Selon une étude menée par National University of Singapore publiée dans Bioengineering & Translational Medicine, des chercheurs ont utilisé une plate-forme révolutionnaire d'intelligence artificielle (IA) pour dériver une combinaison optimale de thérapies disponibles contre le SRAS-CoV-2, la cause de la COVID-19. Leurs résultats ont montré que le traitement médicamenteux optimal était une combinaison des médicaments remdesivir, ritonavir et lopinavir à des doses spécifiques.
Le remdesivir est un large médicament antiviral qui a été récemment approuvé par la Food and Drug Administration des États-Unis comme traitement du COVID-19. Les chercheurs ont montré qu'une association de remdesivir avec le ritonavir et le lopinavir conduisait à un traitement 6,5 fois plus efficace que les effets limités du remdesivir seul. Le ritonavir et le lopinavir sont des médicaments utilisés pour traiter les patients atteints du virus de l'immunodéficience humaine (VIH), mais selon l'étude de l'équipe NUS et des essais cliniques en Chine, en Europe et aux États-Unis, les deux médicaments ont montré peu d'effets par eux-mêmes contre la COVID-19. Les chercheurs ont également montré que l'hydroxychloroquine et l'azithromycine, qui sont des médicaments considérés comme des options de traitement prometteuses au moment des expériences de l'équipe menées en avril de cette année, étaient relativement inefficaces en tant qu'options de traitement de la COVID-19.
Cette étude a utilisé le SRAS-CoV-2 vivant dérivé du patient pour tester un ensemble de 12 médicaments. Ces médicaments sont: le remdesivir, le favipiravir, le lopinavir, le ritonavir (le ritonavir et le lopinavir sont administrés ensemble pour le VIH), l'oseltamivir, l'hydroxychloroquine, la chloroquine, l'azithromycine, le losartan, la teicoplanine, la ribavirine et la dexaméthasone. Les médicaments utilisés sont également utilisés dans de nombreuses études actuellement en cours d'essais cliniques pour le traitement de la COVID-19.
Dans le dépistage des médicaments traditionnels, un ensemble de 12 médicaments comme celui-ci, avec 10 doses différentes étudiées pour chaque médicament, représente un espace de paramètres d'un billion de combinaisons possibles. des niveaux étaient nécessaires pour chaque médicament. Bien que cela représente encore 531 000 combinaisons possibles, les chercheurs ont également été en mesure de réduire le nombre d'expériences nécessaires de trois ordres de grandeur et de terminer l'étude entière en deux semaines.
Les doses spécifiques de remdesivir, lopinavir et ritonavirat représentent la combinaison la mieux classée, entraînant une inhibition presque totale de l'infection. Alors que le remdesivir seul était le médicament unique le plus performant par rapport aux autres médicaments, la combinaison optimale augmentait l'efficacité d'inhibition de 6,5 fois. IDentif.AI a été en mesure d'exploiter une interaction imprévue entre le remdesivir, le lopinavir et le ritonavir qui, expérimentalement, a montré qu'elle augmentait considérablement l'efficacité. Par conséquent, IDentif.AI peut être mis à profit pour réaliser des combinaisons de médicaments inattendues basées sur des médicaments qui sont inefficaces en tant que monothérapies afin d'optimiser le traitement.
De plus, l'étude a révélé que l'hydroxychloroquine et l'azithromycine, une autre combinaison largement étudiée, se sont révélées inefficaces sur le plan de l'efficacité. Ceci est différent de la grande majorité des études précédentes qui ont montré qu'il s'agissait d'une combinaison efficace contre le SRAS-CoV-2 in vitro. Cependant, ces études ont utilisé des doses très élevées qui seraient très toxiques pour les patients. Les chercheurs soulignent que des résultats cliniques récents ont suggéré que plus de patients meurent avec cette association par rapport au traitement standard.
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