Selon une étude menée par Skolkovo Institute of Science and Technology publiée dans Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction, les chercheurs ont pris la 4e place du concours international de prévision de l'intelligence des adolescents basé sur l'IRM. Pour la première fois, ces derniers ont utilisé des méthodes d'ensemble basées sur des réseaux 3D d'apprentissage profond pour faire face à cette tâche de prédiction difficile
Comme le soulignent les chercheurs, l'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique courante utilisée pour obtenir des images d'organes et de tissus internes humains. Ces derniers se sont demandé si le niveau d'intelligence pouvait être prédit à partir d'une image cérébrale IRM. La base de données NIH contient un total de plus de 11 000 images IRM structurelles et fonctionnelles d'enfants âgés de 9 à 10 ans.
Les scientifiques des NIH ont lancé un concours international, mettant pour la première fois l'énorme base de données des NIH à la disposition d'une large communauté. Les participants ont été chargés de construire un modèle prédictif basé sur des images cérébrales. Dans le cadre du concours, l'équipe Skoltech a appliqué des réseaux de neurones pour le traitement d'images IRM. Pour ce faire, ils ont construit une architecture de réseau permettant d'appliquer plusieurs modèles mathématiques aux mêmes données afin d'augmenter la précision des prédictions et ont utilisé une nouvelle méthode d'ensemble pour analyser les données IRM.
Pour l'étude, les chercheurs se sont concentrés sur la prévision du niveau d'intelligence, ou «intelligence fluide», qui caractérise les capacités biologiques du système nerveux et a peu à voir avec les connaissances ou les compétences acquises. Surtout, ils ont fait des prédictions pour le niveau d'intelligence fluide et la variable cible indépendamment de l'âge, du sexe, de la taille du cerveau ou du scanner IRM utilisé.
Les chercheurs ont découvert la corrélation entre «l'intelligence fluide» de l'enfant et l'anatomie cérébrale. Bien que la précision des prédictions soit loin d'être parfaite, les modèles produits lors de ce concours aideront à faire la lumière sur divers aspects du développement cognitif, social, émotionnel et physique des adolescents
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire