Selon une étude publiée dans Nature Human Behavior, les chercheurs de l’University of Glasgow auraient été en mesure de construire des modèles faciaux 3D grâce aux informations uniques stockées dans le cerveau d’un individu lorsqu’il rappelle le visage d’une personne familière.
Les chercheurs soulignent que l’étude constituera la pierre angulaire d’une meilleure compréhension des mécanismes cérébraux de l’identification des visages et pourrait avoir des applications pour l’intelligence artificielle, la technologie du jeu et les témoignages oculaires.
Les chercheurs ont étudié la façon dont leurs collègues, soit14 au total, ont reconnu le visage de quatre autres collègues en déterminant les informations faciales spécifiques qu'ils ont utilisées pour les identifier de mémoire.
Pour tester leurs théories, les chercheurs ont demandé à des volontaires de comparer des visages identiques en tous points, soit même âge, même sexe ou même appartenance ethnique, à l'exception des informations qui définissent l'essence de leur identité. Les chercheurs ont alors conçu une méthodologie capable de "déchiffrer le code" de ce qui définit l'identité visuelle et de le générer à l'aide d'un programme informatique. Ces derniers ont ensuite mis au point une méthode qui leur a permis, au travers de nombreux essais, de reconstituer quelles informations sont spécifiques à l'identité d'un individu dans la mémoire de quelqu'un d'autre
Les chercheurs ont conçu un modèle génératif d'identité de visage 3D, utilisant une base de données de 355 faces 3D, décrivant chaque visage par sa forme et sa texture. Ils ont ensuite appliqué des modèles linéaires aux visages pour pouvoir extraire la forme et la texture de facteurs non identitaires de sexe, d'âge et d'appartenance ethnique, isolant ainsi les informations d'identité uniques des visages.
Dans le cadre de l'expérience, les chercheurs ont demandé aux observateurs d'évaluer la ressemblance entre un visage connu, mémorisé, et des visages générés au hasard partageant des facteurs de sexe, d'âge et d'ethnicité, mais comportant des informations d'identité aléatoires. Pour modéliser les représentations mentales de ces visages familiers, les chercheurs ont estimé les composantes identitaires de la forme et de la texture à partir de la mémoire de chaque observateur.
En plus de l'identification, les chercheurs ont ensuite pu utiliser le modèle mathématique pour générer de nouveaux visages en prenant les informations d'identité propres aux visages familiers et en les combinant avec un changement d'âge, de sexe, d'ethnie ou une combinaison de ces facteurs.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire