Selon une étude menée par Buck Institute for Research on Aging publiée dans Journal of Medical Internet Research, les chercheurs ont analysé les données de l'application COVID-19 Symptom Tracker utilisée par 3 millions de personnes au Royaume-Uni, ajoutant l'utilisation de médicaments immunosuppresseurs, l'utilisation d'une aide à la mobilité, l'essoufflement, la fièvre et la fatigue à la liste des symptômes et comorbidités qui augmentent le risque de COVID-19 sévère
Selon les chercheurs, sur les trois millions de personnes qui ont utilisé l'application, environ 11000 personnes ont été testées positives pour le virus et environ 500 se sont retrouvées à l'hôpital. L'application de suivi des symptômes recueille des données sous plusieurs angles, demandant aux gens de décrire ce qu'ils ressentent, les symptômes qu'ils ressentent et les médicaments qu'ils utilisent, ainsi que des facteurs démographiques et de mode de vie tels que la nutrition et l'alimentation. Selon les chercheurs, les résultats qui identifient l'utilisation de médicaments immunosuppresseurs comme un prédicteur majeur d'une maladie plus grave justifient une enquête plus approfondie.
Les chercheurs utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour poursuivre d'autres recherches liées à COVID. Des efforts sont en cours pour prédire les patients susceptibles de devenir des COVID longs, ceux qui éprouvent des symptômes débilitants persistants longtemps après avoir récupéré d'une maladie aiguë. Les chercheurs mettent également en corrélation des données antérieures qui identifiaient des phénotypes vieillissants dans des protéomes individuels (tout le complément de protéines exprimées dans nos cellules et nos tissus) avec les protéomes de ceux infectés par le coronavirus. Les chercheurs soulignent que les données préliminaires suggèrent qu'il existe un sous-groupe de patients COVID-19 qui vieillissent plus rapidement en ce qui concerne leur protéome.
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