Selon une étude menée par Mount Sinai Hospital publiée dans Journal of Medical Internet Research, les
appareils portables peuvent identifier les cas de COVID-19 plus tôt que les méthodes de diagnostic traditionnelles et peuvent aider à suivre et à améliorer la gestion de la maladie
Les chercheurs ont découvert que des changements subtils dans la variabilité de la fréquence cardiaque (heart rate variability, HRV) d'un participant mesurés par une Apple Watch pouvaient signaler l'apparition de la COVID-19 jusqu'à sept jours avant que l'individu ne soit diagnostiqué avec l'infection par prélèvement nasal, et aussi pour identifier ceux qui présentent des symptômes.
Les chercheurs ont inscrit plusieurs centaines de travailleurs de la santé à travers le système de santé Mount Sinai dans une étude numérique en cours entre avril et septembre 2020. Les participants portaient des montres Apple et répondaient aux questions quotidiennes via une application personnalisée. Les changements de leur HRV. une mesure de la fonction du système nerveux détectée par l'appareil portable, ont été utilisés pour identifier et prédire si les travailleurs étaient infectés par la COVID-19 ou présentaient des symptômes. Parmi les autres symptômes quotidiens recueillis, mentionnons la fièvre ou les frissons, la fatigue ou la faiblesse, les courbatures, la toux sèche, les éternuements, l'écoulement nasal, la diarrhée, les maux de gorge, les maux de tête, l'essoufflement, la perte d'odorat ou de goût et des démangeaisons oculaires.
De plus, les chercheurs ont découvert que 7 à 14 jours après le diagnostic de COVID-19, le modèle de HRV commençait à se normaliser et n'était plus statistiquement différent de celui de ceux qui n'étaient pas infectés.
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