L'intelligence artificielle (IA), dans laquelle les ordinateurs
peuvent être formés pour reconnaître des modèles dans de grandes
quantités de données, pourrait réduire les fardeaux des médecins, leur
faisant gagner du temps et de l'énergie, selon un rapport publié dans
Medical Economics.
Le
rapport note que plus de données peuvent être générées que les médecins
peuvent analyser et que l'IA peut utiliser des techniques pour aider à
l'interprétation des données. À titre d'exemple, l'IA peut identifier des images correspondantes pour les
rayons X pour les radiologues, ce qui permet de gagner du temps.
L'intelligence
artificielle peut être utilisée pour améliorer les tâches de recherche
et le processus de documentation, deux facteurs pouvant expliquer
l'épuisement professionnel des médecins. Il
est utilisé dans un hôpital pour décider si les patients atteints d'un
cancer du foie ont besoin d'une chimiothérapie ou d'une intervention
chirurgicale. Le rapport mentionne également l'exemple où l'AI
améliore déjà le flux de travail pour les radiologues.
Avant l'IA, pour qu'un radiologiste interprète une radiographie, il
devait feuilleter un livre rempli de centaines d'images et trouver
manuellement la meilleure correspondance pour son rayon X.
Maintenant, l'IA incorpore un système qui
détecte automatiquement la meilleure correspondance, puis la montre au
radiologiste et à quelques autres voisins.
Selon le rapport, les fardeaux
administratifs et réglementaires de plus en plus exigeants et des
tracas liés aux dossiers de santé électroniques (DSE) font en sorte que les médecins s'épuisent en nombre record. Des études auraient révélé que l'IA peut aider les médecins à réduire le temps qu'ils passent au clavier. Les médecins feront
moins de tâches de recherche, de description et de mesure, et plus de
tâches d'analyse, de synthèse, d'évaluation et de planification.
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