Selon une étude menée par Rensselaer Polytechnic Institute publiée dans Medical Image Analysis, des chercheurs ont démontré comment un nouvel algorithme qu'ils ont développé était capable de prédire avec succès si un patient COVID-19 aurait besoin d'une intervention en soins intensifs. Cette approche basée sur l'intelligence artificielle pourrait être un outil précieux pour déterminer un traitement approprié pour chaque patient.
Les chercheurs ont développé cette méthode en combinant des images de tomodensitométrie thoracique (TDM) qui évaluent la gravité de l'infection pulmonaire d'un patient avec des données non-imagerie, telles que démographiques informations, signes vitaux et résultats des tests sanguins de laboratoire. En combinant ces points de données, l'algorithme est capable de prédire les résultats des patients, en particulier si un patient aura besoin ou non d'une intervention en USI.
L'algorithme a été testé sur des ensembles de données collectées auprès d'un total de 295 patients de trois hôpitaux différents - un aux États-Unis, un en Iran et un en Italie. Les chercheurs ont pu comparer les prédictions de l'algorithme au type de traitement dont un patient avait réellement besoin.
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