vendredi 3 avril 2020

L'intelligence artificielle pourrait prédire quels patients COVID-19 ont besoin de ventilateurs #ArtificialIntelligence #AI

Des chercheurs de l'University of Copenhagen au Danemark, ont commencé à utiliser l'intelligence artificielle pour créer des modèles informatiques qui calculent le risque qu'un patient corona ait besoin de soins intensifs ou d'un ventilateur.

Comme les patients atteints de coronavirus sont hospitalisés, il est difficile pour les médecins de prédire lesquels d'entre eux auront besoin de soins intensifs et d'un respirateur. De nombreux facteurs différents entrent en jeu, dont certains ne sont pas encore pleinement compris par les médecins. Or, les informaticiens de l'University of Copenhague développent actuellement des modèles informatiques basés sur l'intelligence artificielle qui calculent le risque que le patient ait besoin d'un ventilateur ou de soins intensifs.
 
L'algorithme récolte de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources. Tout d'abord, il a été formé sur les modèles de données des patients danois atteints de coronavirus qui ont traversé le système jusqu'à présent. Ce faisant, les médecins espèrent identifier des traits communs parmi les patients les plus gravement atteints. Cela peut se révéler être le nombre de globules blancs, l'utilisation de certains produits pharmaceutiques ou autre chose.

Ces profils sont comparés aux informations provenant de patients nouvellement hospitalisés. Les données consistent en des radiographies, des tests et des mesures prises des patients au moment de leur admission à l'hôpital, ainsi que leurs dossiers de santé électroniques.

Bien que les modèles ne seront pas utilisés comme base pour le traitement de patients individuels, ils seront utilisés comme un outil de planification qui peut encore faire une grande différence pour le personnel hospitalier.Les travaux sur les modèles informatiques sont en cours cette semaine, et les chercheurs s'attendent à ce que les premiers modèles bruts soient prêts dans deux à trois semaines.

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