La neurotechnologie serait prometteuse pour les patients victimes d'un AVC chronique

Selon une étude menée par Wyss Center for Bio and Neuroengineering publiée dans Brain, la neurotechnologie pourrait améliorer la récupération après un AVC chronique grave. En effet, selon les chercheurs, les thérapies basées sur la neurotechnologie, y compris les interfaces cerveau-machine, la robotique et la stimulation cérébrale, produiront les effets thérapeutiques si elles sont adaptées aux besoins de chaque patient et combinées

Selon les chercheurs, leurs résultats montrent que la réhabilitation des membres supérieurs assistée par la neurotechnologie est prometteuse pour les patients victimes d'un AVC chronique grave. Ils ont également découvert que l'approche taille unique ne fonctionne pas. Selon ces derniers, il est préférable de passer à une combinaison personnalisée de thérapies de réadaptation à base d’ACV basées sur la neurotechnologie, idéalement dans un environnement à domicile où une thérapie prolongée est plus réalisable qu’en clinique.

Comme le révèlent les chercheurs, les accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont un problème de santé publique majeur qui provoque des déficiences durables chez des millions de personnes dans le monde. L’une des conséquences les plus courantes des accidents vasculaires cérébraux est une altération de la fonction du haut du bras, qui a un impact direct sur les tâches quotidiennes et la qualité de vie. Les thérapies de réadaptation ont généralement l'effet le plus important au cours des trois premiers mois après un accident vasculaire cérébral. Passé ce délai, les patients sont considérés comme chroniques et la probabilité d'un rétablissement naturel ultérieur est limitée; Cela est particulièrement vrai pour les personnes les plus gravement touchées.

Les chercheurs ont comparé les données d'efficacité de 64 études cliniques portant sur des traitements assistés par neurotechnologie du membre supérieur chez des patients victimes d'un AVC chronique. Les interventions analysées comprenaient la robotique, la stimulation électrique fonctionnelle des muscles, la stimulation cérébrale et les interfaces cerveau-ordinateur, ainsi que leur utilisation combinée.