Un algorithme basé sur l'intelligence artificielle pour les soins intensifs des lésions cérébrales traumatiques #AI #artificialintelligence

Selon une étude menée par l'University of Helsinki publiée dans Scientific Reports, des chercheurs auraient développé le premier algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) conçu pour être utilisé dans les unités de soins intensifs pour traiter les patients présentant une lésion cérébrale traumatique grave.

Comme le soulignent les chercheurs, les lésions cérébrales traumatiques (Traumatic brain injury, TBI) sont une cause majeure de mortalité et de morbidité au niveau mondial, avec une incidence croissante, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Les TBI les plus graves sont traités dans des unités de soins intensifs (USI). Or, malgré les soins appropriés et de haute qualité, environ un patient sur trois meurt.

Les chercheurs mentionnent que les patients souffrant d'un traumatisme cérébral grave sont inconscients, ce qui rend difficile le suivi précis de l'état du patient pendant les soins intensifs. En réanimation, plusieurs dizaines de variables font l’objet d’une surveillance continue (à titre d'exemple, la pression intracrânienne, la pression artérielle moyenne et la pression de perfusion cérébrale) qui donnent indirectement des informations sur l’état du patient.

Cependant, une seule variable, telle que la pression intracrânienne, peut générer des centaines de milliers de points de données par jour. Ainsi, il est impossible pour le cerveau humain de comprendre les millions de points de données collectés quotidiennement à partir de toutes les données surveillées. Les chercheurs ont commencé à développer un algorithme basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui pourrait aider les médecins à traiter les patients atteints d'un TBI grave. Dans le meilleur des cas, un tel algorithme pourrait prédire l’issue du patient et fournir des données objectives sur l’état et le pronostic du patient et sur son évolution au cours du traitement. Les algorithmes permettent de prédire la probabilité de décès du patient dans les 30 jours avec une précision de 80 à 85%.