Selon une étude publiée dans Gut, des chercheurs de l'University of Toronto et de l'University Health Network auraient découvert qu'il était possible d'améliorer la classification standard en pathologie du type de cancer du pancréas le plus courant afin de mieux prédire les résultats pour les patients.
Les recherches révèlent que l'analyse histologique conventionnelle des tumeurs du pancréas, basée en partie sur la morphologie, ou sur la forme et la structure, peut mieux prédire les résultats en tenant compte des configurations tissulaires particulières corrélées aux analyses moléculaires.
L'étude portait sur plus de 800 lames de tissu tumoral de 86 patients atteints d'un adénocarcinome canalaire pancréatique. Les chercheurs ont pu stratifier les tumeurs en deux groupes. Celles qui présentaient au moins 40% de structures aberrantes et destructrices, telles que des cellules avec des espaces découpés, correspondaient aux profils moléculaires des tumeurs de patients présentant des taux de survie plus faibles.
Comme le soulignent les chercheurs, des études à grande échelle ont montré que les sous-types moléculaires du cancer sont associés à différents pronostics. Or, le profilage moléculaire est coûteux et nécessite un équipement spécialisé
Les chercheurs mentionnent, en terminant, que la prochaine étape consiste à mener une étude de validation multi-institutionnelle. Ils espèrent également développer des algorithmes d'apprentissage en profondeur afin de réduire davantage les délais d'exécution et d'accroître la précision
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