vendredi 29 mars 2019

Les femmes seraient diagnostiquées des années plus tard que les hommes pour les mêmes maladies

Selon une vaste étude menée par l'University of Copenhagen publiée dans Nature Communications, le diagnostic serait plus tardif chez les femmes que chez les hommes. Les chercheurs ignorent si les diagnostics ultérieurs sont dus à la génétique, à l’environnement, à d’éventuels biais dans le système de santé ou à une combinaison de raisons.

L'étude des données relatives à la santé auprès de 6,9 ​​millions de Danois a révélé que, sur des centaines de maladies, le diagnostic moyen était posé aux femmes alors qu'elles avaient environ quatre ans de plus que l'âge auquel les affections avaient été reconnues chez les hommes. En moyenne, les femmes ont reçu un diagnostic de cancer 2,5 ans après les hommes. Ils ont reçu des diagnostics pour des maladies métaboliques telles que le diabète 4,5 ans plus tard. Les chercheurs ont analysé les taux d'incidence des maladies dans les 18 grandes catégories du système de diagnostic CIM-10 géré par l'Organisation mondiale de la santé.


Les chercheurs précisent que l’étude n’a pas été conçue pour expliquer les causes des différences. Ces derniers mentionnent également qu'ils n’ont étudié que les diagnostics posés chez des patients hospitalisés. Les chercheurs mentionnent également que l'étude manquait donc d'informations sur l'âge au moment du diagnostic pour les personnes non diagnostiquées qui n'avaient pas besoin d'hospitalisation.

Les chercheurs ont découvert que l’ostéoporose, une maladie qui éclaircissait les os, constituait une exception notable à la tendance. Ici, les femmes étaient généralement diagnostiquées avant d'avoir subi une fracture, alors que l'inverse était vrai pour les hommes.

Les chercheurs mentionnent, en terminant, qu'il était nécessaire de poursuivre les recherches pour déterminer si les différences d'âge entre les sexes au moment du diagnostic étaient «réelles» et si elles étaient liées aux préjugés sexistes, aux différences de sexe biologiques ou aux associations d'erreurs aléatoires.

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