Des chercheurs ont combiné des modèles afin d'améliorer les prévisions COVID-19

Selon une étude menée par Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS) et Karlsruhe Institute of Technology (KIT) publiée dans Nature Communications, des chercheurs ont développé une plate-forme Web pour regrouper les prévisions à court terme des cas et des décès de COVID-19 en Allemagne et en Pologne

Le Forecast Hub suit une approche de science ouverte. Il évalue les prévisions et préserve l'historique complet des sorties du modèle

La période d'étude couvre le début de la deuxième vague en Allemagne et en Pologne du 12 octobre au 19 décembre 2020. Cette période est caractérisée par un resserrement des interventions non pharmaceutiques, qui a par la suite conduit à une diminution des cas de Pologne et un plateau et une nouvelle augmentation des cas en Allemagne. Treize équipes indépendantes ont fourni des prévisions probabilistes en temps réel des cas et des décès de COVID-19 pour des délais d'une à quatre semaines. Dans l'ensemble, les prévisions d'ensemble ont montré de bonnes performances relatives, notamment en termes de quantification de l'incertitude, et étaient généralement comparables aux meilleures prévisions d'un modèle unique. De plus, leurs performances étaient moins variables d'une semaine à l'autre.

Les évaluations mettent également en évidence le fait que COVID-19 reste très difficile à prédire, et la prédiction d'ensemble est également parfois hors cible