mardi 24 mars 2020

Une étude de modélisation a estimé l'impact de la distance physique sur la réduction de la propagation du COVID-19

Une nouvelle étude de modélisation menée dans un environnement simulé de Singapour publiée dans The Lancet Infectious Diseases a estimé qu'une approche combinée d'interventions de distanciation physique, comprenant la mise en quarantaine (pour les personnes infectées et leurs familles), la fermeture des écoles et l'éloignement du lieu de travail, est la plus efficace pour réduire le nombre de SARS-CoV -2 cas par rapport aux autres scénarios d'intervention inclus dans l'étude.

Bien que moins efficaces que l'approche combinée, les mesures de quarantaine et en milieu de travail représentaient la deuxième meilleure option pour réduire les cas de SRAS-CoV-2, suivies de la quarantaine plus la fermeture des écoles, puis de la quarantaine uniquement. Tous les scénarios d'intervention ont été plus efficaces pour réduire les cas que pas d'intervention.


Comme le soulignent les chercheurs, l'étude a révélé que l'approche combinée pourrait empêcher une épidémie nationale à des niveaux d'infectiosité relativement faibles (valeur de reproductivité de base (R0) = 1,5), mais à des scénarios d'infectiosité plus élevés (R0 = 2,0 (considéré modéré et probable) et R0 = 2,5 (considéré élevé)), la prévention des flambées devient beaucoup plus difficile car, bien qu'efficaces pour réduire les infections, des événements de transmission se produisent toujours.

Afin d'évaluer l'impact potentiel des interventions sur la taille de l'épidémie, en cas d'échec du confinement local, les chercheurs ont développé un modèle de simulation d'épidémie de grippe individuelle, qui tenait compte de la démographie, des mouvements individuels et des taux de contact social dans les lieux de travail, les écoles et les maisons, pour estimer la probabilité de transmission interhumaine du SRAS-CoV-2. Les paramètres du modèle comprenaient le degré d'infection d'un individu au fil du temps, la proportion de la population supposée asymptomatique (7,5%), la fonction de distribution cumulative pour la période d'incubation moyenne (avec le virus qui cause le SRAS et le virus qui cause le COVID-19 même période d'incubation moyenne de 5,3 jours) et la durée du séjour à l'hôpital après l'apparition des symptômes (3,5 jours).

À l'aide de ce modèle, les chercheurs ont estimé le nombre cumulé d'infections au SRAS-CoV-2 à 80 jours, après détection de 100 cas de transmission communautaire. Trois valeurs pour le nombre de reproduction de base (R0) ont été choisies pour le paramètre de contagiosité, notamment relativement faible (R0 = 1,5), modérée et probable (R0 = 2,0) et une transmissibilité élevée (R0 = 2,5). Les nombres de reproduction de base ont été sélectionnés sur la base d'analyses de données provenant de personnes atteintes de COVID-19 à Wuhan, en Chine.

En plus d'un scénario de référence, qui n'incluait aucune intervention, quatre scénarios d'intervention ont été proposés pour la mise en œuvre après l'échec du confinement local: 1) isolement des individus infectés et mise en quarantaine des membres de leur famille (quarantaine); 2) mise en quarantaine et fermeture immédiate de l'école pendant 2 semaines; 3) mise en quarantaine et éloignement immédiat du lieu de travail, dans lequel 50% de la main-d'œuvre est encouragée à travailler à domicile pendant 2 semaines; 4) une combinaison de mise en quarantaine, de fermeture immédiate de l'école et d'éloignement du lieu de travail.

Comparée au scénario de référence, l'intervention combinée a été la plus efficace, réduisant le nombre médian estimé d'infections de 99,3% lorsque R0 était de 1,5 (ce qui a donné environ 1 800 cas). Cependant, dans les scénarios d'infectiosité plus élevée, la prévention des épidémies devient beaucoup plus difficile. Pour le scénario d'approche combinée, une médiane de 50000 cas a été estimée à R0 de 2,0 (une réduction de 93,0% par rapport à la ligne de base) et 258000 cas à R0 de 2,5 (une réduction de 78,2% par rapport à la ligne de base).

Les chercheurs ont également exploré l'impact potentiel si la proportion de cas asymptomatiques dans la population était supérieure à 7,5% (la proportion de personnes capables de transmettre malgré l'absence ou l'absence de symptômes légers). Même à une faible infectiosité (lorsque le R0 était de 1,5 ou moins), une proportion asymptomatique élevée présente des défis. En supposant des proportions asymptomatiques croissantes allant jusqu'à 50,0%, on estime que jusqu'à 277 000 infections se produisent au jour 80 avec l'intervention combinée, par rapport à 1 800 pour la ligne de base à R0 = 1,5.


Selon les chercheurs, si l'effet préventif de ces interventions diminue considérablement en raison de proportions asymptomatiques plus élevées, une plus grande pression sera exercée sur la mise en quarantaine et le traitement des personnes infectées, qui pourraient devenir irréalisables lorsque le nombre de personnes infectées dépasse la capacité À des taux asymptomatiques plus élevés, l'éducation du public et la prise en charge des cas deviennent de plus en plus importantes, avec la nécessité de développer des vaccins et des thérapies médicamenteuses existantes



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