Un modèle pour maîtriser la pandémie en Italie

Selon une étude menée par l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne publiée dans Nature Communications, les chercheurs ont modélisé la propagation potentielle de la pandémie de coronavirus en Italie. À l'aide de leur modèle, ils peuvent calculer le nombre d'individus exposés et hautement infectieux et les efforts d'isolement quotidiens nécessaires pour faire baisser la courbe épidémique.

En mai, des chercheurs ont publié un article présentant un modèle de propagation du COVID-19 en Italie dans Proceedings of the National Academy of Sciences. Depuis lors, le modèle a été utilisé pour étudier différents résultats potentiels de la progression de la pandémie en fonction des mesures mises en place

Le modèle mathématique utilise une gamme de données, y compris le nombre d'hospitalisations et de décès déclarés attribuables au coronavirus et leur répartition entre les 107 provinces italiennes ainsi qu'un facteur de mobilité fourni par le suivi des téléphones portables. À partir de ces informations, le modèle génère la progression théorique de la pandémie. En ajustant les paramètres sous-jacents (mobilité, taux de transmission, etc.), les chercheurs peuvent prédire les scénarios potentiels de propagation du virus.

Comme le soulignent les chercheurs, actuellement, la connaissance du nombre total de personnes infectées par le coronavirus est limitée par le nombre de tests effectués. En tant que tel, il ne correspond pas aux conditions réelles. En utilisant le modèle, cependant, ce chiffre critique peut être estimé. En utilisant le nombre total d'infections, le modèle peut ensuite calculer les efforts d'isolement quotidiens nécessaires pour maîtriser la pandémie - et, en fin de compte, isoler seulement un petit pourcentage de la population serait suffisant.

Avec la fin du confinement, le taux de transmission du virus sera sans aucun doute plus élevé que celui observé lorsque le confinement était en place. Les chercheurs ont étudié différents scénarios en fonction du pourcentage de cette hausse. Ils ont constaté qu'une augmentation de 40% du taux de transmission entraînerait le retour de l'épidémie dans la plupart des régions d'Italie. Pour rester en dessous de ce seuil de 40%, ils ont émis l'hypothèse que 5,5% des personnes exposées et hautement infectieuses devraient être isolées, qu'elles soient ou non symptomatiques. De telles mesures réduiraient la courbe épidémique. De plus, les chercheurs soulignent que l'isolement est plus efficace lorsque les personnes sont en phase d'incubation, sur la base des découvertes selon lesquelles l'excrétion virale atteint son maximum juste avant l'apparition des symptômes.

Les chercheurs ont également analysé l'impact de l'assouplissement des mesures de confinement. Selon le modèle, prolonger le confinement d'un mois aurait réduit le nombre d'individus infectés d'environ deux tiers.