mercredi 12 mai 2021

L'intelligence artificielle utilise la radiographie pulmonaire pour différencier les pires cas de COVID-19 #artificialintelligence #AI

Selon une étude menée par NYU Langone Health publiée dans npj Digital Medicine, un programme informatique a prédit avec une précision allant jusqu'à 80% quels patients COVID-19 développeraient des complications potentiellement mortelles dans les quatre jours

Développé par des chercheurs de la NYU Grossman School of Medicine, le programme a utilisé plusieurs centaines de gigaoctets de données glanées à partir de 5224 radiographies pulmonaires prélevées sur 2943 patients gravement malades infectés par le SRAS-CoV-2, le virus à l'origine des infections.

Les chercheurs ont introduit non seulement des informations radiographiques dans son analyse informatique, mais également l'âge, la race et le sexe des patients, ainsi que plusieurs signes vitaux et les résultats de tests de laboratoire, y compris le poids et la température corporelle. et les niveaux de cellules immunitaires du sang. Ils ont également pris en compte dans leurs modèles mathématiques, qui peuvent tirer des leçons des exemples, la nécessité d'un ventilateur mécanique et la question de savoir si chaque patient a survécu (2 405) ou décédé (538) de ses infections.

Les chercheurs ont ensuite testé la valeur prédictive de l'outil logiciel sur 770 radiographies thoraciques de 718 autres patients admis pour COVID-19 à l'urgence des hôpitaux de NYU Langone du 3 mars au 28 juin 2020. Le programme informatique a prédit avec précision quatre sur cinq patients infectés qui ont nécessité des soins intensifs et une ventilation mécanique et / ou sont décédés dans les quatre jours suivant leur admission.

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