mercredi 3 juin 2020

L'intelligence artificielle peut améliorer la façon dont les images thoraciques sont utilisées pour soigner les patients COVID-19 #ArtificialIntelligence #AI

Selon une étude menée par Johns Hopkins University School of Medicine publiée dans Radiology: Artificial Intelligence, l'intelligence artificielle (IA) devrait être utilisée pour étendre le rôle de l'imagerie radiographique thoracique CT en utilisant la tomodensitométrie, dans le diagnostic et l'évaluation de l'infection à coronavirus afin qu'elle puisse être plus que juste un moyen de dépistage des signes de la COVID-19 dans les poumons d'un patient.

En effet, les chercheurs affirment que le pouvoir de l'IA de générer des modèles à partir de grands volumes d'informations fusionner des données moléculaires, cliniques, épidémiologiques et d'imagerie, peut accélérer les solutions pour détecter, contenir et traiter la COVID-19.

Bien que l'imagerie thoracique CT ne soit pas actuellement une méthode de routine pour diagnostiquer le COVID-19 chez les patients, les chercheurs soulignent qu'elle a été utile pour exclure d'autres causes possibles de symptômes de type COVID, confirmant un diagnostic posé par un autre moyen ou fournissant des données critiques pour surveiller les progrès d'un patient dans cas graves de la maladie. Les chercheurs pensent que cela ne suffit pas, ce qui montre qu'il existe un potentiel inexploité pour l'amélioration de l'imagerie améliorée par l'IA.

Les chercheurs suggèrent que la technologie peut être utilisée pour la stratification des risques, processus de catégorisation des patients pour le type de soins qu'ils reçoivent en fonction de l'évolution prévue de leur infection par la COVID-19. Elle peut également être utile pour un suivi du traitement pour définir l'efficacité des agents utilisés pour lutter contre la maladie. La technologie pourrait également modéliser le comportement de COVID-19, afin que de nouvelles thérapies personnalisées puissent être développées, testées et déployées.

À titre d'exemple, les chercheurs proposent que "l'IA puisse aider à identifier les marqueurs immunologiques les plus associés à une évolution clinique médiocre, ce qui pourrait produire de nouvelles cibles" pour les médicaments qui dirigeront le système immunitaire contre le virus du SRAS-CoV-2 qui cause la COVID-19.

Aucun commentaire:

Enregistrer un commentaire