lundi 30 novembre 2020

Des scientifiques conçoivent un modèle pour prédire les cibles de médicaments cellulaires contre la COVID-19

Selon une étude menée par l'University of Warwick publiée dans Life Science Alliance, un modèle informatique d'une cellule pulmonaire humaine a été utilisé pour comprendre comment le SRAS-CoV-2 s'appuie sur le métabolisme de la cellule hôte humaine pour se reproduire. Cette étude aide à comprendre comment le virus utilise l'hôte pour survivre et permet de faire des prédictions médicamenteuses pour le traitement du virus.

Selon les chercheurs, les virus dépendent de leur hôte pour survivre, une étape cruciale du cycle de vie est la synthèse des particules virales dans la cellule hôte, il est donc essentiel de comprendre ce processus pour trouver des moyens d'empêcher le virus de survivre.

À l'aide d'un modèle informatique du métabolisme d'une cellule pulmonaire humaine, des scientifiques ont ​​capturé les besoins stoechiométriques en acides aminés et nucléiques du SRAS-CoV-2, le virus qui cause Covid-19.

Leur modèle a identifié des perturbations métaboliques basées sur l'hôte inhibant la reproduction du SRAS-CoV-2, mettant en évidence des réactions dans le métabolisme central, ainsi que les voies de biosynthèse des acides aminés et des nucléotides. En fait, les chercheurs ont découvert que seules quelques-unes de ces perturbations métaboliques sont capables d'inhiber sélectivement la reproduction du virus.

Les chercheurs ont également noté que certaines des enzymes catalysant de telles réactions ont démontré des interactions avec des médicaments existants, qui peuvent être utilisés pour tester expérimentalement les prédictions présentées en utilisant des techniques de désactivation de gène et d'interférence avec l'ARN.



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