Selon une étude menée par Max Planck Institute for Infection Biology et l'Institut Pasteur publiée dans MedRxiv, les chercheurs ont utilisé un modèle mathématique pour étudier les premiers mois de la pandémie coronavirus en Europe. Ils révèlent que la diminution des cas de COVID-19 au printemps n'était pas seulement liée aux contre-mesures mais aussi à la fin de la saison grippale. La grippe peut avoir multiplié par 2,5 en moyenne la transmission du coronavirus. Les résultats de l'étude suggèrent que la prochaine épidémie de grippe aura un impact amplificateur sur la pandémie de COVID-19. Les chercheurs soulignent l'importance potentielle de la vaccination antigrippale en tant que protection supplémentaire possible contre la COVID-19.
Selon les chercheurs, les données d'expériences antérieures ont conduit les chercheurs à enquêter sur les effets d'une co-infection par le coronavirus et la grippe. Les chercheurs s'intéressent à l'efficacité des programmes de vaccination et à la saisonnalité des maladies infectieuses comme la grippe. Lorsque les premiers cas de COVID-19 sont survenus en Europe au début de l'année, ils ont voulu appliquer ses connaissances en modèles épidémiologiques à la nouvelle pandémie. En collaboration avec des chercheurs de Paris et de Lyon, un chercheur français a développé un modèle mathématique de transmission et de mortalité des coronavirus pour déchiffrer l'influence de la saison grippale sur la pandémie de COVID-19.
Les chercheurs ont modélisé le cours de la pandémie en Belgique, en Norvège, en Italie et en Espagne. Quatre pays européens dans lesquels la pandémie a été différemment prononcée au cours du premier semestre. Pour aborder les événements d'infection réels, le modèle était basé sur des paramètres de maladie connus tels que «l'intervalle de génération», c'est-à-dire le temps nécessaire à une personne infectée pour infecter une autre personne. Les chercheurs ont également pris en compte les contre-mesures non pharmaceutiques, car lle confinement et la distanciation sociale ont eu un impact considérable sur la pandémie. Cela a été mesuré par le soi-disant indice de stringence, une valeur développée par Oxford University, qui indique la «rigueur» des mesures gouvernementales anti-coronavirus.
Après avoir recréé mathématiquement la pandémie, les chercheurs ont pu tester diverses hypothèses sur l'impact de la saison grippale. Ils ont vérifié si le modèle était plus réaliste en supposant que la grippe réduit, augmente ou n'influence pas le taux de transmission du coronavirus.Les chercheurs ont découvert que la grippe pouvait avoir multiplié par 2 à 2,5 la transmission des coronavirus au niveau de la population, en moyenne pendant la période de co-circulation. Les chercheurs ont comparé leur modèle aux données sur les décès quotidiens dans les quatre pays. Cela leur a permis de démontrer que leur modèle est cohérent avec les données de mortalité pandémique observées. Sans l'effet amplificateur de la grippe, le modèle expliquait nettement moins bien les données observées - avec des taux d'infection au COVID-19 nettement inférieurs.
Il reste à savoir si les patients grippés sont plus susceptibles de transmettre le coronavirus à d'autres ou si la grippe rend les gens plus sensibles à la covid, bien que cette dernière semble plus probable selon les chercheurs. Selon les chercheurs, d'autres groupes de recherche ont récemment montré que les virus de la grippe peuvent augmenter la sensibilité à la COVID-19 chez les patients. En effet, les virus de la grippe entraînent une production plus élevée des récepteurs utilisés par le coronavirus pour se connecter aux cellules respiratoires humaines.
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