Des scientifiques créent le premier modèle mathématique pouvant prédire le succès de l'immunothérapie

Selon une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Icahn School of Medicine du Mount Sinai ont créé le premier modèle mathématique capable de prédire comment un patient atteint de cancer bénéficiera de certaines immunothérapies.

Rappelons que l’immunothérapie ne vise pas directement la tumeur. Elle agit principalement sur le système immunitaire du patient pour le rendre apte à attaquer les cellules cancéreuses. L’immunothérapieconsiste à stimuler certaines cellules immunitaires afin de les rendre plus efficaces ou à rendre les cellules tumorales plus reconnaissables par le système immunitaire. Elle repose sur les anticorps monoclonaux, notamment les inhibiteurs de points de contrôle, les anticorps bispécifiques, le transfert adoptif de cellules ou encore la vaccination anti-tumorale. Or, les scientifiques ont longtemps cherché un moyen de découvrir si les patients répondront aux nouvelles immunothérapies inhibiteurs de point de contrôle et de mieux comprendre les caractéristiques qui indiquent qu'une tumeur peut être traitée avec succès. Le modèle mathématique développé, analysant les aspects de l'évolution de la tumeur et des interactions de la tumeur avec le système immunitaire, serait plus précis que les biomarqueurs génomiques précédents pour prédire comment la tumeur répondra à l'immunothérapie

Pour développer le modèle, les chercheurs ont utilisé des données provenant de patients atteints de mélanome et de cancer du poumon traités avec des inhibiteurs de point de contrôle immunitaire. Le modèle a suivi de nombreuses propriétés issues de la réponse immunitaire aux médicaments, en particulier les né-antigènes, qui sont spécifiques aux tumeurs en mutation et en croissance. Le concept de base de l'immunologie de la réponse adaptative est celui d'antigène. Globalement, on qualifie d'antigène toute substance qui est reconnue par le système immunitaire adaptatif. Le néoantigène est un antigène normalement non exprimé dans l'organisme (antigène induit par des tumeurs).

Selon les chercheurs, cette recherche représente une avancée pour comprendre pourquoi certaines tumeurs sont plus agressives que d'autres et pourrait permettre de prédire rationnellement quels néoantigènes seront les plus efficaces pour stimuler une réponse immunitaire