Des chercheurs développent un modèle mathématique pour calculer le taux quotidien d'infections à la COVID-19

Selon une étude menée par l'Asociacion RUVID publiée dans Scientific Reports, le nombre de personnes infectées par le COVID-19 le jour où l'état d'alerte a été déclaré, le 14 mars 2020, était au moins 35 fois supérieur au nombre de personnes enregistrées.

Les chercheurs ont conçu une méthodologie rétrospective, appelée REMEDID (Retrospective Methodology to Estimate Daily Infections from Deaths), capable d'estimer infections quotidiennes du nombre de décès, un chiffre documenté avec une plus grande précision. REMEDID permet le calcul de séries chronologiques d'infections quotidiennes à partir de séries chronologiques de décès quotidiens. Des séries chronologiques haute fidélité de chaque paramètre d'une épidémie sont cruciales pour exécuter des modèles épidémiologiques fiables.

Les chercheurs ont appliqué ce modèle mathématique précis à des séries temporelles estimées d'infections, entre le 8 janvier et le 29 novembre 2020, en Espagne et ses 17 communautés autonomes et deux villes autonomes. Les résultats montrent que les infections probables étaient entre 35 et 42 fois plus nombreuses que les infections officielles le 14 mars, lorsque le gouvernement a décrété le confinement national

Selon ces travaux, la première infection en Espagne aurait pu survenir entre le 8 et le 9 janvier 2020, quelque 43 jours avant les records officiels lors de la première vague. « Les études sérologiques menées par l'Instituto de Salud Carlos III nous ont donné une estimation réaliste du nombre total d'infections, montrant que les données officielles étaient sous-estimées. La méthodologie REMEDID complète ces études en reconstituant l'évolution temporelle de ces infections