Une étude publiée dans Nature Genetics révèle que des chercheurs de l'University of Queensland auraient trouvé des signatures de
sélection naturelle dans le génome qui influencent les traits associés à
la fertilité et à la fonction cardiaque. En effet, ces derniers auraient mis au point une méthode statistique pour examiner l'effet des mutations de l'ADN sur l'architecture génétique.
Selon les chercheurs, chez la sélection naturelle, ou la survie du plus apte, les
caractéristiques qui améliorent la survie sont plus susceptibles d'être
transmises à la génération suivante. Le contraire se produit également, lorsque les mutations de l'ADN
ayant un effet néfaste sur la forme physique sont moins susceptibles
d'être transmises, par un processus appelé sélection négative.
Les chercheurs révèlent avoir trouvé des preuves de sélection négative sur les variantes d'ADN associées à un certain nombre de traits. Plus concrètement, selon eux, parmi les associations les plus fortes était avec les traits liés à
la fonction cardiovasculaire, comme le rapport taille-hanches, avec
excès de graisse autour de la taille pensé pour augmenter le risque de
maladie cardiaque et de diabète de type 2
Selon les chercheurs, la sélection négative la plus significative des mutations de l'ADN
était liée à la fonction de reproduction, comme l'âge à la ménopause. Ces derniers révèlent avoir trouvé que les variants génétiques associés à la fertilité
semblent avoir subi la sélection la plus forte par rapport à ceux
associés à d'autres caractères, probablement en raison de la forte
corrélation entre la fertilité et la forme génétique
Ces derniers mentionnent que la sélection négative empêche les« mauvaises »mutations de se propager
à travers la population, ce qui signifie que les variantes d'ADN
courantes sont susceptibles d'avoir peu ou pas d'effet sur les traits. Les chercheurs croient que l'analyse des échantillons génétiques de 126 545 individus
non apparentés d'origine européenne de la UK Biobank aidera à mieux comprendre la base génétique des caractères complexes
et à guider la conception d'expériences futures sur des traits complexes
et la génomique médicale.
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