L'intelligence artificielle détecte la COVID-19 sur les radiographies thoraciques avec précision et rapidité #ArtificialIntelligence

Selon une étude menée par Northwestern University publiée dans Radiology. les chercheurs
ont développé une nouvelle plate-forme d'intelligence artificielle (IA) qui détecte le COVID-19 en analysant des images radiographiques des poumons.

Appelé DeepCOVID-XR, l'algorithme d'apprentissage automatique a surpassé une équipe de radiologues thoraciques spécialisés, repérant la COVID-19 aux rayons X environ 10 fois plus rapidement et 1 à 6% plus précisément.

Les chercheurs pensent que les médecins pourraient utiliser le système d'IA pour dépister rapidement les patients admis dans les hôpitaux pour des raisons autres que la COVID-19. Une détection plus rapide et plus précoce du virus hautement contagieux pourrait potentiellement protéger les travailleurs de la santé et d'autres patients en incitant le patient positif à s'isoler plus tôt.

Pour de nombreux patients atteints de COVID-19, les radiographies pulmonaires présentent des schémas similaires. Au lieu de poumons clairs et sains, leurs poumons semblent inégaux et flous. Le problème est que la pneumonie, l'insuffisance cardiaque et d'autres maladies pulmonaires peuvent se ressembler sur les rayons X. Il faut un œil averti pour faire la différence entre COVID-19 et quelque chose de moins contagieux.

Pour développer, entraîner et tester le nouvel algorithme, les chercheurs ont utilisé 17 002 images de radiographie thoracique - le plus grand ensemble de données cliniques publié de radiographies thoraciques de l'ère COVID-19 utilisé pour former un A.I. système. Parmi ces images, 5445 provenaient de patients positifs au COVID-19 provenant de sites du système de santé Northwestern Memorial.

Les chercheurs ont ensuite testé DeepCOVID-XR contre cinq radiologues expérimentés formés par une bourse cardiothoracique sur 300 images de test aléatoires de l'hôpital Lake Forest. Chaque radiologue a mis environ deux heures et demie à trois heures et demie pour examiner cet ensemble d'images, alors que le A.I. le système a pris environ 18 minutes.

La précision des radiologues variait de 76 à 81%. DeepCOVID-XR fonctionne légèrement mieux avec une précision de 82%.

Les chercheurs précisent en terminant que tous les patients atteints de COVID-19 ne présentent aucun signe de maladie, y compris sur leurs radiographies pulmonaires. Surtout au début de la progression du virus, les patients n'auront probablement pas encore de manifestations sur leurs poumons.