Selon une étude menée par Princeton University publiée dans medRxiv, les chercheurs ont développé un outil de diagnostic pour analyser les radiographies pulmonaires afin de détecter des schémas dans les poumons malades. Le nouvel outil pourrait fournir aux médecins des informations précieuses sur l'état d'un patient, rapidement et à moindre coût.
Alors que les méthodes de différenciation actuelles impliquent des procédures coûteuses et longues, telles que la tomodensitométrie (CT), le modèle d'apprentissage automatique analyse une simple image radiographique et trouve des motifs trop subtils, même pour l'œil humain expert. Cet outil donnerait aux médecins une nouvelle mesure pour déterminer le type et la gravité de la pneumonie au COVID-19. Et le processus, sur le terrain, est simple.
Les chercheurs mentionnent toutefois que l'objectif est d'aider les médecins non pas pour remplacer la prise de décision mais pour l'aider. De cette façon, l'apprentissage automatique des images radiographiques pourrait avoir un impact majeur dans des domaines clés de la pandémie et dans les maladies respiratoires au-delà de COVID-19, comme l'asthme.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire