jeudi 17 décembre 2020

Prévision de la prochaine Covid-19

Selon une étude menée par Princeton University publiée dans Discovery: Research at Princeton, les chercheurs affirment que la prédiction de la maladie pourrait devenir aussi courante que la prévision du temps. Le Global Immunological Observatory, comme un centre météorologique prévoyant une tornade ou un ouragan, alerterait le monde, plus tôt que jamais, sur les agents pathogènes émergents dangereux comme le SRAS-CoV-2.

Comme le soulignent les chercheurs, COVID-19 n'est pas la première pandémie mondiale, et ce ne sera pas la dernière. L'émergence de maladies, de la peste noire au nouveau coronavirus, est aussi imprévisible que le temps l'était au cours des siècles passés. Aujourd'hui, les scientifiques de Princeton, en collaboration avec d'autres, travaillent à un avenir où les pandémies sont prévues, préparées et dans certains cas, prévenues

Les chercheurs ont présenté une idée pour une approche nouvelle et révolutionnaire de la santé mondiale, un moyen de rendre la prévision de la maladie aussi courante que la prévision du temps.

Ils l'appellent un Global Immunological Observatory, ou GIO. Comme un centre météorologique, il surveillerait la santé mondiale en compilant des données de manière systématique et cohérente. Et, comme un centre météorologique prévoyant une tornade ou un ouragan, un GIO pourrait alerter le monde, plus tôt que jamais, sur un pathogène émergent dangereux comme le SRAS-CoV-2. Si une telle approche avait été en place, les pays auraient pu lancer une réponse plus cohérente et mondiale au début de la pandémie de coronavirus, sauvant potentiellement d'innombrables vies.

Avec les premiers rapports en provenance de Chine, les scientifiques auraient été en état d'alerte pour des signaux étranges dans le flux de données d'immunité affluant dans le GIO. Ils auraient pu détecter un modèle unique émergeant dans les régions touchées tôt par la pandémie, comme New York, Washington et la région de la baie de San Francisco.

Un GIO exigerait un niveau de collaboration sans précédent entre les scientifiques et les médecins, les gouvernements et les citoyens du monde entier. Et il faudrait du sang.
Le sang fournirait les données qui alimenteraient l'observatoire. Les anticorps, les protéines en forme de y responsables de la détection et de la neutralisation des envahisseurs, se trouvent dans notre sérum sanguin. Ils sont produits en réponse à des infections, mais chaque anticorps ne peut se lier qu'à un pathogène spécifique.

Les types et les quantités d'anticorps contenus dans notre sérum reflètent les batailles passées et présentes de notre système immunitaire - un catalogue d'agents pathogènes qu'il a rencontrés, que ce soit par l'infection ou le vaccin. Jusqu'à récemment, la plupart des tests sanguins de sérum détectaient des anticorps pour un seul pathogène à la fois. Mais les avancées récentes ont considérablement élargi cette capacité. Un exemple, une méthode développée à la Harvard Medical School en 2015 appelée VirScan, peut détecter plus de 1000 agents pathogènes, y compris tous les plus de 200 virus connus pour infecter les humains, à partir d'une seule goutte de sang.



En utilisant des gouttes de sang prélevées sur des personnes du monde entier, des méthodes comme VirScan pourraient rapidement brosser un tableau du système immunitaire collectif de l'humanité. Plus ce sang est diversifié, meilleure sera la résolution de cette image.

Il existe déjà des méthodes robustes de collecte de sérum sanguin à grande échelle - pensez aux banques de sang existantes, soutenues par des dons individuels. Les personnes qui choisissent de contribuer peuvent en apprendre davantage sur leur propre immunité et à quelles maladies elles pourraient être sensibles. Une fois les données recueillies auprès d'un nombre suffisant d'individus, les scientifiques pourraient recueillir des informations importantes sur les menaces auxquelles le système immunitaire de l'humanité est confronté.

Pour une maladie donnée, une population peut être classée en trois groupes: ceux qui sont sensibles, ceux qui ont été infectés et ceux qui se sont rétablis. La plupart de ce que nous savons sur la COVID-19 provient des cas actifs et de la mortalité. Mais cela ne décrit que la catégorie moyenne. Les deux autres comprennent ce que Metcalf et Mina appellent «la matière noire» de l'épidémiologie. Lors d'une épidémie, un GIO éclairerait ces catégories mal comprises. La sensibilité est difficile à évaluer, mais elle est essentielle pour décrire la progression d'une maladie dans une population. Au fur et à mesure que de plus en plus de personnes acquièrent une immunité, soit par infection soit par vaccination, le nombre de personnes sensibles diminue. Mais l'identification des populations qui restent vulnérables peut aider à prévenir une résurgence inattendue des infections. Il indique aux experts de la santé publique si et où de nouvelles flambées peuvent survenir.

La pandémie COVID-19 a provoqué une réponse confuse et inégale dans le monde. Certains gouvernements, en particulier ceux qui étaient en première ligne des pandémies précédentes, ont efficacement coordonné une réponse dès les premiers jours. Peut-être nulle part la réponse disparate n'a-t-elle été illustrée, et ses conséquences ont-elles été ressenties avec plus d'acuité qu'aux États-Unis. Malgré le taux de mortalité le plus élevé au monde, même des interventions simples comme les mandats masqués provoquent des divisions politiques.

Comme l'a montré COVID-19, de nombreux systèmes américains manquent de cohésion, des États en désaccord sur les règles de verrouillage comme le port du masque à notre manque de soins de santé universels. Pionnier d'un GIO, un effort révolutionnaire pour renforcer la cohésion en santé publique à l'échelle mondiale, pourrait être un défi de taille pour un pays qui lutte actuellement pour fournir des tests ou des soins de santé de base à ses citoyens.







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