samedi 6 janvier 2018

Il serait possible de repérer une personne malade sur une photo

Il serait possible de repérer une personne malade, sur une photo, deux heures seulement après avoir été infectée par un germe, ont révélé des chercheurs dans une étude publiée dans Proceedings of the Royal Society B. Selon ces derniers, une telle capacité à détecter l'infection tôt, et à partir des indices faciaux les plus subtils, n'avait jamais été démontrée auparavant, mais est supposée faire partie d'une compétence de survie cruciale appelée disease avoidance (évitement de la maladie).

Selon les chercheurs, cette capacité à détecter les malades permettrait aux gens d'éviter d'être proches des malades, et donc de minimiser le risque de tomber malade si la personne est porteuse d'une maladie contagieuse. Les chercheurs ont expérimenté 16 volontaires sains, tous de race blanche. Chacun a reçu une dose de lipopolysaccharides (LPS), molécules prélevées sur des bactéries. Selon les chercheurs, les molécules de LPS sont stériles, ce qui signifie qu'aucune bactérie vivante n'est injectée. Mais ils provoquent une forte réaction immunitaire et des symptômes pseudo-grippaux qui durent quelques heures, imitant une personne «gravement malade» et combattant les infections. Ce serait une méthode couramment utilisée pour provoquer des infections chez les humains et les personnes à des fins d'expérimentation.

Une deuxième fois, chaque participant a reçu un placebo ou une injection «factices».
Les volontaires ont pris leur photo environ deux heures après chaque injection, donc une fois en bonne santé après avoir reçu le placebo, et une fois «malade». Après avoir reçu du LPS, certains des participants «se sentaient très malades et d'autres ne se sentaient pas très mal du tout» quand leur photo a été prise. Les deux images, saines et malades, de tous les participants ont ensuite été montrées à un groupe différent de personnes, qui devaient évaluer si la personne était malade ou en bonne santé.

Selon les chercheurs, les évaluateurs pourraient correctement discriminer 13 sur 16 (81 pour cent) comme étant malades. C'était à un taux plus élevé que prévu par le hasard seul. es chercheurs rapportent que des recherches antérieures avaient utilisé des photos de «manifestement malades» pour induire le dégoût, l'anxiété et même une réponse immunitaire chez les personnes, mais les participants à la dernière étude ont été photographiés avec des expressions neutres et très peu de temps après l'infection. Il n'y avait donc pas d'éternuement, de toux ou d'autres symptômes manifestes de maladie exposés. 

Or les chercheurs soulignent que les résultats suggèrent que «les humains ont la capacité de détecter les signes de maladie dans une phase précoce après l'exposition à des stimuli infectieux» Les personnes malades ont été évaluées par les observateurs comme ayant des lèvres et une peau plus pâles, un visage plus enflé, des coins et des paupières plus flasques, des yeux plus rouges et une peau plus terne et plus râpeuse.

Selon les chercheurs, la découverte pourrait «aider les médecins et les logiciels informatiques à mieux détecter les personnes malades». Ils apportent cependant un bémol. Des études supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si les niveaux de détection des infections sont similaires entre les maladies et les groupes ethniques.

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