Des chercheurs de l'University of Notre Dame développent une nouvelle technique utilisant l'intelligence artificielle (IA) qui améliorerait le dépistageafin d'identifier plus rapidement les patients atteints du coronavirus. La nouvelle technique réduira le fardeau des radiologues chargés de filtrer chaque image.
Les défis des tests ont conduit à un afflux de patients hospitalisés avec COVID-19 nécessitant des tomodensitogrammes qui ont révélé des signes visuels de la maladie, y compris des opacités de verre dépoli, une condition qui consiste en des lésions anormales, se présentant comme un flou sur les images des poumons.
Les chercheurs souhaitent identifier les caractéristiques visuelles de la pneumonie liée au COVID-19 grâce à l'analyse des données 3-D des tomodensitogrammes. Ces derniers travaillent à combiner le logiciel d'analyse avec du matériel standard pour un appareil mobile léger qui peut être facilement et immédiatement intégré dans les cliniques à travers le pays.
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