Selon une étude menée par Massachusetts Institute of Technology publiée dans IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, les chercheurs ont détecté des changements vocaux chez les patients COVID-19 même lorsque ces changements sont trop subtils pour que les gens puissent les entendre ou même les remarquer.
En traitant les enregistrements vocaux de personnes infectées par la COVID-19 mais ne présentant pas encore de symptômes, les chercheurs ont trouvé des preuves de biomarqueurs vocaux, ou d'indicateurs mesurables, de la maladie. Ces biomarqueurs proviennent des perturbations causées par l'infection dans le mouvement des muscles à travers les systèmes respiratoire, laryngé et articulatoire.
Les chercheurs ont analysé la découverte de biomarqueurs vocaux de troubles neurologiques tels que la sclérose latérale amyotrophique (SLA) et la maladie de Parkinson. Ces maladies, et bien d'autres, modifient la capacité du cerveau à transformer les pensées en mots, et ces changements peuvent être détectés en traitant les signaux vocaux. Ils se sont demandé si des biomarqueurs vocaux pourraient également exister pour COVID-19. Les symptômes les ont amenés à le penser. Lorsque les symptômes se manifestent, une personne a généralement des difficultés à respirer. L'inflammation du système respiratoire affecte l'intensité avec laquelle l'air est expiré lorsqu'une personne parle. Cet air interagit avec des centaines d'autres muscles potentiellement enflammés lors de son voyage vers la production de la parole. Ces interactions ont un impact sur le volume, la hauteur, la stabilité et la résonance de la voix - qualités mesurables qui forment la base de leurs biomarqueurs.
Les chercheurs ont fouillé YouTube pour des clips de célébrités ou d'animateurs de télévision qui avaient donné des interviews alors qu'ils étaient positifs pour COVID-19 mais asymptomatiques. Ils ont identifié cinq sujets. Ensuite, ils ont téléchargé des interviews de ces personnes avant d'avoir COVID-19, correspondant le mieux possible aux conditions audio. Ils ont ensuite utilisé des algorithmes pour extraire des caractéristiques des signaux vocaux de chaque échantillon audio.
L'amplitude ou l'intensité du signal a été extraite comme indicateur indirect du mouvement dans le système respiratoire. Pour étudier les mouvements dans le larynx, ils ont mesuré la hauteur et la stabilité de la hauteur, deux indicateurs de la stabilité des cordes vocales.
Ils ont émis l'hypothèse que l'inflammation au COVID-19 provoque un couplage excessif des muscles de ces systèmes, entraînant un mouvement moins complexe.Les chercheurs ont analysé des preuves de couplage dans leurs caractéristiques, mesurant comment chaque caractéristique a changé par rapport à une autre par incréments de 10 millisecondes au fur et à mesure que le sujet parlait. Ces valeurs ont ensuite été tracées sur un spectre électronique; la forme de ce tracé à spectre propre indique la complexité des signaux. En fin de compte, ils ont constaté une complexité moindre des mouvements dans les entrevues COVID-19 par rapport aux entrevues antérieures à la COVID-19
Ces résultats préliminaires suggèrent que les biomarqueurs dérivés de la coordination du système vocal peuvent indiquer la présence de COVID-19. Cependant, les chercheurs notent qu'il est encore tôt pour tirer des conclusions et que davantage de données sont nécessaires pour valider leurs résultats.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire