Selon une étude menée par New York University publiée dans Lab on a Chip, une nouvelle application mobile peut aider les cliniciens à déterminer quels patients atteints du nouveau coronavirus (COVID-19) sont susceptibles d'avoir des cas graves. Créée par des chercheurs du NYU College of Dentistry, l'application utilise l'intelligence artificielle (IA) pour évaluer les facteurs de risque et les biomarqueurs clés à partir de tests sanguins, produisant un «score de gravité» COVID-19.
Comme le soulignent les chercheurs, les tests de diagnostic actuels pour COVID-19 détectent l'ARN viral pour déterminer si une personne est infectée ou non par le virus, mais ils ne fournissent aucun indice sur la maladie d'un patient COVID-positif.
En utilisant les données de 160 patients COVID-19 hospitalisés à Wuhan, en Chine, les chercheurs ont identifié quatre biomarqueurs mesurés dans les tests sanguins qui étaient significativement élevés chez les patients décédés par rapport à ceux qui ont récupéré, soit protéine C-réactive (CRP), myoglobine (MYO), procalcitonine (PCT) et la troponine cardiaque I (cTnI). Ces biomarqueurs peuvent signaler des complications pertinentes pour COVID-19, notamment une inflammation aiguë, une infection des voies respiratoires inférieures et une mauvaise santé cardiovasculaire.
Les chercheurs ont ensuite construit un modèle utilisant les biomarqueurs ainsi que l'âge et le sexe, deux facteurs de risque établis. Ils ont formé le modèle à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, un type d'IA, pour définir les modèles de la maladie COVID-19 et prédire sa gravité. Lorsque les biomarqueurs et les facteurs de risque d'un patient sont entrés dans le modèle, il produit un score de gravité numérique COVID-19 allant de 0 (léger ou modéré) à 100 (critique).
Le modèle a été validé à l'aide des données de 12 patients COVID-19 hospitalisés de Shenzhen, en Chine, ce qui a confirmé que les scores de gravité du modèle étaient significativement plus élevés pour les patients décédés que pour ceux qui étaient sortis.
Après avoir optimisé l'utilité clinique de l'application dans les centres de santé familiale de NYU Langone en mai, les chercheurs visent à la déployer à l'échelle nationale dans les semaines à venir. Il est possible que le score de gravité du COVID-19 soit intégré aux dossiers de santé électroniques, fournissant ainsi aux cliniciens des informations exploitables à un stade précoce pour les personnes diagnostiquées avec COVID-19.
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