De nouvelles données pour le nébuleux syndrome de fatigue chronique

Des millions de personnes dans le monde souffrent d'un syndrome de fatigue chronique. Aux États-Unis, on estime ce nombre à plus d'un million. S'il est possible de diagnostiquer la maladie, également appelée encéphalomyélite myalgique, lorsque les personnes ont au moins six mois de fatigue qui ne s'expliquent pas par d'autres causes et rendent difficile leur suivi des activités scolaires, professionnelles ou sociales. Les symptômes peuvent apparaître dans différentes combinaisons et intensités et peuvent inclure des problèmes de sommeil, troubles cognitifs, fièvre, maux de gorge ou sensibilité au bruit, à la lumière ou à certains aliments. Cependant, le diagnostic reste controversé puisque les patients ne peuvent pas faire un test pour prouver qu'ils l'ont.

Or, comme le révèle le PNAS, soit le Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, les chercheurs ont examiné des échantillons de sang de 192 patients atteints d'un syndrome de fatigue chronique et d'un groupe témoin de 392 personnes en bonne santé. Les scientifiques ont constaté que certains niveaux de cytokines étaient plus faibles chez les patients présentant des formes légères de syndrome de fatigue chronique que dans le groupe des individus en bonne santé, mais plus élevés chez les personnes atteintes de symptômes sévères du syndrome de fatigue chronique. Une protéine en particulier, le facteur de croissance tumorale bêta (TGF-bêta), était plus élevée chez les patients atteints d'un syndrome de fatigue chronique que chez les témoins sains, tandis qu'une autre protéine, la résistance était plus faible. Ils ont également constaté que les concentrations de 17 des 51 cytokines examinées étaient associées à la gravité de la maladie. Treize de ces 17 cytokines sont pro-inflammatoires. Le développement d'un biomarqueur tel qu'un test sanguin pour le syndrome de fatigue chronique serait un progrès majeur dans la compréhension de l'état et le traitement. Il pourrait ainsi guider le développement de nouveaux médicaments et être utilisé pour surveiller l'activité de la maladie et la réactivité aux traitements