Selon une étude menée par Texas A&M University publiée dans BMC Medicine, les chercheurs auraient identifié quatre prédicteurs significatifs des cas de COVID-19 à New York, soit les quartiers avec des densités de population plus élevées ont conduit à une augmentation du taux de positivité; les quartiers à population plus jeune (moins de 18 ans) ont également entraîné une augmentation; les ménages ayant un revenu plus élevé ont entraîné une diminution; et la race a montré une association significative avec les cas de COVID-19 détectés - à la fois un pourcentage plus faible de population blanche et un pourcentage plus élevé de population noire ont conduit à une augmentation des taux de positivité.
Les chercheurs ont utilisé des techniques de modélisation spatiale pour examiner les données d'environ 60 000 cas au cours du premier mois de la pandémie à New York.
Les chercheurs soulignent qu'il est important de comprendre les facteurs et les influences précoces des pandémies passées, telles que la pandémie H1N1 de 2009 et celle à laquelle nous sommes confrontés aujourd'hui, pour contribuer à la gestion future.
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