Selon une étude menée par l'University of Hong Kong publiée dans The Lancet Public Health, es tests et les changements de comportement de la population, des mesures qui ont un impact social et économique beaucoup moins perturbateur que le confinement total, pourraient contrôler de manière significative COVID-19
En effet, Hong Kong semble avoir évité une épidémie majeure de COVID-19 jusqu'au 31 mars 2020, en adoptant des mesures de contrôle beaucoup moins drastiques que la plupart des autres pays, avec une combinaison de restrictions d'entrée aux frontières, de mise en quarantaine et d'isolement des cas et des contacts, ainsi que certains degré de distanciation sociale. L'étude estime que le taux de transmission du virus est resté à environ 1 au cours des 8 semaines depuis début février, après la mise en œuvre de mesures de santé publique à partir de fin janvier, indiquant que l'épidémie à Hong Kong se maintient.
Au 31 mars 2020, Hong Kong comptait 715 cas confirmés de COVID-19, dont 94 infections asymptomatiques et 4 décès dans une population d'environ 7,5 millions d'habitants.
Les mesures de contrôle mises en œuvre à Hong Kong fin janvier comprenaient une surveillance intense des infections, non seulement pour les voyageurs entrants, mais aussi dans la communauté locale, avec environ 400 patients externes et 600 patients hospitalisés testés chaque jour début mars. De gros efforts ont également été faits pour retrouver et mettre en quarantaine tous les contacts étroits qu'une personne infectée avait vus deux jours avant de tomber malade, et les camps de vacances et les lotissements nouvellement construits ont été réaffectés en installations de quarantaine. En outre, toute personne traversant la frontière depuis la Chine continentale, ainsi que les voyageurs en provenance de pays infectés, devaient subir 14 jours de quarantaine à domicile ou dans des installations désignées. Le gouvernement a également déployé des mesures pour encourager la distanciation sociale, notamment des modalités de travail flexibles et des fermetures d'écoles, et de nombreux événements à grande échelle ont été annulés.
Les chercheurs ont analysé les données sur les cas de COVID-19 confirmés en laboratoire à Hong Kong entre fin janvier et le 31 mars 2020, pour estimer le nombre reproductif effectif (Rt) quotidien pour COVID-19, et les changements de transmissibilité au fil du temps. Afin d'analyser si les mesures de contrôle ont été associées à la réduction de la transmission silencieuse de COVID-19 (soit la transmission dans la communauté de personnes n'ayant pas été diagnostiquées), les chercheurs ont également analysé les données de surveillance de la grippe chez les patients externes de tous âges et les hospitalisations de grippe chez les enfants, comme indicateur indirect de changements dans la transmission du COVID-19, en supposant un mode et une efficacité de propagation similaires entre la grippe et le COVID-19.
Les chercheurs ont également mené trois sondages téléphoniques transversaux auprès de la population adulte générale (âgée de 18 ans et plus) de Hong Kong pour évaluer les attitudes à l'égard du COVID-19 et les changements de comportement du 20 au 23 janvier (1008 répondants), du 11 au 14 février ( 1000) et du 10 au 13 mars (1005).
Selon les chercheurs, d'autres analyses suggèrent que les comportements individuels de la population de Hong Kong ont changé en réponse à COVID-19. Dans l'enquête la plus récente (mars), 85% des personnes interrogées ont déclaré éviter les endroits surpeuplés et 99% ont déclaré porter des masques faciaux en quittant la maison, contre 75% et 61% respectivement par rapport à la première enquête de janvier. Cela se compare à l'utilisation déclarée de masques faciaux d'environ 79% dans des enquêtes similaires lors de l'épidémie de SRAS en 2003 et de 10% lors de la pandémie de grippe A (H1N1) en 2009. Ces changements de comportement indiquent le niveau de préoccupation de la population au sujet des COVID- 19.
Alors que des cas de COVID-19 non liés, sans source d'infection identifiée, ont été détectés en nombre croissant depuis début mars, le Rt reste autour de 1. Les augmentations dans ces cas pourraient être le résultat d'infections importées, soulignant l'importance des mesures de contrôle aux frontières, y compris une surveillance attentive des voyageurs arrivant et des efforts de dépistage et de traçage pour maintenir la suppression, bien que ces mesures soient de plus en plus difficiles à mettre en œuvre à mesure que le nombre de cas augmente.
Les analyses suggèrent que la transmission de la grippe a considérablement diminué après la mise en œuvre de mesures physiques de distanciation et des changements dans les comportements de la population fin janvier, avec une réduction de 44% du taux de transmission de la grippe en février, par rapport à un Rt moyen estimé de 1,28 au cours des deux semaines précédant la début des fermetures d'écoles à 0,72 pendant les semaines de fermeture. C'est beaucoup plus que la réduction de 10 à 15% de la transmission de la grippe associée aux fermetures d'écoles pendant la pandémie de grippe H1N1 de 2009 et la baisse de 16% de la transmission de la grippe B au cours de l'hiver 2017-2018 à Hong Kong.
De même, une baisse de 33% de la transmissibilité grippale a été observée sur la base des taux d'hospitalisation grippale chez les enfants, d'un Rt moyen de 1,10 avant le début des fermetures d'écoles à 0,73 après les fermetures.
Les chercheurs mentionnent, en terminant, certaines limites dans l'étude, notamment que si les fermetures d'écoles peuvent avoir des effets considérables sur la transmission de la grippe, on ne sait toujours pas si ou combien d'enfants contractent et propagent le COVID-19, donc le rôle des fermetures d'écoles dans la réduction du COVID-19 la transmission n'est pas connue. Les auteurs notent également que l'impact majeur des mesures de contrôle et des changements de comportement sur la transmission de la grippe pourrait ne pas avoir un impact similaire sur COVID-19. Enfin, l'expérience des comportements d'évitement était basée sur des données autodéclarées et pourrait avoir été affectée par un biais de sélection, loin des adultes qui auraient pu travailler. Cependant, des enquêtes ont également été réalisées en dehors des heures de travail pour réduire ce biais.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire