Selon une étude menée par New Jersey Institute of Technology publiée dans Proceedings of the National Academy of Sciences, au début de la pandémie de COVID-19, les responsables de la santé ont saisi la recherche des contacts comme le moyen le plus efficace d'anticiper la migration du virus depuis les points chauds initiaux densément peuplés et d'essayer de freiner sa propagation. Des mois plus tard, les infections ont néanmoins été enregistrées selon des schémas similaires dans presque toutes les régions du pays, tant urbaines que rurales. Une équipe d'ingénieurs en environnement, alertée par la richesse inhabituelle de données publiées régulièrement par les agences de santé du comté tout au long de la pandémie, a commencé à rechercher de nouvelles méthodes pour décrire ce qui se passait sur le terrain d'une manière qui ne nécessite pas d'obtenir des informations sur les mouvements ou les contacts des individus. Les chercheurs ont publié un modèle qui prédit où la maladie se propage à partir d'une épidémie, selon quels modèles et à quelle vitesse.
Leur schéma numérique a mappé le modèle épidémique SIR classique (calculs basés sur une division de la population en groupes de personnes sensibles, infectieuses et rétablies) sur le modèle d'agglomération de population. Leurs calculs se rapprochaient étroitement des épidémies multiphasiques de COVID-19 enregistrées dans chaque État américain.
En traçant sur une carte toutes les données publiées chaque semaine par les agences de santé du comté, les chercheurs ont également découvert que la maladie se propageait à travers le pays selon des schémas similaires, des plus grandes villes aux plus petites régions
Le modèle permet d'examiner séparément les deux principaux mécanismes moteurs de la pandémie: les individus prenant des mesures préventives telles que la distanciation sociale et le port de masques et les politiques locales et étatiques de fermeture ou de réouverture des espaces publics
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire