombreux endroits à l'hiver 2021-2022.
Les chercheurs ont également étudié les implications des INP de la COVID-19 pour les éclosions de grippe saisonnière et ont trouvé des résultats qualitativement similaires à ceux du VRS. La dynamique de la grippe est cependant beaucoup plus difficile à projeter en raison de l'évolution virale, ce qui entraîne l'incertitude sur les futures souches en circulation et l'efficacité des vaccins disponibles.
Selon les chercheurs, un effet similaire des INP liés à la pandémie sur d'autres agents pathogènes a été observé après la pandémie de grippe de 1918. Les données historiques sur la rougeole de Londres montrent un passage des cycles annuels aux épidémies bisannuelles après une période de mesures de contrôle mises en œuvre à ce moment-là.
Les chercheurs ont découvert que les IPN pourraient entraîner une future augmentation du VRS - une infection virale endémique aux États-Unis et une des principales causes d'infections des voies respiratoires inférieures chez les jeunes nourrissons - mais que le même effet n'était pas aussi prononcé pour grippe.
Les chercheurs ont utilisé un modèle épidémiologique basé sur des données historiques sur le RSV et des observations du déclin récent des cas de RSV pour examiner l'impact possible des INP du COVID-19 sur les futures éclosions de RSV aux États-Unis et au Mexique.
Ils ont constaté que même des périodes relativement courtes de mesures NPI pourraient conduire à de futures éclosions importantes de RSV. Ces éclosions ont souvent été retardées après la fin de la période de l'IPN, avec des cas de pointe qui devraient se produire dans de nombreux endroits à l'hiver 2021-2022.
Les chercheurs ont également étudié les implications des INP de la COVID-19 pour les éclosions de grippe saisonnière et ont trouvé des résultats qualitativement similaires à ceux du VRS. La dynamique de la grippe est cependant beaucoup plus difficile à projeter en raison de l'évolution virale, ce qui entraîne l'incertitude sur les futures souches en circulation et l'efficacité des vaccins disponibles.
Selon les chercheurs, un effet similaire des INP liés à la pandémie sur d'autres agents pathogènes a été observé après la pandémie de grippe de 1918. Les données historiques sur la rougeole de Londres montrent un passage des cycles annuels aux épidémies bisannuelles après une période de mesures de contrôle mises en œuvre à ce moment-là.
Que retrouve-t-on sur les masques?
Selon un article paru sur le site de Florida Atlantic University, la COVID-19 a considérablement augmenté l'utilisation publique des masques faciaux pour protéger les autres des gouttelettes respiratoires du porteur ainsi que le porteur des contaminants en suspension dans l'air. Cependant, après chaque usure, des bactéries provenant même des gouttelettes respiratoires d'un porteur en bonne santé s'accumulent à l'intérieur d'un masque ainsi qu'à l'extérieur, ce qui pourrait contenir des agents pathogènes en suspension dans l'air capables de vivre à sa surface. Bien qu'une désinfection adéquate soit impérative, de nombreuses personnes réutilisent les masques et autres revêtements faciaux plusieurs fois sans les désinfecter. Cela est probablement dû au fait que les méthodes de désinfection actuelles peuvent être lourdes.
Afin de remédier aux nombreux pièges liés à la désinfection de tous les types de masques faciaux, des N-95 aux masques en tissu et chirurgicaux, un chercheur a mis au point une solution innovante. Patrick Grant, Ph.D., professeur agrégé de sciences biomédicales, a conçu un dispositif d'assainissement compact et portable pour masques et autres articles pouvant être utilisés à la maison ou au travail.
Le "portable hanging rack device" a été conçu comme une chambre fermée qui se présente sous deux formes, soit un récipient en plastique avec une poignée et un compartiment en acier inoxydable. Le support suspendu et une source de lumière ultraviolette C (UV-C) sont placés dans l'une ou l'autre de ces chambres fermées et sont capables de stériliser jusqu'à six masques simultanément et rapidement, tuant les bactéries, les levures, les spores de moisissures et les virus. Les masques sont positionnés verticalement sur le rack interne. Pour éviter que la lumière UV n'endommage la peau et les yeux d'un utilisateur, la source de lumière est protégée à l'intérieur du boîtier du boîtier. Lorsque le rayonnement UV-C entre en contact avec le masque, la surface du masque est ensuite désinfectée car le rayonnement désactive les composants biologiques des agents pathogènes. La source de lumière UV-C délivre un rayonnement UV-C ininterrompu sur les surfaces du masque et utilise une ampoule UV-C qui produit un ozone limité.
Le chercheur a testé un certain nombre de micro-organismes à l'aide de cet appareil et a montré son efficacité contre les agents pathogènes, y compris le très contagieux E-coli, qui a été éradiqué dans l'appareil en une minute environ.
Bien qu'il existe des dispositifs de traitement UV-C disponibles dans le commerce, de nombreux dispositifs permettant de désinfecter plusieurs objets sont d'une taille commerciale trop grande pour un usage domestique. En outre, ces dispositifs utilisent fréquemment des ampoules UV plus grosses, qui sont non seulement coûteuses, mais produisent également de l'ozone, ce qui entraîne une odeur désagréable. De plus, les appareils portables actuels ne sont pas convenablement adaptés pour désinfecter toute la surface de plusieurs masques à la fois - une préoccupation pour les familles utilisant quotidiennement plusieurs revêtements faciaux.
Bien qu'il existe des baguettes UV portables, ces baguettes augmentent l'exposition aux rayons UV et nécessitent souvent que l'utilisateur tienne la baguette pendant une longue période de temps pour désinfecter correctement la surface souhaitée, augmentant ainsi le risque de brûlure de la peau de l'utilisateur et d'endommager les cornées du yeux. Des études ont également montré que les utilisateurs d'appareils portatifs sont incapables de tenir les appareils à l'angle et pendant le temps nécessaire pour générer une sortie directionnelle UV stable et désinfecter efficacement une surface. De plus, les dispositifs UV en plein air risquent d'être exposés aux UV sur les surfaces domestiques courantes telles que les plastiques, ce qui peut endommager l'intégrité et l'apparence de ces matériaux.
Afin de remédier aux nombreux pièges liés à la désinfection de tous les types de masques faciaux, des N-95 aux masques en tissu et chirurgicaux, un chercheur a mis au point une solution innovante. Patrick Grant, Ph.D., professeur agrégé de sciences biomédicales, a conçu un dispositif d'assainissement compact et portable pour masques et autres articles pouvant être utilisés à la maison ou au travail.
Le "portable hanging rack device" a été conçu comme une chambre fermée qui se présente sous deux formes, soit un récipient en plastique avec une poignée et un compartiment en acier inoxydable. Le support suspendu et une source de lumière ultraviolette C (UV-C) sont placés dans l'une ou l'autre de ces chambres fermées et sont capables de stériliser jusqu'à six masques simultanément et rapidement, tuant les bactéries, les levures, les spores de moisissures et les virus. Les masques sont positionnés verticalement sur le rack interne. Pour éviter que la lumière UV n'endommage la peau et les yeux d'un utilisateur, la source de lumière est protégée à l'intérieur du boîtier du boîtier. Lorsque le rayonnement UV-C entre en contact avec le masque, la surface du masque est ensuite désinfectée car le rayonnement désactive les composants biologiques des agents pathogènes. La source de lumière UV-C délivre un rayonnement UV-C ininterrompu sur les surfaces du masque et utilise une ampoule UV-C qui produit un ozone limité.
Le chercheur a testé un certain nombre de micro-organismes à l'aide de cet appareil et a montré son efficacité contre les agents pathogènes, y compris le très contagieux E-coli, qui a été éradiqué dans l'appareil en une minute environ.
Bien qu'il existe des dispositifs de traitement UV-C disponibles dans le commerce, de nombreux dispositifs permettant de désinfecter plusieurs objets sont d'une taille commerciale trop grande pour un usage domestique. En outre, ces dispositifs utilisent fréquemment des ampoules UV plus grosses, qui sont non seulement coûteuses, mais produisent également de l'ozone, ce qui entraîne une odeur désagréable. De plus, les appareils portables actuels ne sont pas convenablement adaptés pour désinfecter toute la surface de plusieurs masques à la fois - une préoccupation pour les familles utilisant quotidiennement plusieurs revêtements faciaux.
Bien qu'il existe des baguettes UV portables, ces baguettes augmentent l'exposition aux rayons UV et nécessitent souvent que l'utilisateur tienne la baguette pendant une longue période de temps pour désinfecter correctement la surface souhaitée, augmentant ainsi le risque de brûlure de la peau de l'utilisateur et d'endommager les cornées du yeux. Des études ont également montré que les utilisateurs d'appareils portatifs sont incapables de tenir les appareils à l'angle et pendant le temps nécessaire pour générer une sortie directionnelle UV stable et désinfecter efficacement une surface. De plus, les dispositifs UV en plein air risquent d'être exposés aux UV sur les surfaces domestiques courantes telles que les plastiques, ce qui peut endommager l'intégrité et l'apparence de ces matériaux.
Inscription à :
Articles (Atom)