Cranfield University nous apprenait cette semaine que des étudiants ont conçu des modèles informatiques capables d'identifier le COVID-19 aux rayons X. Les modèles utilisent la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle (IA) pour analyser l'imagerie radiographique thoracique. Il peut classer des informations qui ne seraient normalement pas reconnues à l'œil nu et aider au diagnostic de COVID-19.
Un symptôme courant de la COVID-19 est la pneumonie. L'IA est capable de détecter des anomalies dans une radiographie, classant celles qui sont positives pour la pneumonie, puis un deuxième modèle est utilisé pour diagnostiquer si la pneumonie est causée par le virus COVID-19.
Les étudiants ont utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique conventionnels ainsi que des cadres d'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui enseigne aux ordinateurs à apprendre par l'exemple. Le modèle d'IA utilisé dans ce projet a pu prédire les résultats avec une grande précision. Cependant, les équipes de recherche pensent qu'elles sont capables de développer davantage de nouveaux algorithmes pour produire des résultats encore plus robustes et fiables.
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