Selon un article paru sur le site de Dalhousie University, les chercheurs ont contribué au développement d'un test rapide pour détecter la présence du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées, une ressource inattendue qui devient une sentinelle précieuse dans la lutte mondiale pour contenir le virus avant qu'il ne puisse se propager.
Selon les chercheurs, il a été démontré que l'analyse des eaux usées conduit à une identification précoce du virus avant qu'il ne soit connu dans un contexte clinique - le bénéfice potentiel pourrait aider les dirigeants de la santé publique avec des informations supplémentaires pour les décisions concernant la pandémie
Le code génétique, ou ARN, du SRAS-CoV-2 a été trouvé dans les selles de personnes infectées par le virus et on sait que les particules survivent plus longtemps dans le tractus gastro-intestinal que dans les voies respiratoires. Pour cette raison, les eaux usées peuvent être surveillées pour le SRAS-CoV-2 afin de déterminer la prévalence des infections à la COVID-19 dans une population donnée.
En Espagne, par exemple, les chercheurs ont détecté la COVID-19 dans 83% des échantillons d'eaux usées non traitées avant que les premiers cas ne soient signalés dans la région.
LuminUltra Technologies a développé une gamme de solutions de surveillance environnementale pour détecter la présence du virus SARS-CoV-2 dans les environnements, y compris les surfaces, l'air, l'eau et les eaux usées. Ils sont les développeurs du système GeneCount qPCR, qui permet aux clients d'effectuer des tests environnementaux rapides sur site.
La solution de test des eaux usées de LuminUltra permet aux communautés et aux populations contrôlées d'analyser la santé globale de la population, plutôt que de se fier uniquement à des tests cliniques sur un seul patient pour déterminer s'il existe une infection par COVID-19 ou une augmentation des cas. La ville de Moncton, au Nouveau-Brunswick, a récemment commencé à collecter des échantillons d'eaux usées pour évaluer le potentiel d'utilisation de la technologie comme indice prédictif dans la gestion de la COVID-19 et les messages de santé publique.
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