Comme le mentionnent les chercheurs du Washington University School of Medicine dans une étude publiée dans Proceedings of the National Academy of Sciences, une IRM génère souvent un océan de données, dont la plupart ne sont jamais utilisées. Lorsque les chercheurs analysent des données ignorées à l'aide d'une nouvelle technique mise au point à la faculté de médecine de l'University o Washington, elles révèlent de manière surprenante le nombre et les cellules cérébrales présentes et montrent où les cellules ont été perdues à la suite d'une blessure.
Selon les chercheurs, les résultats pourraient éventuellement conduire à de nouvelles méthodes de diagnostic de la maladie d'Alzheimer, de la sclérose en plaques, des traumatismes cérébraux, de l'autisme et d'autres troubles cérébraux.
Selon les chercheurs, il n'y a pas de moyen facile de détecter la perte de neurones chez les personnes vivantes, mais une telle perte joue un rôle dans de nombreuses maladies neurologiques.Ils ont découvert par le passé qu'il y a un signal dans certaines parties du cerveau chez les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer, de la sclérose en plaques et de traumatismes cérébraux, mais nous ne savions pas ce que cela signifiait. sont morts dans ces zones
Les chercheurs soulignent que la plupart des chercheurs qui étudient la fonction cérébrale par IRM ne s'intéressent qu'à une petite partie du signal IRM. Ils veulent voir comment le signal IRM change quand une personne effectue une tâche, et non ce qui reste inchangé. Les chercheurs qui tentent de comprendre la vision, par exemple, se concentrent sur la variation du signal due à l'activité cérébrale lorsqu'une personne regarde une image et rejettent les parties du signal qui restent stables.
Ils ont analysé les données de base sur une IRM et ont trouvé un signal, qu'ils ont appelé R2t *, qui est demeuré en grande partie inchangé lorsque les personnes effectuaient des tâches mais variaient d'une partie du cerveau à l'autre. Ensuite, ils ont comparé le signal R2t * avec les données de l’Allen Human Brain Atlas, qui cartographie les gènes actifs dans différentes zones du cerveau. Les chercheurs ont trouvé trois ensembles de réseaux de gènes qui suivaient le signal R2t *, les gènes étaient plus actifs là où le signal était fort et moins actifs lorsque le signal était faible. Il s’est avéré que ces groupes de gènes reflétaient les différents types et nombres de cellules cérébrales et l’étendue des connexions entre eux.
Plus concrètement, cette nouvelle IRM rapide a donné aux chercheurs tout ce qu'ils avaient besoin de savoir pour déterminer la densité et l'interconnexion des neurones dans n'importe quelle partie du cerveau. Cette information pourrait aider à comprendre comment le cerveau d'une personne se développe et évolue de la petite enfance à la vieillesse, et comment l'humain construit des souvenirs et apprend. Il pourrait également donner des indices sur une maladie ou une lésion cérébrale.
Les chercheurs ont fait des études sur les lésions cérébrales traumatiques où nous avons découvert que certaines zones du cerveau perdaient déjà des neurones, même si les analyses standard ne montrent rien. Ils ont également appliqué leur technique à l'hippocampe, le centre de la mémoire du cerveau, chez les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer. Ils ont constaté que non seulement l'hippocampe était plus petit que chez les personnes en bonne santé, mais que la partie restante n'était pas saine, elle avait perdu des cellules.
Les chercheurs mentionnent qu'il existe maintenant des IRM qui peuvent détecter une atrophie cérébrale avant même que les gens ne présentent les symptômes de la maladie d'Alzheimer. Ces derniers croient que leur technique peut montrer que le cerveau se dégrade avant même d'avoir commencé à s'atrophier.
Les chercheurs travaillent actuellement à appliquer leur technique aux maladies et aux troubles cérébraux, notamment la maladie d'Alzheimer, la schizophrénie, la sclérose en plaques et l'autisme, ainsi qu'à comprendre comment se développe et se développe un cerveau sain.
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