Selon une étude menée par l'University of California - San Diego publiée dans Journal of Thoracic Imaging, pour la plupart des patients décédés du COVID-19, la maladie pandémique causée par un nouveau coronavirus, la cause ultime du décès était la pneumonie, une condition dans laquelle l'inflammation et l'accumulation de liquide rendent la respiration difficile. La pneumonie sévère nécessite souvent de longs séjours à l'hôpital dans des unités de soins intensifs et une assistance respiratoire avec des ventilateurs, des dispositifs médicaux désormais très demandés dans certaines villes aux prises avec une augmentation des cas de COVID-19.
Afin de détecter rapidement la pneumonie, et mieux faire la distinction entre les patients COVID-19 susceptibles d'avoir besoin de plus de soins de soutien à l'hôpital et ceux qui pourraient être suivis de près à domicile, les radiologistes de l'UC San Diego Health et d'autres médecins utilisent désormais l'intelligence artificielle (IA) pour augmenter l'analyse d'imagerie pulmonaire dans une étude de recherche clinique activée par Amazon Web Services (AWS).
La nouvelle capacité d'IA a jusqu'à présent fourni aux médecins de l'UC San Diego Health des informations uniques sur plus de 2 000 images. Dans un cas, un patient du service des urgences qui ne présentait aucun symptôme de COVID-19 a subi une radiographie pulmonaire pour d'autres raisons. Pourtant, la lecture de la radiographie par l'IA a indiqué des signes de pneumonie précoce, ce qui a été confirmé par la suite par un radiologue. En conséquence, le patient a été testé pour COVID-19 et s'est avéré positif pour la maladie.
Les chercheurs ont développé un algorithme d'apprentissage automatique qui permet aux radiologues d'utiliser l'IA pour améliorer leurs propres capacités à repérer la pneumonie sur les radiographies pulmonaires. Formé de 22 000 notations par des radiologues humains, l'algorithme recouvre les rayons X avec des cartes à code couleur qui indiquent la probabilité de pneumonie.
Les chercheurs ont appliqué cette approche de l'IA à 10 radiographies pulmonaires, publiées dans des revues médicales, de cinq patients traités en Chine et aux États-Unis pour COVID-19. L'algorithme a systématiquement localisé les zones de pneumonie, malgré le fait que les images ont été prises dans plusieurs hôpitaux différents et varient considérablement en termes de technique, de contraste et de résolution.
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