Selon une étude menée par Society for Risk Analysis publiée dans Risk Analysis, alors
que les vaccins COVID-19 se déploient lentement à travers le monde, les responsables gouvernementaux des pays densément peuplés doivent toujours gérer les communautés vulnérables les plus à risque d'épidémie. Des chercheursproposent un cadre d'évaluation et de cartographie des risques COVID (COVID Risk Assessment and Mapping, CRAM) qui aboutit à une carte zonée que les fonctionnaires peuvent utiliser pour imposer des restrictions plus ciblées sur les communautés à haut risque. Utilisé avec succès par les responsables de Jaipur au plus fort de la pandémie au printemps dernier, leur cadre pourrait aider d'autres pays vulnérables à éviter un arrêt de leurs économies régionales.
Les chercheurs ont utilisé la télédétection par satellite et la technologie des systèmes d'information géographique (SIG) pour mener une évaluation des risques spatiaux de la ville de Jaipur, située à l'état du Rajashthan. La ville avait connu une augmentation rapide des cas de COVID-19 depuis que les premiers cas de virus avaient été diagnostiqués en Inde en janvier 2020. En raison de sa forte densité de population, la région de Jaipur était soumise à des confinements prolongés
Les chercheurs ont développé CRAM pour fournir aux fonctionnaires une stratégie de verrouillage basée sur une évaluation de la vulnérabilité. Leur méthode de cartographie des risques comprend trois étapes: 1. Génération de couches SIG de données administratives, de risques, socio-économiques et biophysiques. 2. Intégrer les dangers et la vulnérabilité pour générer une évaluation des risques. 3. Cartographie des risques en utilisant les «zones limites» d'une zone pour hiérarchiser les zones à risque et conduire à une action rapide. Le résultat final est une carte SIG d'une zone avec des zones à risque codées par couleur délimitant les quartiers les plus à risque d'épidémie de COVID.
CRAM génère une évaluation des risques en intégrant des composants de danger et de vulnérabilité associés au COVID. Dans le cas de Jaipur, ces données incluaient ces risques de vulnérabilité: population totale, densité de population et disponibilité d'eau potable pour l'assainissement. Les risques de danger incluaient la proximité des «points chauds» du COVID (zones à forte densité de cas positifs confirmés) et l'utilisation des terres / la couverture terrestre - identifiant les colonies et l'agriculture à haut risque, où les gens se rassemblent et sont exposés au virus.
Les données pour chacun de ces facteurs ont été utilisées pour créer une couche SIG pour la carte finale. Le SIG donne aux chercheurs la possibilité de superposer des points de données non liés pour révéler les tendances via des cartes visuelles.
Les chercheurs ont établi cinq niveaux de zones «à risque»: rouge, orange, bleu, vert et rose (du risque le plus élevé au plus faible). Le niveau de risque a été déterminé en multipliant le danger par la vulnérabilité. La carte codée par couleur résultante pour Jaipur représentait une variation spatiale significative, indiquant que la plupart des zones sous les zones rouge et orange à haut risque étaient concentrées le long des zones nord-est et sud-ouest de la zone d'étude.
Après avoir consulté les autorités gérant le COVID-19 dans la zone, les chercheurs ont dressé une liste de lignes directrices spécifiques pour les zones sous chaque catégorie de risque. Par exemple, fermer des magasins dans les zones rouges; permettre aux magasins d'être ouverts trois jours par semaine dans les zones bleues; et permettre aux magasins d'être ouverts cinq jours par semaine dans les zones vertes
Les pays d'Asie à forte densité de population, l'Inde, le Bangladesh et le Pakistan, ont été particulièrement vulnérables au COVID-19 en raison de leur pauvreté, de leur densité démographique et de la faiblesse de leurs systèmes de soins de santé. Certaines régions de l'Inde connaissent actuellement une deuxième vague de COVID-19, y compris l'État du Maharashtra, qui abrite la ville animée de Mumbai. Singh suggère que le cadre CRAM pourrait être utilisé dans toute zone densément peuplée avec des communautés à haut risque.
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