Les chercheurs du Perelman School of Medicine de l'University of Pennsylvania ont découvert que les séquences d'ADN entre les mitochondries au sein d'une même cellule étaient très différentes, comme le révèle une étude publiée dans Cell Reorts. Selon les chercheurs, cette découverte
aidera
à mieux éclairer les mécanismes sous-jacents de nombreux troubles qui
commencent par des mutations accumulées dans les mitochondries
individuelles et fournira des indices sur la façon dont les patients
pourraient répondre à des thérapies spécifiques.
Les
mitochondries, une composante des cellules qui ont leur propre ADN
(ADNmt), produisent de l'énergie pour le corps, notamment. Selon les chercheurs, une
mitochondrie peut contenir 10 génomes différents ou plus avec des
centaines à des milliers de mitochondries individuelles résidant dans
chaque cellule. Un certain nombre de maladies mitochondriales proviennent de mutations s'accumulant dans l'ADNmt. Par exemple, ces mutations ont été trouvées dans les tumeurs
colorectales, ovariennes, mammaires, vésicales, rénales, pulmonaires et
pancréatiques.
Les chercheurs ont extrait
la mitochondrie unique, puis extrait son ADNmt. Ils
ont comparé les mutations présentes dans une seule mitochondrie dans
des neurones individuels de souris et d'humains et ont découvert que les
cellules de souris avaient plus de mutations accumulées que les
cellules humaines. En observant que les mutations s'accumulaient à un rythme
différent chez les souris par rapport aux humains, les chercheurs ont noté qu'un
important avantage de l'étude étaient de s'assurer que les maladies
mitochondriales ou thérapeutiques potentielles dans les cellules sont
examinées chez des modèles où les mutations similaires sont observées chez les humains.
Selon les chercheurs, le
processus de mutations mtDNA se produisant au cours de la vie se
produit très probablement un peu différemment chez chaque personne. L'étude s'est pensché sur les similitudes et les différences de l'ADN mitochondrial
discret dans la même cellule et également entre les types cellulaires
tels que les neurones et les astrocytes dans le cerveau. En
étant capable de regarder une seule mitochondrie et de comparer la
dynamique mutationnelle entre les mitochondries, les chercheurs croient être en mesure
d'évaluer le risque d'atteindre un seuil pour les maladies associées à
un nombre croissant de mutations mitochondriales. Par
exemple, ces données peuvent améliorer le diagnostic des maladies
neurologiques, permettant potentiellement aux médecins de détecter les
cellules qui pourraient devenir malades ou de repérer les patients
susceptibles de développer certaines maladies. Ceci est particulièrement probable pour les conditions qui touchent
plus fréquemment les personnes âgées chez lesquelles des mutations de
l'ADNmt se sont accumulées avec l'âge.
Les
chercheurs prévoient utiliser ces connaissances pour trouver des moyens
de ralentir le taux d'accumulation de mutations de l'ADNmt dans
l'espoir d'enrayer la progression de la maladie
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