Selon une étude menée par l'Université McGill publiée dans Science, les chercheurs suggèrent que l'impact de l'immunité naturelle et induite par le vaccin sera un facteur clé pour façonner la trajectoire future de la pandémie mondiale de coronavirus, connue sous le nom de COVID-19. En particulier, un vaccin capable de provoquer une forte réponse immunitaire pourrait réduire considérablement le futur fardeau de l'infection
Les chercheurs ont utilisé un modèle simple pour projeter l'incidence future des cas de COVID-19 - et le degré d'immunité dans la population humaine, selon une gamme d'hypothèses liées à la probabilité que les individus transmettent le virus dans différentes contextes. Par exemple, le modèle permet différentes durées d'immunité après l'infection, ainsi que différents degrés de protection contre la réinfection. Les chercheurs ont mis en ligne une version interactive des prédictions du modèle sous ces différents ensembles d'hypothèses.
Comme prévu, le modèle a révélé que le pic initial de la pandémie est largement indépendant de l'immunité car la plupart des gens sont sensibles. Cependant, un large éventail de schémas épidémiques est possible car l'infection par le SRAS-CoV-2, et donc l'immunité, augmente dans la population.
La nature des réponses immunitaires peut également affecter les résultats cliniques et le fardeau des cas graves nécessitant une hospitalisation. La question clé est la gravité des infections ultérieures par rapport aux infections primaires. L'étude a révélé que dans tous les scénarios, un vaccin capable de provoquer une forte réponse immunitaire pourrait réduire considérablement le nombre de cas futurs. Même un vaccin qui n'offre qu'une protection partielle contre la transmission secondaire pourrait générer des avantages majeurs s'il est largement déployé
Des facteurs tels que l'âge et la propagation des événements sont connus pour influencer la propagation du SRAS-CoV-2 en poussant les individus d'une population à éprouver des réponses immunitaires différentes ou à transmettre le virus à des taux différents. L'étude a révélé que ces facteurs n'affectent pas les projections qualitatives sur la future dynamique épidémique. Cependant, les chercheurs notent qu'au fur et à mesure que des candidats vaccins émergent et que des prévisions plus détaillées des futurs cas de vaccination sont nécessaires, ces détails supplémentaires devront être intégrés dans des modèles plus complexes.
Les chercheurs ont également exploré l'effet de «l'hésitation à la vaccination» sur la future dynamique des infections. Leur modèle a révélé que les personnes qui refusent de prendre part à des mesures pharmaceutiques et non pharmaceutiques pour contenir le coronavirus pourraient néanmoins ralentir le confinement du virus même si un vaccin est disponible.
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